Stata:定制论文中表1-table1
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- 1. 命令介绍
- 2. 案例介绍
- 3. 相关推文
1. 命令介绍
table1_mc
是 Phil Clayton 编写的外部命令,用于为论文制定一个特征性事实描述的表格。
* 命令安装 ssc install table1_mc, replace
* 命令语法 table1_mc [if] [in] [weight], vars(var_spec) [options] var_spec = varname vartype [%fmt1 [%fmt2]] [ \ varname vartype [%fmt1 [%fmt2]] \ ...]
默认情况下,table1_mc
会输出指定变量的基线特征结果。var_spec
用于指定的变量集合,其中:
varname
:指定单个变量,若进行多个变量的分析需要用反斜杠\
隔开;vartype
:指定描述变量的类型,且不可省略,否则代码报错。具体包括以下 7 种变量类型:contn
:用于服从正态分布的连续变量,返回均值和标准误;contln
:用于服从对数正态分布的连续变量,返回几何平均值和几何标准误;conts
:用于不服从正态分布与对数正态分布的连续变量,返回中位数与上下四分位数;cat
:类别变量,采用 Pearson 卡方检验组别差异;cate
:类别变量,采用 Fisher 精确检验组别差异;bin
:二分类变量,采用 Pearson 卡方检验组别差异;bine
:二分类变量,采用 Fisher 精确检验组别差异;
%fmt1
:变量结果输出格式设定,参考format
的输出语法;%fmt2
:变量其他结果输出格式设定,参考format
的输出语法。
options
如下:
by(varname)
:分组变量,且varname
必须是字符串或者数字,并且仅包含非负整数,无论是否增加值标签;missing
:对于cat
和cate
的类别变量,将缺失值视为一个新的类别;test
:结果包括描述显著性检验的方法;statistic
:结果包括描述检验统计量值的列;percent
:报告二 (多) 分类变量在所属组别的比重;percent_n
:以 %(n) 格式报告二 (多) 分类变量在所属组别的比重与个数;slashN
:以 n/N 替代 n (%) 的格式报告二 (多) 分类变量在所属组别的统计内容;catrowperc
:报告多分类变量在不同组别的行百分比;pdp(#)
:设定 值小数位数;saving(filename [, export_excel_options])
:设定输出到 Excel 中的文件名与其他选项;clear
: 将 Stata 内存数据集用table1_mc
结果替换。
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