R语言学习笔记：主成分分析及因子分析

1.主成分分析

princomp()

princomp(formula, data = NULL, subset, na.action, ...)

princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep(TRUE, nrow(as.matrix(x))), ...)

x为数据集；cor默认为FALSE，表示使用样本的协方差阵作主成分分析，若为TRUE表示使用相关系数矩阵；如果不用x指定数据集，可使用covmat指定协方差阵。

prcomp()

prcomp(x, retx = TRUE, center = TRUE, scale. = FALSE, tol = NULL,...)

retx表示是否旋转数据，即中心化和标准化，默认为TRUE；center表示中心化；scale.表示用相关系数矩阵计算主成分，默认使用协方差矩阵。

绘制碎石图：由陡峭变平坦时，选择最佳主成分个数

screeplot（）

screeplot(x, npcs = min(10, length(x$sdev)), type = c("barplot", "lines"), main = ...)

x是主成分分析返回的对象；npcs指定画出主成分的个数；type是碎石图的类型，barplot是条形图，lines是线形图

2.因子分析

factanal():极大似然估计法，适用于大样本

factanal(x, factors, data = NULL, covmat = NULL, o.obs = NA, subset, na.action, start = NULL, scores = c("none", "regression", "Bartlett"), rotation = "varimax", control = NULL,...)

x为矩阵或数据框；factors表示生成的因子个数；data表示数据集，当x为公式时使用；covmat指样本的协方差矩阵或相关系数矩阵，使用这个参数时可以忽略x；scores表示计算因子得分的方法；rotation表示因子旋转方法

极大似然估计法有时计算会出错，可以使用主成分分析法

fa():psych包，通过选择参数“fm=”选择方法，“ml”极大似然估计法，“pa”主轴迭代（主成分分析）

R语言学习笔记：主成分分析及因子分析相关推荐

R语言学习笔记——高级篇：第十四章-主成分分析和因子分析
R语言 R语言学习笔记--高级篇:第十四章-主成分分析和因子分析文章目录 R语言前言一.R中的主成分和因子分析二.主成分分析 2.1.判断主成分的个数 2.2.提取主成分 2.3.主成分旋转 ...
R语言学习笔记（1~3）
R语言学习笔记(1~3) 一.R语言介绍 x <- rnorm(5) 创建了一个名为x的向量对象,它包含5个来自标准正态分布的随机偏差. 1.1 注释由符号#开头. #函数c()以向量的形式输 ...
r语言c函数怎么用,R语言学习笔记——C#中如何使用R语言setwd()函数
在R语言编译器中,设置当前工作文件夹可以用setwd()函数. > setwd("e://桌面//") > setwd("e:\桌面\") > ...
R语言学习笔记 07 Probit、Logistic回归
R语言学习笔记文章目录 R语言学习笔记 probit回归 factor()和as.factor() relevel() 案例11.4复刻 glm函数整理变量回归:Logistic和Probit- ...
R语言学习笔记——入门篇：第一章-R语言介绍
R语言 R语言学习笔记--入门篇:第一章-R语言介绍文章目录 R语言一.R语言简介 1.1.R语言的应用方向 1.2.R语言的特点二.R软件的安装 2.1.Windows/Mac 2.2.Lin ...
R语言学习笔记——入门篇：第三章-图形初阶
R语言 R语言学习笔记--入门篇:第三章-图形初阶文章目录 R语言一.使用图形 1.1.基础绘图函数:plot( ) 1.2.图形控制函数:dev( ) 补充--直方图函数:hist( ) 补充- ...
R语言学习笔记 06 岭回归、lasso回归
R语言学习笔记文章目录 R语言学习笔记比较lm.ridge和glmnet函数画岭迹图图6-4 <统计学习导论基于R语言的应用>P182 图6-6<统计学习导论基于R语言的 ...
R语言学习笔记（八）--读写文件与网络爬虫
R语言学习笔记(八) 1 工作路径 2 保存R对象 3 Scan函数 3-1 从控制台读取数据 3-2 从txt文件读取数据 3-3 从url读取数据 4 按行读写文本文件 5 读取文本文件(txt. ...
R语言学习笔记（三）多元数据的数据特征、相关分析与图形表示
文章目录写在前面独立性检验 χ2\chi^2χ2独立性检验 Fisher独立性检验 Cochran-Mantel-Haenszel χ2\chi^2χ2独立性检验相关性分析相关性检验相关性检 ...
R语言学习笔记（二）处理函数与基本图形绘制
写在前面主要内容数学与统计函数数据的标准化概率函数生成服从正态分布的伪随机数字符串处理函数应用于矩阵和数据框的函数图形绘制直方图的绘制(hist) 核密度图的绘制箱线图经验分布图 ...

R语言学习笔记：主成分分析及因子分析

R语言学习笔记：主成分分析及因子分析相关推荐

最新文章

热门文章