产品经理要掌握的12种思维模型

一、PEST分析

宏观环境的分析，通过分析企业或行业所处的背景，从而判断企业所面临的状况。

P：政治（politics）

E：经济（economy）

S：社会（society）

T：技术（technology）

适用场景：产品可行性分析

PEST的分析一般是应用在企业的战略目标中，根据PEST各项数据的分析，来调整企业的走向和企业之后的发展方向。

PEST分析在产品中应用，一般是在进行可行性分析或是可研调查时使用，对要做的产品进行上在四种情况的分析，来判断此产品是否可行。

二、SWOT分析

基于内部优势、劣势和外部的机会与威胁，通过调查列举出来，按矩阵形式排列。把各种因素相互匹配起来加以分析，得出相应的结论。

S：优势（strengths）

W：劣势（weaknesses）

O：机会（opportunities）

T：威胁（threats）

外部分析 \ 内部分析

优势S

列出优势

劣势W

列出劣势

机会O

列出机会

SO战略

发挥优势

利用机会

WO战略

克服劣势

利用机会

威胁T

列出威胁

ST战略

利用优势

回避威胁

WT战略

减少劣势

回避威胁

适用场景：前期调研、竞品分析、竞标项目

SWOT模型的注意事项

1、要在同一个市场内部进行优劣的比较，一个城市中的面包店和另一个城市的面包店不在同一个市场，一个面包店和一家肉铺也不在同一个市场，这类比较没有意义。

2、无需与整个市场进行对比，而是对标同一市场中的有实力的竞争对手，将其作为比较对象（取决于你所在企业的体量），双方都有的优势不能算作自身的优势。

3、全行业都拥有的机会不是本企业独有的机会，并不值得列出，只有本企业大概率独占的机会才是真正的机会。

4、全行业都面临的威胁也是如此，因为可能短期无从应对这种系统性风险。只有那些明显的、短期内不利于企业利益的才是需要立即引起注意的威胁

5、SWOT分析涉及到不同的层次：企业层、品牌层及具体产品层次，每个层次的分析都要选择合适的竞争对象进行比较。

6、SWOT分析有时效性，需要根据新的情况重新进行分析。

三、PMF模型

当某个产品正好符合了市场的需求，并且能够被市场消费，那么就叫PFM（Product-Market Fit）。产品与市场达到最佳的契合点，你提供的产品正好满足市场的需求，达到令客户满意。

适用场景：可行性分析、市场调研

Market：市场，包含了我们的目标客户，以及未被满足的需求。

我们的每一件产品都是用来解决某一群人的某个问题，不是全部人的某个问题。

Product：产品，是为了满足某种需求而诞生，必须通过某些功能给用户使用才能体现出它的价值。

Product-Market Fit：用户从来说不清自己想要什么，他们只知道自己有某种需求，但是具体是什么，可能连他们自己都无法描述出来。甚至就算能描述出来，也会和最终的产品南辕北辙。所以这就需要产品经理去分析和挖掘他们的需求。这个挖掘出用户需求并找到合适产品的过程就是Product-Market Fit

PMF模型的应用一般分为以下几步：

第一步：确定你的目标客群

一个产品，一定要先找到目标客群。也就是产品的使用对象。

第二步：找到目标客群那些未被满足的需求

要洞察到目标客户的需求，需要分真需求和伪需求，显性需求和隐形需求。

显示需求和隐形需求通常需要传递的信息和购买方式会有区别。比如安全套，性用品这个需求很少有人摆在桌面上讲具体需求，这就是一个隐形需求。

同时一定要分别好真需求和伪需求，只有真需求客户才是真正的目标客群，只有真需求才能把市场做大，如果别的产品可以轻易替代掉，那这个需求就很难是真需求。只有你的客户骂着你还要用你的产品，这个时候你的产品才是真正的真需求产品。

这一步需求一定的市场洞察能力，或把自己作为用户来感同身受，或对用户进行深入的调研和访谈，发现这些需求，这样的需求根据市场还可以再分以下几种：

已有需求：客群的需求很明确，但需求未被完全的满足，或是目前没有现成产品。

潜在的需求：用户有这样或那样的需求，但目前没有这样的产品。

未来需求：这样的需求客户自身也没有意识到，当技术或模式的创新出现的时候，会爆发出他们对于某种需求的要求。

这个阶段我们要找到我们认为的蓝海，客户有需求或需求的可能。

第三步：明确你的价值定位

价值定位在于确定你的产品为用户提供哪些核心价值，是准备解决哪一个或哪几个核心问题，而且这个定位有一定的核心竞争力和壁垒，未来潜在的竞争对手也不容易轻易超过。这要求专注。

这个阶段要考虑，未来产品将在什么地方优于你的竞争对手的产品，差异点在哪里？优势在哪里？用户为什么会因此选择你，而放弃竞争对手的原有产品或替代性产品。你的产品的护城河在哪里？这是产品策略的核心，也是你未来企业的生态位和价值网络。

第四步：核心功能

当我们明确了产品的价值定位后，我们要把最小化产品功能确定下来，在这里意味着，我们不需花大量的时间和人力把一个完整的产品创造出来。

四、MVP模型

最小可行性/价值/可视化产品，是一种极简、轻量的产品原型。

适用场景：可行性分析、产品0原型、原型设计

MVP的重点说明：

MVP是极简的产品，也是最烂的产品，成本低且要能达到验证的目地才行；
MVP是给发烧友、忠实粉丝、有代表性的用户使用,而不是给普通用户使用，给普通用户使用的风险很大。
MVP是探索式的产品原型，不一定是产品的首个版本，可以是产品原型

为什么要做MVP

1、快速验证idea

2、及时调整方向

3、降低创业成本

MVP的设计原则

1、功能极简

MVP是一种极简、轻量的原型，核心功能固然重要，但不一定要完全实现核心功能，要有基本的框架和基本功能。

2、节约成本

3、基于用户体验的快速验证与迭代

MVP的设计步骤

1、idea的诞生 -- 团队头脑风暴

2、MVP功能的确定 -- 先加法后减法

3、MVP的落地

MVP形式可以是页面流程图、Axure/墨刀原型、模板网站。

4、寻找种子用户体验反馈

种子用户可选取身边熟悉的朋友、发烧友、行业大咖等人。

5、迭代优化

五、AARRR模型

因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型，或是叫增长黑客理论模型、增长模型、2A3R模型、决策模型。

组成部分：

用户获取（Acquisition）：用户从不同渠道来到你的产品

用户激活（Activation）：用户在你的产品完成了一个核心任务（并有良好体验）

用户留存（Retention）：用户回来继续不断的使用你的产品

获得收益（Revenue）：用户在你的产品上发生了可使你收益的行为

推荐传播（Referral）：用户通过你的产品，推荐引导他人来使用你的产品

适用场景：运营分析

在网上看到一个两个图，很好，就借用一下

1、获取

通过各种方式进行获客，也就是推广。

关注指标：DNU 日新登用户数

2、激活

新增用户通过沉淀转化为活跃用户。

关注指标：DAU 日活跃用户数

WAU 周活跃用户数

MAU 月活跃用户数

DAOT 日均使用时长

3、留存

产品的用户粘性，如何解决“用户来得快、走得也快”。

关注指标：

留存率：某段时间的新增用户数，经过一段时间后，仍然使用的用户占新增用户的比例。

次日留存率

三日留存率

七日留存率

流失率：统计时间区间内，用户在不同的时期离开的情况。

日流失率

周流失率

月流失率

四、收入

获取收益、付费、变现等。

关注指标：

PR 付费率

APA 活跃付费用户数

ARPU 平均每用户收入

ARPPU 平均每付费用户收入

LTV 生命周期价值

五、传播

自传播也叫口碑传播或病毒式传播，这里面有一个重要的 k 因子。

K=（每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量）×（接收到邀请的人转化为新用户的转化率）

六、SMART模型

原则用于制定目标。

S（明确性）：目标要清晰，明确，要能够准确理解；

M（可衡量）：目标能量化的要量化，不能量化的要质化；

A（可达到）：目标要通过努力可以实现，也就是目地不能过低或偏高，偏低了无意义，偏高了实现不了；

R（相关性）：组织目标与个人工作能结合，目标要方向正确，不偏离方向；

T（进限性）：要在规定的时间内完成，不能无限期的拖延下去；

适用场景：产品设计、项目研发

七、5WHY分析法

被称为“5问”或“5个为什么”。

5way分析法是一种探索问题原因的方法。对一个问题连续发问5次，每一次“原因”都会紧跟着另外一个“为什么”？直到问题的根源被确定下来。

5way并不是一定要问五个为什么，有的问题问2个就够了，有的可能要问10个，根据大量的实践经验，问五次为什么最容易清晰地辨别出根原因。

5way的关键所在为：鼓励解决问题的人要努力避开主观或自负的假设和逻辑陷阱，从结果着手，沿着因果关系链条，顺藤摸瓜，穿越不同的抽象层面，直至找出原有问题的根本原因。

适用场景：需求分析

八、Y模型分析法

需求分析就是从问题到解决方案的转化，需求分析的方法论模型---Y模型有助于避免伪需求，解决需求冲突，发现更多用户目标，以及抓住人性挖掘出本质需求。

Y模型概念：

1 是用户需求场景，表现为需求的观点和行为，是表象。

2 是用户需求背后的目标和动机。PM在考虑用户目标时同时也要思考产品目标。

3 是产品功能，是解决方案，是实施人员能看懂的描述。

4 是人性/价值观，是需求的本质。

适用场景：需求分析

九、KANO模型分析法

对用户需求分类和优先排序的有用工具

影响用户满意度的因素划分为五(六)个类型：

1、基本型需求(M) ：

产品存在的必要点，即痛点。当需求满足时，用户不会感到满意，当不被满足时，用户会很不满意。

例如一个手机，通话质量很好，用户认为是必须的，通过质量不好，就没人去买了

2、期望型需求(O)：

与用户满意度成正比，有此功能满意度提升，无此功能满意度会下降。

例如手机的拍照功能。

3、魅力型需求(A)：

用户意想不到的需求，有此功能用户满意度会大幅提升、无此功能用户满意度不会下降。

例如手机的人脸识别功能。

4、无差异型需求(I)：

无论是否有此功能，用户满意度都不会有所改变。

例如手机中的记事本

5、反向型需求(R)：

有此功能，用户满意度会大幅下降。

6、可疑结果(Q):

通常不会出现，一般是由自己的问题有奇异或是用户理解有偏差

适用场景：需求调研、开发排序

KANO模型最多的应用是在问卷调研中，它对每个要问的事件从正反两个方向进行提出，而且是通过用户不会产生奇异的选项中选择。

一般选项分为五个 1、不喜欢 2、可以忍受 3、无所谓 4、理所当然 5、喜欢

例如共享单车的KANO调查问卷中就有这样的问题：

1、车辆安装GPS定位，通过APP显示车辆位置信息

	不喜欢	可以忍受	无所谓	理所当然	喜欢
共享单车提供该功能
如果没有该功能

在需求开发时，我们在进行开发排期：

1、基本需求：留足资源，必须最先满足

2、期望需求：放在基本需求之后，优先级仅此于基本需求

3、魅力需求：排在第三位，从开发成本低，速度快的开始做起

4、无差异需求：放在最后，可做可不做

5、反向需求：不做。但是这里有一点，反向属性有时是双向的，对于一部分客户来说是不喜欢的，但是对于另一部分客户来说却是喜欢的。例如：游戏APP中的各种广告，玩家不喜欢，但是广告商却是喜欢的。

这里要强调的是，时效性与用户群体，一定要把握好这些。在不同的时间段，基本需求和反向需求有可能是反过来的。用户群体不同，基本需求和反向需求也可能是反过来的。

十、四象限法则

适用场景：需求优先级排序

十一、MECE原则

MECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的综合，意思“相互独立、完全穷尽”。对于一个重大议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够借此有效把握问题的核心。

适用场景：产品设计、PRD撰写

MECE原则能做什么

1、帮你拆解复杂的目标

2、帮你分门别类复杂的资料

3、帮你找到解决问题的办法

4、帮你保持思路清晰

MECE原则的应用

1、锁定问题和目标

明确当下讨论的问题是什么，最终想表达到什么目地。也就是确定范围。

2、寻找MECE的切入点

切入点即按什么来分类。高手和菜鸟的区别，也体现在切入点的选择上。如何选择切入点，后面会介绍。

3、分析细分项目

找到MECE切入点，再进一步细分，例如除了性别外，还需要按职业、收入、年龄、喜好、居住等要素进一步细分，这样才有可能得出想要的东西。

4、确认分类有无遗漏或重复

MECE原则选择切入点的5种方法

1、二分法：将事物分成A和非A

比如：国内/国外、已婚/未婚

2、过程法：按照事情发展的时间、流程、程序等进行分类

例如，将大象放入冰箱:打开冰箱 -> 把大象放进去 -> 关上冰箱

3、要素法：把一个整体分成不同的构成部分，在拆解要素时要保持维度的一致性，否则有可能现有重叠和遗漏的问题。

例如，图书馆按楼层分：一楼、二楼、三楼

按功能分：信息服务区、藏书区、阅览区、办公区

4、公式法：按照公式设计的要素分类

例如：销售额 = 单价 * 数量

5、矩阵法：2*2矩阵

例如时间管理四象限：重要紧急、重要不紧急、不重要但紧急、不重要不紧急

MECE原则是结构思维中的一个非常好用的工具。当我们在生活或工作中遇到复杂问题时，使用MECE原则进行梳理，就可以得到一个脉络清晰、角度全面的结果，从而为解决问题做好准备。

十二、RFM模型

根据3项指标来描述该客户的价值状况：

R：最近一次消费时间

F：消费频率

M：消费金额

适用场景：运营阶段，数据分析，进行用户分层

RFM模型一般来说，是在产品上线运营之后，对用户分层时，所应用到的模型。

R是最近一次消费时间，所以此值越低越好。例如，我们选定2022.07.13做为结算时间点，那么如果有客户2022.07.11登录过平台，那么它的值就是2.

F是消费频率，一定是越高越好。就是用户在使用平台的次数在单位时间内越多越好。

M是消费金额，在单位时间内，用户在平台的消费金额越多越好。

通过这三个指标，可以得到一个三维的空间，然后将客户根据各自三个指标的值映射到8个象限中。

RFM值/客户类型	R （最近一次消费）	F (一段时间消费频次)	M (累积消费金额)
重要价值客户	高	高	高
一般价值客户	高	高	低
重要发展客户	高	低	高
一般发展客户	高	低	低
重要保持客户	低	高	高
一般保持客户	低	高	低
重要挽留客户	低	低	高
一般挽留客户	低	低	低

一般来说，对于RFM的计算，我们都是将客户指标进行打分，然后来判断客户的级别

R值

>20天	10 - 20天	5 - 10天	3 - 5天	<3天
1分	2分	3分	4分	5分

F和M也按此类进行分别打分，根据分数对用户进行分类。

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