参考文献

1.史上最直白的ICA教程之一
https://blog.csdn.net/lizhe_dashuju/article/details/50263339

2.【机器学习】【ICA-2】ICA独立成分分析的原理 + ICA前的预处理（中心化+漂白）
https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/80500940

3.【机器学习】【ICA-1】概率统计/代数知识详解：高斯分布、概率密度函数、累积分布函数、联合分布函数、复合函数的概率密度函数、行列式求导等
https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/80500891

4.独立成分分析 ICA 原理及公式推导示例
https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10835717.html

5.独立成分分析（Independent Component Analysis）
https://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/19/2021071.html

6.学习笔记 | 独立成分分析(ICA, FastICA)及应用
https://blog.csdn.net/ctyqy2015301200079/article/details/86705869

7.终于明白协方差的意义了
https://blog.csdn.net/GoodShot/article/details/79940438

8.独立成分分析（ICA）在神经科学上的应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43130318

9.FastICA算法
https://blog.csdn.net/YJJat1989/article/details/22593489

10.FastICA独立成分 - python实现 - C++实现
https://blog.csdn.net/sinat_36219858/article/details/79901974

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