11.1 离散数据及离散函数

数据可视化：

在科学的研究体系中，将数学公式与数据表现在图表中，是展示符号的具体物理含义及大量数据的内在联系和规律的科学有效的方法。

MATLAB中可以绘制二维、三维和四维的数据图形，并通过对图形的线性、颜色、标记、观察角度、坐标轴范围等属性的设置，将大量数据的内在联系及规律表现得更加细腻，完善。MATLAB·提供众多的设备用图表来显示向量和矩阵，同时包括注释行和打印这些图表。

MATLAB·拥有大量简单、灵活、易用的二维和三维图像命令，并且用户可以在MATLAB程序中加入声音效果。

11章图形绘制

基于由浅如深的原则，本章将从最简单的平面上点的表示入手，逐步深入，由离散数据的表示到连续数据的表示。

离散数据及离散函数

一个二元实数标量对（x0，y0）可以用平面上的点来表示，一个二元实数标量数组[(x1,y1) ,(x2,y2),(x3,y3),........(xn,yn)]可以用平面上的一组点来表示。对于离散函数Y=f（X），当X为一维数组 [x1,x2,.......xn]时，根据函数关系可求出Y相应的一维标量[y1,y2,..........yn]。当把这两个向量数组在直角坐标系中用点序列来表示时，就实现了离散函数的可视化。当然，这些图形上的离散序列所反映的只是X所限定的有限点上或是有限区间的函数关系，应当注意的是，MATLAB是无法实现对无线区间上的数据的可视化的。

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