XML(eXtensible Markup Language，可扩展标记语言)是由World Wide Web联盟(W3C)定义的元语言，即一种关于语言的语言。 Xml的优势或者说力量源于它的数据独立性，广泛应用在分布式计算领域。

XML解析技术的分类

根据从XML中获取数据的简易性，性能和最终所得到的数据模型的不同，XML解析技术大致可分为以下四类：

1.面向文档的流式解析；

2.面向文档的对象式解析；

3.面向文档的指针式解析；

4.面向应用的对象式解析；

这四类解析技术分别处于不同的抽象层次，适用于不同的应用场景， 针对具体的应用需求，选择合适的解析技术，往往能够减少内存消耗，缩短处理时间，更方便地获取数据，提高应用系统的整体性能。

1.1 面向文档的流式解析

流式解析是解析器顺序读取XML文档，捕获的各种事件，如元素开始和元素结束等，交由程序处理。

流式解析又分为两种解析方式：

1.推式解析(SAX：Simple API for XML)

2.拉式解析(StAX：Streaming API for XML)

这两种方式的主要区别在于是由解析器还是应用程序控制读循环(读入文件的循环)

1.1.1推式解析(SAX)

在这种解析方式中，解析器控制着读循环，在文档结束之前控制权不会返回给应用程序。

SAX是基于事件驱动的，即SAX解析器在读取XML文档的过程中生成一个事件流，并且对于每个事件通过回调事件处理程序中相应的方法来进行处理。比如元素开始和结束标记，元素内容，实体，语法分析错误等事件。

下图表示了一个Xml文件及其对应的文件流格式。

注：如图所示，回车换行也被解析成了一个字符。

1.1.2拉式解析(StAX)

在这种解析方式中，应用程序控制着读循环。反复调用解析器获得下一个事件，直到文档结束。

StAX针对同样的XML文档所获得事件类型和SAX基本相同。

1.2 面向文档的对象式解析

DOM(Document Object Model)是用与平台和语言无关的方式对XML文档进行建模的官方W3C标准 。

DOM的层次化对象模型是一个树形结构，它将一个XML文档看作一棵节点树，每个节点代表一个XML文档中的元素。

DOM的有点在于可以随机访问，但由于DOM在使用数据前需要完整的遍历XML文档，在内存中构建树形结构表示，因此需要消耗大量的内存，尤其是对于大型文档，性能下降的很快。

下图表示了Xml文件预期Dom树的对应关系。

1.3 面向文档的指针式解析

面向文档的流式解析效率较高，但易用性差，而对象式解析易用性强，却效率较低。

这两种方式都是提取式解析(extractive parsing)。拿DOM这个例子来说，DOM会将每一个element,attribute等都在内存中解析成对象并给与一定结构。

更新 效率问题：这种Dom解析模式注定了需要大量的创建和销毁对象(GC问题)，在DOM中(SAX并不支持更新)，每一次改动都需要将DOM模型重新完整的解析成XML字符串，原文件并没有被利用，即DOM并不支持增量更新。为了解决这些问题，提出了一种较新颖的指针式解析技术，即VTD-XML(一种面向文档的指针式解析)。

二、VTD-XML基本原理介绍

VTD-XML是一种无提取的XML解析方法，它较好的解决了DOM占用内存过大的缺点，并且还提供了快速的解析与遍历、对XPath的支持和增量更新等特性。VTD-XML是一个开源项目，目前有Java、C两种平台支持。

2.1 VTD-XML基本原理

为了实现non-extractive(非提取)这个目的，它将原XML文件原封不动的以二进制的方式读进内存，连解码都不做，然后在这个二进制byte数组上解析每个 element的位置并把一些信息记录下来，这种记录就被成为VTD(Virtual Token Descriptor，虚拟令牌描述符)。

之后的遍历操作便在这些保存下来的记录上进行，如果需要提取XML内容就利用记录中的位置等 信息在原始byte数组上进行解码并返回字符串。

VTD(Virtual Token Descriptor，虚拟令牌描述符)结构：

VTD是一个64bits定长的数值类型，记录了每个元素的起始位置(offset)，长度(length)，深度(depth)以及令牌(元素标签)的类型(type)等信息。

如下图，表示了每个元素的位置及类型信息，对Xml的所有操作都是基于这个数据结构。

下图表示了VTD目前所支持的所有元素的类型(12种)：

查询与更新：如果需要提取XML内容，就查找VTD数组，利用VTD记录中的位置等信息在原始比特数组上进行解码并返回字符串。

而且VTD-XML还可以高效的实现增量更新，例如，如果想在一个大型XML文档中找出一个节点元素并删除它，那么只需要找到这个元素的VTD，将这个VTD从VTD数组中删除，然后再利用所有的VTD写出到另一个二进制数组中就可以了，这就是所谓增量更新。这个过程实际上就是一个二进制数组的拷贝过程，其效率是非常高的。

下图是三种主要的XML解析的相关功能及性能比较：

第三部分：应用实例

VTD-XML解析xml通常经过以下几步：

1.以一个byte数组开始(存放xml)；

2.利用VTDGen进行解析；

3. 利用VTDNav进行导航定位；

4. 节点遍历使用Autopilot；

5. 利用Xpath进行节点选择

6. 增量更新使用XMLModifier

下面的代码主要功能：首先根据Xpath选择某些属性partNum='872-AA' 的item元素并用someting元素替换；替换价格小于40的元素文本为200.

Java代码 收藏代码

/* In this java program,we demonstrate how to use XMLModifier to incrementally

* update an simple XML purchase order.

* a particular name space. We also are going

* to use VTDGen's parseFile to simplify programming.

*/

import java.io.File;

import java.io.FileOutputStream;

import com.ximpleware.AutoPilot;

import com.ximpleware.ModifyException;

import com.ximpleware.NavException;

import com.ximpleware.VTDGen;

import com.ximpleware.VTDNav;

import com.ximpleware.XMLModifier;

public class update {

public static void main(String argv[]){

try {

// open a file and read the content into a byte array

VTDGen vg = new VTDGen();

String path = update.class.getResource("").getPath();

System.out.println(path);

if (vg.parseFile(path + "oldpo.xml",true)){

VTDNav vn = vg.getNav();

File fo = new File("f:/newpo.xml");

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fo);

AutoPilot ap = new AutoPilot(vn);

XMLModifier xm = new XMLModifier(vn);

ap.selectXPath("/purchaSEOrder/items/item[@partNum='872-AA']");

int i = -1;

while((i=ap.evalXPath())!=-1){

xm.remove();

xm.insertBeforeElement("\n");

}

ap.selectXPath("/purchaSEOrder/items/item/USPrice[.<40]/text()");

while((i=ap.evalXPath())!=-1){

xm.updateToken(i,"200");

}

xm.output(fos);

fos.close();

}

}

catch (NavException e){

System.out.println(" Exception during navigation "+e);

}

catch (ModifyException e){

System.out.println(" Modify exception occurred "+e);

}

catch (Exception e){

}

}

修改前的Xml文件：

Hurry,my lawn is going wild!

Lawnmower

148.95

Confirm this is electric

Baby Monitor

1

39.98

1999-05-21

修改后的Xml文件，红色字体为修改后的：

Hurry,0)">

Baby Monitor

1

200

1999-05-21

第四部分：其他解析方式

前面所谈到的三种解析技术都是面向文档的，还有第四种解析技术：面向应用的对象式解析技术。

面向文档的解析技术对主要关心文档的XML结构的应用程序来说是适用的，但是有很多应用程序仅仅将XML作为数据交换的媒介，它们更关心的是文档数据本身，而面向应用的对象式解析技术更适用。

面向应用的对象式解析技术又称为为XML数据绑定，指将数据从一些存储媒介(如XML文档、文本文件和数据库)中取出，并通过应用程序表示这些数据的过程，即把数据绑定到虚拟机能够理解并且可以操作的某种内存中的结构。

数据绑定并不是一个新鲜的概念，其在关系数据库上早已得到了广泛的应用，如Hibernate就是针对数据库的轻量级数据绑定框架。