文章目录

函数
- 基础
- 闭包
- - 1. 函数作为变量
  - 2. 函数作为函数的参数：实参高阶函数
  - 3. 函数中定义函数：嵌套函数
  - 4. 函数的返回值为函数对象：返回值高阶函数
  - 闭包
- 参数
- - 值传递和引用传递
  - 位置参数、关键字参数
  - 5种参数类型及匹配顺序
  - 所有参数类型的匹配情况
匿名函数 lambda
- 定义、举例
- lambda 和常规函数 def 的区别

函数

基础

参数、返回值均可为任意参数

def name(param1, param2, ..., paramN):"""文档字符串"""statementsreturn/yield value

和其他需要编译的语言（比如 C 语言）不一样的是，def 是可执行语句，这意味着函数直到被调用前，都是不存在的。当程序调用函数时，def 语句才会创建一个新的函数对象，并赋予其名字。

主程序调用函数时，必须保证这个函数此前已经定义过。
在函数内部调用其他函数，函数间哪个声明在前、哪个在后就无所谓，因为 def 是可执行语句，函数在调用之前都不存在。

闭包

1. 函数作为变量

def fun1(x):print(x)fun2 = fun1
fun2('abc')

2. 函数作为函数的参数：实参高阶函数

def fun1(x):return xdef fun2(fun1, x):print(fun1(x))fun2(fun1, 'abc')

3. 函数中定义函数：嵌套函数

意义：

保证内部函数的隐私。
内部函数只能被所在的外部函数所调用和访问，不会暴露在全局作用域。

函数开头需要做一些额外工作，而你又需要多次调用这个函数时，将那些额外工作的代码放在外部函数，就可以减少多次调用导致的不必要的开销，提高程序的运行效率。

def fun1():def fun2(x):return xprint(fun2('abc'))fun1()

内部函数可以访问外部函数的变量，但要修改要加nonlocal

def fun1():x = 'abc'def fun2():nonlocal x     # 指定x为外部变量，而不是内部的局部变量x = 'def'fun2()print(x)fun1()

4. 函数的返回值为函数对象：返回值高阶函数

def fun1():return fun2def fun2(x):print(x)y = fun1()
y('abc')

闭包

闭包 = 函数嵌套 + 返回值高阶函数 + 函数变量（可选）
闭包常和装饰器一起使用

# 闭包
def fun1():def fun2(x): # 函数嵌套print(x)return fun2       # 返回值高阶函数y = fun1()    #  函数变量：y=fun2
y('abc')

参数

值传递和引用传递

值传递：拷贝参数的值，然后传递给函数里的新变量。原变量和新变量之间互相独立，互不影响。
引用传递：原变量和新变量就会指向同一块内存地址

Python 中的参数传递只是让新变量与原变量指向相同的对象而已，并不存在值传递或是引用传递一说。

def fun(a):a = 2b = 1
fun(b)      # b 和 a 都指向对象：1

参数为任何数据类型：

不可变对象：不会更改原变量
可变对象：会永久性修改原变量

def fun1(li):li.append(4)def fun2(d):d['a'] = 10# 参数为list、dict
li= [1, 2, 3]
fun1(li)                # 永久性修改原list
print(li)       # [1, 2, 3, 4]
fun1(li[:])             # 传递副本，不修改原list
print(li)       # [1, 2, 3]d = {'a': 1, 'b': 2}
fun2(d)                  # 永久性修改原来dict
print(li)       # {'a': 10, 'b': 2}

位置参数、关键字参数

位置参数：实参和形参位置顺序一致，一一对应
关键字参数：无关顺序，需带关键字

def fun(x, y, z=0):      pass# 位置实参
fun(1, 2)
fun(1, 2, 3)# 关键字实参
fun(y=2, x=1)
fun(y=2, z=3, x=1)

5种参数类型及匹配顺序

关键字参数
位置参数
默认值参数：关键字 / 位置，等号两边不要有空格
任意数量的位置参数（*args：空tuple）
任意数量的关键字参数（**kwargs：空dist）

关于实形参的匹配顺序，满足以下原则：

非默认值参数 --> 默认值参数
位置参数 --> *args
关键字参数 --> **kwargs
位置参数 --> 关键字参数
*args --> **kwargs
*args --> 默认值位置参数
默认值关键字参数 --> **kwargs

关于顺序，只需要记住一个特例：fun(a, b, *args, c=None, kwa, kwb, kwc=None, **kwargs)
a、b、args、c为位置参数，kwa、kwb、kwc、kwargs为关键字参数

所有参数类型的匹配情况

# 位置参数
def func1(a, b, *args, c=None):# 默认值参数和*args同时出现：*args --> 默认值参数，且必须将默认值参数转为关键字参数print('---func1------------')print(a)print(b)print(c)print(args)func1('a', 'b', 1, 2, 3, c='c')
func1('a', 'b', 1, 2, 3)# 关键字参数
def func2(kwa, kwb,  kwc=None, **kwargs):print('---func2------------')print(kwa)print(kwb)print(kwc)print(kwargs)func2(kwa='kwa', kwb='kwb', kwargs1=1, kwargs2=2)
func2(kwa='kwa', kwb='kwb', kwc='kwc', kwargs1=1, kwargs2=2)# 位置参数和关键字参数
def func3(a, b, kwa, kwb):print('---func3------------')print(a)print(b)print(kwa)print(kwb)func3('a', 'b', kwa='kwa', kwb='kwb')# *args 和 **kwargs
def func4(*args, **kwargs):print('---func4------------')print(args)print(kwargs)func4(1, 2, 3, kwargs1=1, kwargs2=2)# 位置参数和关键字参数
def func5(a, b, *args, kwa, kwb,  **kwargs):print('---func5------------')print(a)print(b)print(args)print(kwa)print(kwb)print(kwargs)func5('a', 'b', 1, 2, 3, kwa='kwa', kwb='kwb', kwargs1=1, kwargs2=2)# 位置参数和关键字参数
def func6(a, b, *args, c=None, kwa, kwb, kwc=None, **kwargs):print('---func6------------')print(a)print(b)print(c)print(args)print(kwa)print(kwb)print(kwc)print(kwargs)func6('a', 'b', 1, 2, 3, c='c', kwa='kwa', kwb='kwb', kwc='kwc', kwargs1=1, kwargs2=2)
func6('a', 'b', 1, 2, 3, kwa='kwa', kwb='kwb', kwargs1=1, kwargs2=2)

匿名函数 lambda

减少代码的复杂度

定义、举例

定义：

lambda argument1, argument2,... argumentN : expression

举例：

fun = lambda: print('abc')
fun()fun = lambda x: x**2
print(fun(3))           # 9fun = lambda x1, x2: x1+x2
print(fun(1,2))         # 3# 用于列表内部
li = [(lambda y: y+1)(x) for x in range(10)]
print(li)       # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 作为函数的参数
li = [(1, 20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
li.sort(key=lambda x: x[1])   # 按列表中元组的第二个元素排序
print(li)           # [(2, -1), (3, 0), (9, 10), (1, 20)]# 结合 map()、filter()、reduce()
li = [1,2,3,4]
mp = map(lambda x:x**2, li)
for x in mp:print(x)li = range(10)
f = filter(lambda x: x%2==0, li)     # 偶数
for x in f:print(x)     # [0,2,4,6,8]from functools import reduce       # python 3 取消了reduce内置函数r = range(10)
result = reduce(lambda x,y: x+y, r)       # 求和
print(result)               # 45

lambda 和常规函数 def 的区别

	lambda	def
设计意义	只一行的简单表达式	多行语句
	只调用一次	多次调用，减少代码重复性
	专注于简单的任务	更复杂的多行逻辑
其它	无函数名
	可用于列表内部
	可作为函数参数

表达式：运算符和操作数所构成的序列。如，x+1，1
语句：执行特定操作。如，x=x+1，x=1

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4. 函数的返回值为函数对象：返回值高阶函数

闭包

参数

值传递和引用传递

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