MySQL数据库优化之索引优化
学习索引优化之前安装演示数据库以供练习
使用mysql提供的sakila数据库
文件下载: http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.tar.gz
解压后导入数据库
shell> mysql -uroot -p < salila-schema.sql
shell> mysql -uroot -p < salika-data.sql
索引优化策略
1.索引列上不能使用表达式或函数
2.前缀索引和索引列的选择性
前缀索引:a.字段长度小; b.索引选择性好
如果选择前2个字符(索引长度是2个字符)作为前缀索引,那么索引选择性为2/4=0.5, 索引选择性不好;
如何选择前3个字符(索引长度是3个字符)作为前缀索引,那么索引选择性为4/4=0.5, 索引选择性好;
备注:对于BLOB,TEXT,或者很长的VARCHAR类型的列,必须使用前缀索引,因为MySQL不允许索引这些列的完整长度
3.联合索引:如何选择索引列的顺序
- 经常会被使用到的列优先
- 选择性高的列优先
- 宽度小的列优先
4.覆盖索引
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表
优点:
- 可以优化缓存,减少磁盘IO操作
- 可以减少随机IO,变随机IO操作变为顺序IO操作
- 可以避免对Innodb主键索引的二次查询
- 可以避免MyIsam表进行系统调用
无法使用覆盖索引的情况
- 存储引擎不支持覆盖索引
- 查询中使用了太多的列
- 使用了双%号的like查询
使用索引来有优化查询
1.使用索引扫描来优化排序
- 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致
联合索引rental_date,列顺序依次为rental_date, inventory_id, customer_id
explain select * from rental where rental_date='2005-05-09' order by inventory_id, customer_id;
而如果列顺序不一致呢?下面这个query结果出现了filesort
explain select * from rental where rental_date='2005-05-09' order by customer_id, inventory_id;
- 索引中所有列的方向(升序,降序)和Order by子句完全一致
inventory_id desc 方向不一致,导致filesort的出现
explain select * from rental where rental_date='2005-05-09' order by inventory_id desc, customer_id;
- Order by中的字段全部在关联表中的第一张表中
2.模拟Hash索引优化查询:以film表说明
mysql> show columns from film;
对title进行查找,一般需要建立前缀索引,但是这个介绍一种模拟hash索引查询
步骤
mysql> alter table film add title_md5 varchar(32);
mysql> update film set title_md5=md5(title);
mysql> create index idx_md5 on film(title_md5);
mysql> explain select * from film where title_md5=md5('EGG IGBY') and title = 'EGG IGBY';
使用Hash索引优化查询的注意点:
- 只能处理键值的全值匹配查找
- 所使用的Hash函数决定着索引键的大小
3.利用索引优化锁
- 索引可以减少锁定的行数
- 索引可以加快处理速度,同时也加快了锁的释放
索引的维护和优化
1.删除重复和冗余的索引
- 重复索引
- 冗余索引
重复的索引是完全不必要的,但是冗余的索引,有的时候有意建立的
如果判断索引是重复还是冗余,使用工具pt-duplicate-key-checker
关于该工具的使用见pt-duplicate-key-checker检查数据库的重复索引
2.查询未被使用的索引:通过sql语句来查询
3.更新索引统计信息及减少索引碎片
analyze table table_name
# 维护表的碎片
optimize table table_name #使用不当会导致锁表
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