数据可视化工具-小马BI简单教程【大数据专业必学】

  • 高效处理数据
  • 一.数据接入
  • 二.数据处理
  • 三.可视化分析

推荐一款轻量级数据可视化工具——小马BI

这款工具有助于发掘数据驱动业务的价值,对产品,运营,开发,技术文档等都有很好的支持,具有以下特点:

  • 简易接入数据

  • 拖拽式生成图表

  • 快速计算数据

  • 定期发送周报

  • 支持移动端+PC 端

  • 免费

基于可视化的界面,操作比较简单,功能丰富。本文以小马BI官方demo的数据演示

高效处理数据

  • 支持多种数据接入方式

  • 数据库直连、Excel 文件上传、SQL 建表、云端数据库、API 数据接入

  • 简易数据清洗

  • 通过创建合表关联所需数据;通过筛选过滤,清除无效数据;通过数据格式设置,确保数据可读易于使用

  • 秒级计算效率 在创建的过程当中,所有的图表均秒级生成,快速看到结果,及时响应,及时调整

  • 支持报表模板化推送 系统自动定期发送移动端、邮件报表,一次报表配送

  • 支持文本的动态变量。

一.数据接入

首先,新建门户,在上面我的门户中就可以看到名下所有的门户。

在上面数据源当中,支持四种数据源表格,分别是数据表,维度表,指标表,数据库,可以方便的根据团队需要进行导入读取。本文以第一种数据表为例导入数据。小马 BI 的数据表接入分为“Excel 上传”、“SQL 建表”、“云端数据库”、“API 数据接入”、“多表关联”、“数据聚合”、“SQL 创建合表”等 7 种方式。

其中比较常用的当属“SQL 建表”和“云端数据库建表”两种方式,测试或者小批量数据的时候也可采用“Excel上传”。“SQL 建表”这种方式,首先要填写基础信息和选择链接的数据库,接下来就可以自由发挥。
小马支持包含:

“MySQL”、“PostgreSQL”、“SQLSever”、“Oracle”、“Elasticsearch”、“Hive”等主流数据库类型。

“Excel上传”方式,只需要简单的将excel数据拖拽到图片中区域并预览即可。

采用实时直连数据库方式并不存储数据,所以无需担心数据泄露。当然如果由于数据敏感性不能授权数据库连接也没关系,小马同样支持通过 API 方式进行数据接入。

二.数据处理

数据接入完成后就可以根据需要进行简单的 ETL。

字段编辑菜单栏中小马支持对数据表字段名称、类型进行编辑操作,同时可以使用计算字段的功能加工处理一些分析过程中需要使用到的字段,比如我们想计算商品的利润率,就可以用原表中“利润”/“销售额”得到,想计算行数据之和,可以简单的做加法叠加,新增新的字段。

除此之外小马也能支持维表和数据表的关联,比如原表中销售地区是数字代号,只需要上次一张代号与地区的关系维表,并在字段类型中选择关联维表就可以完成关联操作。

三.可视化分析

数据处理完成后就可以开始进行可视化分析,在控制台里刚刚新建的门户中,首先进入页面设计,点击左上角的新增页面可以根据需要选择“新增页面”或“新增大屏页面”。页面建立完成后可以使用多达 28 种图表组件及筛选器。

小马提供多达 26 种组件,涵盖“文本、表格、指标卡、折线图、柱形图、饼图、面积图、地图、雷达图、漏斗、散点图、热力图、词云”等所有主流可视化图表。

几乎能够满足一切数据可视化需求,挖掘业务数据的内涵,快速搭建业务看板。

Step1. 用文本组件和注释功能给你的页面做一个解释说明(可选做)

Step2. 将需要的数据呈现方式拖拽到右侧;导入需要所需的数据表,将数据字段拖拽到相应的维度或者数值,即可预览可视化效果。

Step3. 右侧的功能配置,内容配置,样式配置三个栏位可以对页面及逆行辅助操作,比如筛选器可以用于筛选出规定日期的数据。

辅助线可以标定出某些范围的数据。

预警功能则一旦数据更新触发阈值,就可以发送推送或者邮件等。

还可以设定实时更新的间隔,Y轴最大/最小值等配置
Step4. 还可以通过指标表组件配置动态时间/固定时间的销量等核心信息,实时数据一目了然。注意维度字段需要时时间类型

Step5. 如果需要在同一张图中显示多种数据呈现方式,可以在数值栏中增加次轴,将不同的数据导入即可显示出不同的方式。

Step6. 用折线图配置时间(可按小时、日、月、年聚合)数据走势,通过筛选器进行地区/时间范围筛选,了解趋势概况。

Step7. 组件中还提供了国家省份地图,可以方便的查看每个地区的数据情况,同样使用下钻功能进行省市的切换。

Step8. 除此之外,还可以进一步结合,通过设置联动组件来分析不同种类数据在不同地区的表现,辅助定制相关策略

最后,点击发布页面就可以在我的门户中看到刚刚制作的数据可视化页面。


本文参考了另一位作者的文章,感谢https://blog.csdn.net/qq_41946557/article/details/105059001

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