0-1背包问题-c语言实现

物品/容量	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
0/w=0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1/w=1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
2/w=2	1	6	7	7	7	7	7	7	7	7	7
3/w=5	1	6	7	7	18	19	24	25	25	25	25
4/w=6	1	6	7	7	18	22	24	28	29	29	40
5/w=7	1	6	7	7	18	22	28	29	34	35	40

价值v[]={0,1,6,18,22,28}

重量w[]={0,1,2,5,6,7}

背包容量T=11

上面是求最大价值公式，不是很容易看懂

下面图文是具体求最大价值的步骤：

c语言实现

动态规划-递归方法

自顶向下

#include <stdio.h>//0-1背包问题#define N 6  //
#define maxT 100
int c[N][maxT] = {0};int Memoized_Knapspsack(int v[N], int w[N], int T);
int Calculate_Max_Value(int v[N], int w[N], int i, int j);
/*
T: 背包容量
v[]:价值数组
w[]:重量数组
c[][]:c[i][j]表示前i个物品在背包容量为j的情况下最优装包方案所能获得的最大价值
*/
int Memoized_Knapspsack(int v[N], int w[N], int T){int i,j;for (i = 0; i < N; i++){for (j = 0; j < T; j++){c[i][j] = -1;}}return Calculate_Max_Value(v, w, N-1, T);}int Map_Knapspsack(int v[N], int w[N], int T){int i,j;for (i = 0; i < N; i++){for (j = 0; j < T+1; j++){printf("%2d   ", Calculate_Max_Value(v, w, i, j));}printf("\n");}}int Calculate_Max_Value(int v[N], int w[N], int i, int j){int temp = 0;if(i == 0 || j == 0){c[i][j] = 0;}else{c[i][j] = Calculate_Max_Value(v, w, i-1, j);  //1.if(i > 0 && j >= w[i]){  //当j < w[i]时c[i][j]一定是等于c[i-1][j]temp = Calculate_Max_Value(v, w, i-1, j-w[i]) + v[i];  //2.if(temp > c[i][j]){c[i][j] = temp;  //3.}}}return c[i][j];
}int main(void){int v[] = {0,1,6,18,22,28};int w[] = {0,1,2,5,6,7};int T = 11;int result = Memoized_Knapspsack(v, w, T);printf("最大价值 = %d\n", result);Map_Knapspsack(v, w, T);return 0;
}

结果

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