第1 章 数值计算引论

1.1 内容提要

一、误差的来源

数值计算主要研究以下两类误差。

1.截断误差

数学模型的准确解与用数值方法求得的解的差称为截断误差,又称为方法误差。这种误

差常常是由用有限过程代替无穷过程时产生的误差。例如,要计算级数

1 1 1  1

1        

2 ! 3! n ! k 1 k !

的值,当用计算机计算时,用前n 项(有限项)的和

1 1 1 n 1

1        

2 ! 3! n ! k 1 k !

来代替无穷项之和,即舍弃了n 项后边的无穷多项,因而产生了截断误差

 1

k n 1 k !

2.舍入误差

由于计算机字长为有限位,原始数据和四则运算过程中进行舍入所产生的误差称为舍

入误差。例如,用3.141 59 表示圆周率 时产生的误差0.000 002 6„,用0.333 33 表示

1 3 的运算结果时所产生的误差1 3-0.333 33 = 0.000 003 3„都是舍入误差。

 

二.近似数的误差表示

1.绝对误差

*

设x 是准值x 的一个近似值,称

* *

e (x ) x  x

*

为近似值x 的绝对误差,简称误差。

* *

令| e(x ) | 的一个上界为 ,即

* * *

| e(x ) | | x  x | 

* *

 x

把 称为近似数 的绝对误差限,简称误差限。

1 / 233

2.相对误差

*

设 是精确值 的一个近似值,称

x x

* *

e (x ) x  x

x x

*

为近似值x 的相对误差。在实际应用中常取

*

* x

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