我们在对对象进行评价排名时,需要从多个不同的角度进行客观评价,而评价的角度越多,进行综合排名的难度就越高,不同的评价方法得出来的结论也会有所不同。

下面我们使用IBM SPSS Statistics软件,演示使用两种不同的对象评价排名方法,针对各高校的六组不同指标,对它们进行一个综合排名。

一、个案排秩加法排名

准备数据如下图1所示,包含了高校校名和他们对应p1到p6的六个评价指标数据。

图1:演示数据

首先,点击【转换】--【个案排秩】,进入个案排秩界面。然后将六个指标变量填入到“变量”框中,再将秩1赋予最大值,点击“确定”。

图2:个案排秩

完成个案排秩之后,SPSS会帮我们生成六个新的变量,随后我们点击【转换】--【计算变量】,将生成的六个新变量进行相加计算,生成一个新的目标变量,名为“score”,如图3。

图3:相加计算

此时生成的score新变量如下图4所示,我们右键点击它,选择“升序排序”,就可以看到个案排秩加法得出的新的排名,其中,清华大学排在第一位,北京大学排在第二位。

图4:得出的具体排名

二、主成分分析排名

上述方法充分用到了每一个指标,但是实际上可能每个指标的侧重点、重要程度都是不同的,因此我们也可以考虑主成分分析法,将六个指标压缩为更少的指标,再进行综合排名。

点击【分析】--【降维】--【因子】,进行因子分析,将我们需要的六个变量拖拽到“变量”框中,其它保持默认选项,并在“得分”按钮中,勾选“保存为变量”,最后点击确定按钮。

图5:因子分析

因子分析结果见图6,我们从“公因子方差”表可以看到p6指标的指标抽取成分较低;从“总方差解释”表中可以看出SPSS帮我们提取出一个指标,该指标占了全部指标成分的77.363%,从“成分矩阵”中我们就可以得出,这个指标主要是包含了p1到p5的五个指标。

图6:因子分析结果

下图7中的“FAC1_1”就是提取出的指标,我们将它进行“降序排序”,就可以得出我们的一个综合排名。

图7:提取出的成分

本文通过使用“个案排秩加法”和“主成分分析法”,利用高校提供的六个指标数据,进行了高校的整体排名。更多关于SPSS的教程,大家可以到IBM SPSS Statistics中文网站上进行查看。

SPSS基础教程—怎样对数据进行综合评价排名相关推荐

  1. python基础教程:强制数据类型转换教程及实例

    1.字符强转一切 如果是字符串进行强制转换, 仅仅就是在原数据类型的两边套上引号 2.list : 强制转换成列表 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的列表中 如果是字典,只保留键, ...

  2. SPSS统计教程:判断数据正态分布的超多方法!

    当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现许多计量资料的分析方法,例如常用的T检验.方差分析.相关分析以及线性回归等等,都要求数据服从正态分布或者近似正态分布,但这一前提条件往往被使用者所忽略.因此为 ...

  3. 3836mysql数据库应用基础教程答案_mysql数据库面试题大全

    1. 写出下面 2 个 PHP 操作 Mysql 函数的作用和区别(新浪网技术部) mysql_num_rows() mysql_affected_rows() 这两个函数都作用于 mysql_que ...

  4. R语言基础教程6:程序设计基础

    R语言基础教程1:数据类型 R语言基础教程2:散点图 R语言基础教程3:曲线图.误差线和图例 R语言基础教程4:柱形图 R语言基础教程5:图形页面排版 R语言基础教程6:程序设计基础 R语言基础教程7 ...

  5. python平稳性检验_时间序列预测基础教程系列(14)_如何判断时间序列数据是否是平稳的(Python)...

    时间序列预测基础教程系列(14)_如何判断时间序列数据是否是平稳的(Python) 发布时间:2019-01-10 00:02, 浏览次数:620 , 标签: Python 导读: 本文介绍了数据平稳 ...

  6. Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的数据持久化

    <Spring Cloud Alibaba基础教程>连载中,关注我一起学习!前情回顾: <使用Nacos实现服务注册与发现> <支持的几种服务消费方式> <使 ...

  7. ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程

    ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程 原文:ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET C ...

  8. 在列表前方插入一个数据_通俗易懂的Redis数据结构基础教程

    Redis有5个基本数据结构,string.list.hash.set和zset.它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构,把这5个数据结构都吃透了,你就掌握了Redis应用知识的一半了. ...

  9. 前端图片有时候能显示有时候不显示_web前端基础教程:两种数据存储思路

    Web前端开发基础,Web前端基础教程 数据存储是数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息.数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上.数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组 ...

  10. wav pcm数据是带符号的吗_UE4 C++基础教程 - 基础数据结构

    简介 UE4是跨平台的引擎,为了尽可能减少跨平台数据大小不一致导致的问题,所以自定义了基本数据类型.使用 typedef 将其定义为我们常用的数据类型,并通过编译时检测[1]保证数据大小在各平台的一致 ...

最新文章

  1. 有关EUV光刻机,你需要知道这些
  2. Oracle经验集锦
  3. kaggle的图像数据集直接下载到google drive
  4. SPI-Flash页写实验
  5. 比较一下以“反射”和“表达式”执行方法的性能差异【转】
  6. Esfog_UnityShader教程_UnityShader语法实例浅析
  7. python的else_Python3 if...elseif...else语句
  8. Java语言中几个常用的包
  9. c 语言程序设计(清华大学郑莉),清华大学 C++程序设计语言 45 郑莉 视频教程
  10. Excel 2007数据透视表如何对数值进行筛选
  11. xshell写JS脚本自动进行操作
  12. 吉林警察学院计算机考研,吉林警察学院怎么样
  13. dfuse 的 GraphQL 端点现在提供经过 ABI 解码的数据库行为信息
  14. Hello!树先生 (2011)
  15. 使用Python开发一个恐龙跑跑小游戏,玩起来
  16. python 实现图片批量加入水印!
  17. matlab图上输入希腊字母,Matlab中给图形添加【希腊字母】
  18. Java字母加数字组合比较大小
  19. 一键装机tomcat脚本
  20. 高中数学必修3知识点总结归纳:第一章算法初步

热门文章

  1. python 对比文件内容差异_Python-文件差异对比
  2. vscode如何比较两个文件的异同
  3. 用Python爬取漫画并转换格式为pdf和mobi
  4. SQL经典50题练习
  5. STM32-CAN通信协议
  6. MySQL入门推荐书籍
  7. Java中this的应用
  8. 【WPF-HelixToolkit】史陶比尔RX160L 机器人仿真器源码学习
  9. java同步代码块作用_Java之同步代码块
  10. Ubuntu20安装卸载MySQL8.0