下载逐月气温和降水数据

下载地址:国家地球系统科学数据中心数据详细信息

配置python环境

配置方法可以参考我的另一篇文章

Pycharm中安装arcpy_冬_冬_的博客-CSDN博客_arcpy安装

编写python代码

# Name: MakeNetCDFRasterLayer_Ex_02.py
# Description: Create a raster layer from a netCDF file.
# Requirements: None# Import system modules
import arcpy
import os
arcpy.env.overwriteOutput = Truencpath="E:/BaiduNetdiskDownload/tem"
nclist=os.listdir(ncpath)
variable = "tmp"
x_dimension = "lon"
y_dimension = "lat"
band_dimension = ""
dimension = "time"
valueSelectionMethod = "BY_VALUE"
outLoc = r'E:\BaiduNetdiskDownload\tem_geotiff'for ncfile in nclist:  # type: strsuby=ncfile[4:8] #Draw the start year of each file.inNetCDF = os.path.join(ncpath,ncfile)nc_FP = arcpy.NetCDFFileProperties(inNetCDF)#get information of filenc_Dim = nc_FP.getDimensions() #Get dimension of timefor dimension in nc_Dim:top = nc_FP.getDimensionSize(dimension)for i in range(0, top):if dimension == "time":dimension_values = nc_FP.getDimensionValue(dimension, i)nowFile = str(dimension_values)#Get date of datamonth=str("%02d" % ((dimension_values)%12))year=str(int(int(suby)+dimension_values//12))if month == '00':month = '12'year=str(int(year)-1)#THIS IS THE NEW CODE HEREdv1 = ["time", dimension_values]dimension_values = [dv1]#END NEW CODEarcpy.MakeNetCDFRasterLayer_md(inNetCDF, variable, x_dimension, y_dimension, nowFile, band_dimension, dimension_values, valueSelectionMethod)#create the layerarcpy.CopyRaster_management(nowFile, os.path.join (outLoc,year+month + ".tif"), "", "", "", "NONE", "NONE", "")#save layer as geotiffprint dimension_values, i,'date:',year+month

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