matlab 求图像的连通区域的圆度并可视化

代码

%% 圆度的计算
% 圆形需要是白色的，背景是黑色的，可以根据需要确定是否对图像进行反向
clc
clear;close all;
%
%读取源图像
I = imread('1.bmp');
% figure;imshow(I);
%
%灰度化、取反
h = I;
if ndims(h) == 3h = rgb2gray(I);
end
% figure;imshow(h);%灰度图像
% h = imcomplement(h);%取反
% figure;imshow(h);
%
%中值滤波、二值化
h = medfilt2(h,[4,4]);
bw = im2bw(h,graythresh(h));
%
%消除噪点
se = strel('disk',2);
bw = imclose(bw,se);
% figure;imshow(bw);
%
%填补闭合图形，填充色为白色
bw  = imfill(bw,'holes');
%
%边界寻找
[B,L] = bwboundaries(bw,'noholes');
% 为每个闭合图形设置颜色显示
figure;
imshow(label2rgb(L, @jet, [1 1 1]))
hold on
for k = 1:length(B)  boundary = B{k};  plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'b', 'LineWidth', 2)
end
%
%计算面积
roundness = zeros(size(B,1), 3); %圆度的统计值，将图形中每个分离的连通区域的周长、面积和圆度值记录下来
stats = regionprops(L,'Area','Centroid');
threshold = 0.94;% 循环处理每个边界，length(B)是闭合图形的个数,即检测到的陶粒对象个数
for k = 1:length(B)  % 获取边界坐标'  boundary = B{k};  % 计算周长  delta_sq = diff(boundary).^2;  perimeter = sum(sqrt(sum(delta_sq,2)));  % 对标记为K的对象获取面积  area = stats(k).Area;  % 圆度计算公式4*PI*A/P^2  metric = 4*pi*area/perimeter^2;  % 结果显示  roundness(k,:) = [perimeter, area, metric ];metric_string = sprintf('%2.2f',metric);  % 用一个黑色小圆圈标记圆度大于threshold = 0.94 的对象if metric > threshold  centroid = stats(k).Centroid;
%         plot(640-centroid(2), 640-centroid(1),'wo');  plot(centroid(1), centroid(2),'ko');  text(centroid(1), centroid(2),metric_string,'Color','r',...  'FontSize',14,'FontWeight','bold');end
end
title('圆度识别结果，越圆越接近1，');
%% 以下两种方法均可以提取出连通区域的面积
% method 1
a = struct2cell( stats );
b = a(1,:);
c = cell2mat( b );
figure,plot(c)
% method 2
% d = struct2array( stats );
% e = d(1:3:end);
% figure,plot(e)

图片

原图

处理后的图片

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