未来十年，通信网络技术发展趋势及数字化转型发展关键的主题是，怎样重建数字商业基础设施。

1、未来十年，企业遭遇的重大挑战是，怎样应对顾客主权崛起

回望过去的100多年，整体工业发展最重要的一个标识是产业化生产制造、福特式生产制造。福特曾经说过，"不管顾客需要什么，我只有黑色"。在这100多年里，工业领域、学术界、管理界持续研究讨论规模效应情况下，如何提高生产制造的成本、品质、效率和交货期。当下及将来，企业应对的较大的挑战是顾客主权的崛起，我们每一个顾客的意向都能够充分地表述、汇聚，并普遍参与并深入地影响整个供给管理体系。

走向未来，企业怎样应对顾客主权崛起的关键挑战，企业能否适度、精确回应顾客要求，正变成企业竞争优势的关键构成部分。欧莱雅中国总裁兼CEOFabriceMegarbane曾讲到，22年以前，欧莱雅进到中国时美妆行业应对的是“千人一面”，而当下则是“一人千面”。针对护肤品企业而言，能否保证“一人千面”是其竞争优势的关键标识。

2、全世界迈进信息科技管理体系构架大迁移时期

当下，大家见到整个的商业世界复杂化，这类复杂来源于顾客要求的泛娱乐化、场景化，来源于商品自身的变得愈来愈繁杂，来源于供应链管理体系的多元性。传统式的工业设备，持续载入了通讯控制模块、CPU、储存、上亿行软件编码，商品变得愈来愈繁杂。应对繁杂的商业场景，在以往二三十年所搭建的传统式IT构架及解决方法，愈来愈无法融入商业系统软件的多元性，愈来愈无法迅速地对需求的泛娱乐化、即时化作出精确的、科学的、即时的、低成本的回应。

根据云计算技术、边缘计算、IoT的新技术新构架，已经搭建面向繁杂商业世界的新解决方法，一个新的数字商业基础设施已经兴起。这一数字商业基础设施，是把原来的根据测算储存的资源持续转移到云服务平台上，把原来独立的、分散化的业务管理系统粉碎，再次搭建在根据云计算技术及中台管理体系上，包含数据中台、业务中台、IoT中台，各式各样SaaS化的系统软件，能够产生面向人物角色、面向情景、回应要求的解决方法。

3、智能技术群的“核聚变”促进新式数字商业基础设施重新构建

新式数字商业基础设施是由怎样的技术组成的呢？5G、物联网技术、互联网技术、大数据、云计算技术、AI、数字孪生、边缘计算。实际上，这些技术并不是在一个服务平台上。一切单一的技术在这次转型上都不太可能完成某类作用，新的技术架构管理体系需要各种技术的组成，它是智能技术生态系统的一场"核聚变"，他们正在搭建新式的数字商业基础设施。MEMS传感器和IoT能够搜集大量的数据，5G更加高效、低成本、低延时传送各类运动设施，人工智能技术、数字孪生、云计算技术、边缘计算，都以不同的角色发挥作用。

这些技术都饰演了怎样的角色？当下能够把整体通信网络技术的逻辑性放到数据+算力+算法的管理体系中，去看看它对未来数字化转型发展的使用价值。数字化转型发展实质是两个改革：专用工具改革和管理决策改革。传统式机械设备持续被智能化，变成智能工具。同时，信息科技的使用价值取决于把合适的数据、在合适的时间、以合适的方法，传送给合适的人与设备，以提升资源分配的高效率。不管IoT、云计算技术，数字孪生互联网数据，最后是要为企业管理决策出示数据。大家正在进入数据+算力+算法定义的新天地。

就数据来讲，当下大家每日基于海量的监控摄像头、MEMS传感器各类机器设备，及其根据互联网技术持续产生海量数据。就算力而言，当下的测算已经转变成根据云计算技术、边缘计算、泛在计算的繁杂管理体系，智能手环、智能化运动鞋、自动驾驶轿车都会各种计算，无处不在的计算管理体系正产生，云计算技术+边缘计算+移动计算，将搭建当下计算管理体系的新构架。优化算法是对物理世界运作标准的逻辑化、编码化，这类标准包含物理的、化学的、生物的，也包含业务流程系统化的各类规律性。在数据+算力+算法的管理体系中，“+”便是5G、NB-IoT、时间敏感网等各类新网络体系结构，各式各样可以把数据、算力、优化算法连起来的一套管理体系。数据+算力+算法正在搭建一个数字孪生的新天地，这世界对于我们有怎样的使用价值？

4、创新是一个不断尝试错误的过程

数字孪生针对创新的意义重大。什么是创新？大家对自主创新有很多种表述，从某种程度上而言，自主创新便是尝试错误。我们要开发设计一架飞机、一辆汽车、一部手机，要创造发明一个灯泡，都会有各式各样的技术的解决方法，这种解决方法全是在尝试错误的过程中持续去健全的。轿车想要做无数次碰撞测试，飞机场要做几万小时的风洞实验，安全系数才可以达到最后的规定。这些实质上全是持续尝试错误的过程，加工工艺路线尝试错误，产品研发设计方案尝试错误，生产制造加工尝试错误等等。怎样生产制造加工，采用什么原材料，选用怎样工艺，生产加工温度是多少，选用什么气体，这些，全是一个个持续尝试错误的过程。品质有一个爬坡期，在品质的爬坡期，从60%的产出率提升到99%的产出率的身后，是一个尝试错误的过程。

客户满意度的分辨剖析，也是一个尝试错误的过程。开发设计了一辆汽车、一架飞机、一件衣服、一个手机，还有食品类、护肤品这些，这些商品是不是顾客所想要的，需要大家不断去派样，先让用户体验一下，顾客认同以后，再规模性地生产制造。以往的服饰是大规模生产，百万件甚至上千万件地生产制造，今天的服装制作是小批量定制的方式，这种从实质上看全是企业对客户满意度的一种尝试错误过程。以往都是要把衣服、轿车等产品开发生产出来让顾客使用，随后再分辨是否合乎顾客的要求。除此之外，也有商业方式的尝试错误，我们在探寻商业方式的过程中，也是一个持续尝试错误的过程，随后不断去迭代更新，寻找一个最佳的方式。

5、通往零成本尝试错误之途：搭建数字孪生世界

当下，企业、国家之间的市场竞争不仅是自主创新能力的市场竞争，也是自主创新效率的市场竞争。市扬上的取得成功不仅是能否开发设计生产出来某类新品，而是能否高效率、低成本、迅速地推出市场需要的商品。

创新是一个尝试错误的过程，那把自主创新跟数字孪生放到一起来看时，数字孪生的价值是什么呢？数字孪生的使用价值，便是找到一条零成本尝试错误之途。实际上，零成本始终不太可能实现，如同零库存始终不太可能完成一样，它背后传递的是一种核心理念。1953年日本丰田公司明确提出高品质、低库存量的生产过程——及时生产制造JIT（justintime），丰田生产模式的及时生产制造、精益生产管理的核心理念核心关键字便是零库存。企业能完成零库存吗？或许不太可能真正完成零库存，但企业可以不断去靠近零库存这样一个理想化情况。针对一个企业而言，尝试错误往往是有成本的，可是当下有了一种新的方法论，这一方法论就称为数字孪生，能够把尝试错误的成本降至最低，不断去靠近零成本。

数据+算力+算法，相互连接做为一种信息内容基础设施，或是把它定义为数字商业基础设施，它有哪些使用价值？它在做一件事情，无论集成ic、物联网技术、大数据、云计算技术，都在数字孪生的虚拟世界中叙述实际的物理世界，在这个基础上，不断诊断、预测、决策，寻找一条通往零成本尝试错误之途。

达索科学家说达索并不是软件开发公司，只是科技有限公司。达索的科学家给我们讲心脏的结构，心脏中某一块肌肉的拉力极限是多少？心肌细胞脉冲电流的规律性是啥？达索与全世界最顶尖的医科院协作研究心脏的规律性，基于此来构造虚拟世界中的数字心脏。这一数字心脏有哪些使用价值呢？它可以缩短医疗机械产品研发生产周期，能够迅速通过机器设备认证，能够提升实习医生的学习效率，能够提升医生手术的品质。

这套科学方法论，不但在医疗上，在社会经济各行业正在变成一种现实，大家称作数字孪生的世界。物联网、大数据、云计算正在勾勒一张宏伟蓝图，尽管如今看不清长什么样子，星光点点、模糊不清的，可是能够预知未来，所有这些技术都在虚拟世界重新构建物理世界。

以往开发设计一辆新车，必须做三十次碰撞测试，当下只需要做一次，明天很有可能一次也不用了；以往要撞击、再设计方案、再生产、再撞击，不断迭代更新周期时间较长。当下，大家能够在虚拟世界模拟仿真。

以往研发一架飞机必须上万小时风洞试验，如今风洞试验能够降低许多；以往飞机场从项目立项到试飞需要近二十年，如今只需要十年。

以往设计生产制造火车，必须把火车生产制造出来，在京沪线上跑起来进行；当下能够根据虚拟轨道列车在虚拟的京沪线上跑起来，精确测量不同的车速下高铁动车的电流量、工作电压，可靠性、安全系数、可信性，及其每一个座位上的噪声。在这个基础上迅速地迭代更新商品的科学研究周期时间，提升产品研发效率。

马斯克的SpaceX公司将火箭发射成本费已经减少到传统式商业发射公司1/10以下，在数字世界重新构建火箭产品研发新管理体系充分发挥了关键功效。火箭研发绝大多数成本费都消耗在试运行过程中，火箭发动机研发75%成本费在“实验、不成功、改动”，SpaceX公司通过模拟仿真，一方面取代很多传统式实物实验，提升研发效率、控制成本；另一方面，自主创新研发新方式，如通过模拟仿真剖析成功选用机械设备冷分离，取代传统爆发式热分离。为了更好地满足模拟仿真需要SpaceX公司甚至自己开发设计测算流体动力学模拟仿真软件（CFD）。

2018阿里巴巴天猫平台上的新产品5000多万，2019发展到有上亿新产品。3C产品新品从一年上架一次到一年上架2次以上，美妆护肤从一年上架一次到每个月上架一款旗舰产品，个人肌肤护理上架从18-24个月减少到9个月，家用电器从2-3年上架到一年上架2次。其背后取决于天猫商城与知名品牌生产商协作，搭建了一套在数字世界中仿真模拟顾客对商品评定、点评、意见反馈的新机制，进一步提高了新品的产品研发效率。不论是3C、美妆护肤、个人护肤产品、家用电器、服饰等许多商品的产品研发生产率大幅度提高，他们内在的逻辑性跟飞机场、轿车开发设计体制是一样的。

数字工程建筑也正顺着这一方向去演变。当下，大家能够把大城市通过虚拟化技术的方法在数字孪生世界中展现出来，每一个工程建筑、每一个房间、每一个通风孔都能够在数字孪生的世界呈现、展示、仿真模拟、优化。以后十年，如果紧紧围绕数字化转型发展做一件事情，那便是重新构建一个新的数字商业基础设施，在这个基础之上，构造数字孪生的世界。

现如今数字孪生的世界还是泛娱乐化的、静态数据的，以后一定是动态性的，完成物理世界与赛博空间数据即时互动交流，把来源于物理世界的数据传送给数字孪生世界，数字世界快速优化、意见反馈，服务于交通出行、生产制造、工程建筑、诊疗等各个方面。

6、人类社会了解客观性世界的四种科学方法论

这次数字商业基础设施的重新构建，对整个社会发展带来了什么？它构造了一种新的了解和更新改造世界的科学方法论。

首先是基础理论逻辑推理。在以往的数百年间，人们发展取决于天才科学家牛顿、爱因斯坦等，他们根据抽象、归纳、数学，去了解发觉这世界的规律性。

二是实验认证。100多年前，爱迪生为了发明电灯，选用了各式各样的原材料，在几千种原材料持续尝试错误，发现最好是的发光材料，这是试验认证科学方法论来了解世界。这类科学方法论当下依然是大家了解世界的关键方式。

三是模拟择优。当下拥有软件、IoT、5G、人工智能这些新技术，我们在构造一个新的更新改造和了解世界的科学方法论，这就是模拟择优。在一个虚拟的世界中去复原、提升物理世界所发生的事情。

四是大数据剖析，模拟择优是一种根据原理模型的剖析，大数据更多是根据关联性的剖析。

数字商业基础设施的转变，对整个社会经济产生的影响才刚开始，以后还有更广阔的空间。

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