将Excel文件导入数据库

1. 创建所需数据库和表

create database hero;
use hero;
create table story(ename int,cname char(8),bg varchar(200),title char(8)
);
desc story;

2. 将表导入数据库

2.1 windows系统

import pymysql
import numpy as np
import pandas as pd
import xlwings as xw# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='密码',dabase='数据库名')
conn = db.cursor()  # 获取指针以操作数据库#1.建立excel表连接
wb = xw.Book('文件名')#2.实例化工作表对象
sheet = wb.sheets["Sheet1"]#3.读取单元格内容
for i in range(1,111):ename = sheet.range(('A'+str(i))).valuecname = sheet.range(('B'+str(i))).valuetitle = sheet.range(('C'+str(i))).valuebg = sheet.range(('D'+str(i))).valuesql = f'insert into story(ename,cname,bg,title) values ("{ename}","{cname}","{bg}","{title}")'conn.execute(sql)db.commit()conn.close()
db.close()

2.2 Linux系统

经过尝试发现xlwings一般情况下在Linux系统无法运行，经查找解决方法也不容易，所以采用另外一种取巧的方法。

import xlwings as xw
#1.建立excel表连接
wb = xw.Book(r'C:\Users\17954\Desktop\heros.xlsx')#2.实例化工作表对象
sheet = wb.sheets["Sheet1"]text = ""
#3.读取单元格内容
for i in range(1,111):ename = sheet.range(('A'+str(i))).valuecname = sheet.range(('B'+str(i))).valuetitle = sheet.range(('C'+str(i))).valuebg = sheet.range(('D'+str(i))).valuetext += "(" + str(int(ename)) +",'" + cname + "','" +bg+"','"+title +"'),\n"
print(text)

即先在Windows系统下获得需要的mysql代码格式，然后直接复制，粘贴到Linux系统下。

#直接一次性多行插入
insert into story(ename,cname,bg,title) value
(),
(),
...
();

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