Meta 分析在生态环境领域、Biome-BGC生态系统模型区域模拟

Meta 分析（

Meta Analysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，

是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20 世纪 90 年代后，Meta 分析被引入生态环境领域的研究，

并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对 CO2 浓度升高、全球变暖、O3 浓度升高等的

响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。

专门针对生态环境问题的 Meta

分析软件——MetaWin 进行讲解。这个软件是由生态环境领域最著名的 Meta 分析大师 Jessica

Gurevitch 等人开发的，不涉及复杂的代码编写，界面简单，操作方便，有利于初学者在短时间内较

系统的掌握 Meta 分析的基本方法。本次培训注重理论与实践相结合。理论方面，针对 Meta 分析效应

量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、

数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面，结合具体案例，针对 MetaWin 软件的功能逐一介绍，并

对结果如何导出和解读进行全面讲解。

Meta分析在生态环境领域里的应用 (qq.com)

Biome-BGC生态系统模型区域模拟技术应用 (qq.com)

Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数，模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型，其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。

在Biome-BGC模型中，对于碳的生物量积累，采用光合酶促反应机理模型计算出每天的初级生产力(GPP)，将生长呼吸和维持呼吸减去后的产物分配给叶、枝条、干和根。生物体的碳每天都按一定比例以凋落方式进入凋落物碳库；对于水份输运过程，该模型模拟的水循环过程包括降雨、降雪、冠层截留、穿透降水、树干径流、冠层蒸发、融雪、雪升华、冠层蒸腾、土壤蒸发、蒸散、地表径流和土壤水分变化以及植物对水分的利用；对于土壤过程，模型考虑了凋落物分解进入土壤有机碳库过程、土壤有机物矿化过程和基于木桶模型的水在土层间的输送关系；对于能量平衡，该模型还考虑了净辐射、感热通量和潜热通量等过程。

在课程中，将讲授利用中国区域地面气象要素驱动数据集（CMFD）和CN05.1气候数据格点化气象数据驱动Biome-BGC在区域上进行模拟。在模拟过程中，需要综合的使用Linux、Python等一些小工具，完成模式的前处理和后处理的工作。

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