供应链运作参考模型(SCOR)：一种用于改善供应链管理的模型

供应链运作参考模型(SCOR)致力于帮助企业评估和完善供应链管理的可靠性、一致性和效率。
供应链管理(SCM)是企业销售产品、服务、硬件和软件时需要关注的重点。供应链包含了货物从企业流向其客户或其他企业时所涉及的一切。这不是一件可以单独完成的事情——并且您的供应链通常需要进行定期评估，这样才能持续保持业务的效率和生产力。
供应链运作参考模型旨在帮助维护这些流程，并评估其有效性和效率。SCM很复杂，但是在SCOR模型的帮助下，可以标准化流程，并创建一种可度量的方法来跟踪结果。这意味着可以建立一套跨行业使用的适用于任何供应链流程的通用定义。通过使用SCOR模型，企业可以判断供应链流程有多先进或成熟，以及它与企业目标的一致性有多好。

SCOR 12.0
SCOR最初由管理咨询公司PRTM于1996年开发，并得到了供应链理事会的认可，该理事会现在是APICS(美国生产与库存管理协会)的一部分。该框架的最新版本SCOR 12.0于2017年由APICS发布。
根据APICS的说法，新版本包含了更多“供应链成功的新兴驱动因素”，涵盖了诸如全渠道、元数据和区块链等主题。该框架还进行了现代化改造，使最佳实践更好地与数字战略相一致，包括使用全球报告倡议(GRI)来制定新的培训信息和综合的可持续标准。
六个主要管理流程
作为一个框架，SCOR重点关注订单下达到订单支付之间的所有客户交互。这包括完成交易所需的所有材料和服务，包括供应，零件，软件和设备。市场互动也被认为是模型的一部分，因为它们有助于建立需求。
SCOR框架中定义的流程是供应链管理中常见的示例。您的企业可能会发现它有不同的优先级，而且某些步骤是多余的或与您的业务目标无关。但是大多数企业应该会发现组织供应链是有用的——该框架使用标准化和通用的定义，可以适用于任何行业的简单或复杂的供应链。
SCOR模型基于六个主要的管理过程，包括:
计划：计划过程包括确定资源、需求和建立流程的沟通链，以确保它与业务目标保持一致。其中包括开发供应链效率的最佳实践，并同时考虑合规性、运输、资产、库存和供应链管理的其他必要要素。
采购：采购流程包括获取必有的商品和服务以满足计划或实际的市场需求。包括采购、收货、化验以及原料供应和供应协议。
生产：这包括生产成品的过程，并使其做好市场准备以满足计划或实际的需求。
配送：交付成品和服务以满足计划或实际需求的任何过程都属于本流程，包括订单、运输和配送管理。
退货：退货流程包括从客户或供应商处退货或接收退货产品。这包括了交付后的客户支持流程。
使能：这包括了与供应链管理相关的过程，如业务规则、设施性能、数据资源、合同、合规和风险管理。

SCOR模型指标和性能度量
供应链绩效的衡量有三个级别。这些不同的级别有助于标准化供应链的绩效指标，以便公司可以针对其业务进行评估，即使他们的运营方式有所不同。规模较小的组织也可以与规模较大的组织进行比较，或者企业可以根据其他行业的公司来判断供应链绩效。
框架中有超过250个SCOR指标，根据五个性能属性进行分类，包括：可靠性、响应性、敏捷性、成本和资产管理效率。企业通过确定哪些性能属性需要被优先考虑以及企业可以以平均速度执行哪些领域来确定供应链的需求。
这三个级别包括：
• 级别1：定义范围，包括地理位置、细分市场和环境。在这个级别上，重点是六个主要的流程配置:计划、采购、生产、配送、退货和使能。
• 级别2：供应链的配置，包括地理位置、细分市场和产品。在这个级别上，度量指标是高级别的，并会在多个SCOR流程中进行评估。此级别包括了属于级别1中“父”类别的子类型类别。
• 级别3：处理要素的详细信息，确定链中的关键业务活动。在这个级别上，您可以将任何2级流程或子类别与3级流程相关联。
如何实践一个好的SCOR过程？
SCOR的最佳实践有四种类型：
• Emerging：涉及组织流程的新技术，知识或新方法的流程
• Best：通过供应链绩效产生一致和可靠结果的最新实践
• Standard：多年来，不同行业的多个企业使用的典型实践，能够产生一致的结果
• Declining：过时的做法，一直在使用，但现在是多余的或过时的，是供应链绩效的障碍
一旦对当前供应链的性能进行了度量，你就能够发现其低效或缺陷所在。一个好的SCOR过程是需要适合当前环境的、结构化的、经过验证的和可重复的。这意味着它不是最前沿的，但也不会是过时的，这个过程有明确的目标、范围和程序，并且被证明在多种环境中能够反复成功。

供应链运作参考模型(SCOR)：一种用于改善供应链管理的模型相关推荐

Nature论文解读：用于改善加权生物网络信噪比的网络增强方法
在碎片化阅读充斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考. 在这个栏目里,你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟 AI 前沿成果. 点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区 ...
用于改善质量、稳定性和多样性的可增长式GAN
用于改善质量.稳定性和多样性的可增长式GAN GANs NVIDIA Fly real or fake ? real or fake ? 1024 x 1024 images generated us ...
供应商寄售库存管理_【论文解读】物流联合外包下库存管理模式对供应链运作的影响...
物流联合外包下库存管理模式对供应链运作的影响作者:冯颖,林晴,张景雄,张炎治目录 1 引言 2 问题描述 3 数学模型 4 协调模型 5 数值算例 6 结论 1 引言传统库存管理模式下,供应 ...
cfar恒虚警matlab实现,一种用于距离副瓣抑制的自适应恒虚警方法与流程
本发明涉及脉冲压缩雷达数字信号处理技术领域. 背景技术: 在传统的真空管体制雷达中,由于发射占空比受限,通过设计较低的雷达重复发射频率实现远距离的目标探测,但由于发射的是简单的脉冲调制波形,重复频率降 ...
2022CVPR：一种用于空间变形的文本注意网络鲁棒场景文本图像超分辨率
TATT:A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution 单位:香港 ...
【医疗人工智能】DKDR：一种用于疾病诊断的知识图谱和深度强化学习方法
Article 作者:Yuanyuan Jia, Zhiren Tan, Junxing Zhang 文献题目:DKDR: An Approach of Knowledge Graph and Dee ...
2018年语言模型用于改善语音识别的论文创新点总结
语音识别框架即声学模型加语言模型. 2018-icassp-ACCELERATING RECURRENT NEURAL NETWORK LANGUAGE MODEL BASED ONLINE SPEE ...
matlab 储能下垂控制,一种用于直流配电网的储能系统下垂控制方法与流程
本发明涉及一种储能系统下垂控制方法,尤其是一种用于直流配电网的储能系统下垂控制方法. 背景技术: 近年来,随着新能源和电力电子技术的快速发展,分布式电源和直流用电负荷急剧增加,传统交流配电网面临分布式 ...
【paper 1】2022 一种用于脑内出血血肿体积检测的鲁棒性深度学习分割方法-英文
A Robust Deep Learning Segmentation Method for Hematoma Volumetric Detection in Intracerebral Hemorr ...
TACOS：一种用于准确预测细胞特异性长的非编码RNA亚细胞定位的新方法
<TACOS:一种用于准确预测细胞特异性长的非编码RNA亚细胞定位的新方法> <TACOS: a novel approach for accurate prediction of ...

供应链运作参考模型(SCOR)：一种用于改善供应链管理的模型

供应链运作参考模型(SCOR)：一种用于改善供应链管理的模型相关推荐

最新文章

热门文章