如何系统学习SWAT模型—建模方法、实例应用、高级进阶

基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型，并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中，具有广阔的前景。很多人在学习过ArcGIS和SWAT模型后，对SWAT模型的建模流程及应用还不太熟练，亟需通过大量的案例提高SWAT模型的建模和使用的熟练程度。

【专家】：刘老师（副教授），北京重点高校资深专家，和美国SWAT软件开发方长期合作，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事流域面源污染模拟及控制等领域的研究，具有资深的技术底蕴和专业背景。

第一部分：【建模及实践】SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析

一 SWAT模型及应用及经验分享
1.1 面源污染概要
1.2 SWAT模型及应用
1.3 SWAT模型原理
1.4 SWAT模型输入文件
1.5 ArcGIS与SWAT关系

二 SWAT模型中GIS 必备技术
2.1 GIS软件平台
2.2 ArcGIS10.6安装和注意事项
2.3 ArcGIS入门
2.4 ArcGIS常见数据格式
2.5 ArcGIS数据浏览

三 SWAT模型操作流程
3.1 SWAT模型安装
3.2 建立SWAT项目
3.3 SWAT模型子流域划分
3.4 HRU划分
3.5 气象数据及其它数据输入
3.6 SWAT运行及结果读取
3.7 SWAT结果分析及地图制作

四 SWAT模型构建完备数据制备
4.1 构建流域SWAT模型所需数据及参数库
4.2 DEM数据制备
4.3 土地利用数据制备
4.4 土壤数据制备
4.5 气象数据制备
4.6 点源数据制备
4.7 SWAT模型参数库制备

五 SWAT-CUP率定与验证
5.1 参数率定与结果验证原理
5.2 SWAT-CUP软件介绍
5.3 SWAT-CUP水量率定与验证
5.4 SWAT-CUP水质率定与验证
5.5 参数敏感性分析
5.6 率定验证后参数回带及模拟

六关键源区及BMPs 设置
6.1 最佳管理措施介绍
6.2 关键源区分析
6.3 SWAT中BMP的设置
6.4 BMP效果分析

七 SWAT模型结果分析-水资源
7.1 地表径流分析
7.2 地下径流分析
7.3 蒸散发分析
7.4 水源涵养量分析

八 SWAT模型结果分析-农业面源
8.1 子流域农业面源分析
8.2 河道农业面源分析
8.3 面源污染时空变化分析

九 SWAT模型结果分析-水土流失
9.1 SWAT模型泥沙分析
9.2 水土保持措施分析

十综合案例分析
基于SWAT模型的三峡库区典型小流域水资源时空分布特征

第二部分：【高级进阶】SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析

一 SWAT模型应用热点分析
1.1 SWAT模型应用文献解析及热点剖析
1.2 讨论

二无资料地区快速建立SWAT模型
2.1 无资料地区DEM数据制备
2.2 无资料地区土地利用制备
2.3 无资料地区土壤数据制备
2.4 无资料地区气象数据制备
2.5 无资料地区SWAT模型率定验证
2.6 案例分析：遥感产品和SWAT模型结合研究

三 ArcGIS高级及应用
3.1 ArcGIS高级操作
3.2 ArcGIS水文分析及SWAT应用
3.3 pre-defined子流域及河网完整制备及注意事项
3.4 HRU深入剖析及可视化分析
3.5 案例分析：基于控制单元的流域SWAT模型建立

四 SWAT模型不确定性分析
4.1 不确定性分析
4.2 输入不确定性分析
4.3 参数不确定性分析
4.4 结构不确定性分析
4.5 案例分析：SWAT模型数据输入不确定性分析

五气候变化对面源污染的影响
5.1 气候变化
5.2 常见未来气候数据及下载
5.3 ArcGIS未来气候数据处理
5.4 气候数据降尺度处理
5.5 案例分析：气候变化对SWAT面源污染模拟的影响研究

六土地利用对面源污染的影响
6.1 土地利用变化
6.2 ArcGIS土地利用变化分析
6.3 土地利用变化对SWAT模型结果的影响
6.4 ArcGIS退耕还林实现及对面源污染的影响
6.5 土地利用动态输入SWAT设置
6.6 FLUS未来土地利用变化预测
6.7 案例分析：动态土地利用输入对SWAT面源污染模拟的影响研究

七 SWAT改进与模型耦合
7.1 SWAT模型代码修改及应用
7.2 与SWAT模型结合的常用模型文献分析
7.3 案例分析：SWAT模型和河道生态基流模型结合研究

八常见问题及答疑
8.1 SWAT建模过程中常见问题汇总及解答
8.2 答疑

【数据福利】：
赠送全国2000、2010、2020年土地利用数据；全国土壤数据；
赠送全国12.5米DEM高程数据;全国省市县行政区数据；
赠送CMIP6月数据（500G+）
包含变量：温压湿风辐射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送CMIP6日数据（1.8T+）
包含变量：温压湿风辐射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）
时间：1951.1.1-2021.12.31
时间分辨率：hourly
空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84）包含11个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】

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