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何为移动平均法？

举个栗子先，班上来了新老师，如何能快速的了解学生的学习情况呢？很有效的方法是，查看学生最近几次的考试成绩即可，高效且可靠性很高。其实这种方法就是移动平均法。1、点击Excel数据分析菜单，弹出对话框：2、选择“移动平均”，点击确定后，打开设置窗口：输入区域：选择销售额列，连同标题一同选择间隔：填入2输出区域：选择与当前表格相邻的列中的空白单元格其他按图示选择3、点击确定后，得到如下数据：3、给新数据加表头，并调整格式，最终表格如下：4、点击移动平均结果列任一单元格，看到公式如下：间隔2 预测2017年10月销售额为233887元。为什么是两个月相加，而不是三月呢？这就是我们刚才没有解释的参数“间隔”的缘故：如果我们将间隔设置为3，就会使三个月的相加求平均。重复上面的步骤，调整间隔为3，看到最终的预测值如下：间隔3 预测2017年10月销售额为241697元。标准误差说明啥呢？标准误差表示预测值与实际值的误差，这个值越小越好，说明预测值与实际值越接近，本例中相对于每月25W左右的销售额来说，几千元的误差还是在可以接受的范围内。再说说图表：图表没什么特别的，是实际值与预测值的图形输出，根据需要修改下相关文字就好，可以直接使用。要用前三个月(7,8,9月)的销售预测本月(10月)的销售额，计算方法如下：Y10 = (X7 + X8+ X9) / 3用Y10代表10月预测值，X7代表7月实际值计算很简单，但就实际情况来说，预测当月的销售额，8月的数据必然比6月的数据更有价值，也就是说越远的数据对预测当下价值越小，而越近的数据则价值更大，于是就有了改进的加权平均预测法，其关键是给不同期的数据以不同的权重，离的越近权重越大，离得越远则权重越小。同样的销售额预测，使用加权移动平均法，计算方法如下：Y10=(X7 * 1 + X8 * 2 + X9 * 3) / (1+2+3)相较于简单移动平均法，加权移动平均法更加科学、合理，预测值也更加接近真实值。而加权移动平均法又被细分为线性加权移动平均、梯形加权移动平均、平方系数移动平均等，都大同小异，可以自行了解下。

再比如，网店销售额的预测，使用4、5、6月的数据预测7月的销售额是可以的，但如果通过8、9、10月的数据预测11月的销售额必然会有问题，因为有双11光棍节，这个属于特别影响因素，通过平均移动预测必然会差异很大。

本文介绍的是简单移动平均法，还有加权移动平均法，其本质是越远的数据对现在的预测价值(权重)越小，越近的数据预测价值(权重)越大，可以自行了解下，属于简单移动平均法的改进。

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