【图像分割】医学图像均值聚类+OUST+区域生长法图像分割【含GUI Matlab源码 2210期】

⛄一、图像分割简介

1 图像分割技术

图像分割 : 根据灰度 , 颜色 , 纹理等，将图像进行分割。

2 常用的分割技术

2.1 边缘检测法
边缘是图像的最重要的特征。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。

边缘检测的基本思想：
（1）利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘；
（2）然后定义像素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。
边界检测包括两个基本内容：
i. 用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集
ii. 在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线
常用的检测算子有拉普拉斯边缘检测算法、Robert边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Canny边缘检测算子。

五种边缘检测算法比较：

clear;
close all;
I=imread(

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