N039_自动标记地区_import_cpca自动提取省市区和详细地址

import pandas as pd
import numpy as np
import cpca
from cpca import drawer
df_path=".\\N039数据源.xlsx"  #纵坐标就是一列  内容
df=pd.read_excel(df_path) #只要前面两列，就把很多其他信息给过滤掉
data = cpca.transform(df["内容"].to_list())
#df为上一段代码输出的df
drawer.draw_locations(data[cpca._ADCODE], "df.html")
data.to_excel("N039_自动标记地区_import_cpca.xlsx",index=False)
data

C:\Users\wj\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\requests\__init__.py:109: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.9) or chardet (5.0.0)/charset_normalizer (2.0.12) doesn't match a supported version!warnings.warn(

	省	市	区	地址	adcode
0	河北省	None	None	武汉县友好宣街a座	130000
1	天津市	None	None	文县长寿杭州路O座	120000
2	重庆市	县	None	怀柔丁路q座	500200
3	河北省	None	None	南昌市房山张街S座	130000
4	浙江省	None	None	帅市孝南郑街U座	330000
5	云南省	None	None	桂荣县花溪陈路R座	530000

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