像素图片转矢量图片——从图像中提取曲线信息

在论文写作的时候，一般都要求pdf格式，如果要显示图像，最好用是矢量图（我一般用MatLab画图保存为pdf格式）。但有的时候，我们拿到的图片是JPEG或者PNG格式的，本文用查找不同像素点的方法，提取JPEG或者PNG图片中曲线的信息，并保存在数组里，这样就可以用MatLab等软件重新作图，得到矢量图了。代码需要安装python的PIL（一般是自带的）或者cv2库。主要思路很简单，从代码中找到和目标像素比较接近的点，保存到变量y_values里面。啥也不说了，上代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 加载图片的名称
pathname = './sl_cjjs.png'
# Mac下用GIMP查看坐标，注意下面提到的坐标顺序是[y, x]，windows下系统自带画图似乎就可以
# 起始像素点坐标（左上角）
start_points = [106, 132]
# 结束像素点点坐标（右下角）
end_points = [702, 1856]
# 要显示曲线的像素点的y的坐标范围（从上到下）
pivot_ys = [100, 700]
# 要显示曲线的y的真实坐标范围（从上到下）
pivot_metrics = [5000, 0]
# 曲线的颜色RGB
line_color = np.asarray([4., 141., 199.])
img = None
try:import cv2img = cv2.imread(pathname)# cv2颜色的顺序是GBRline_color = [line_color[2], line_color[1], line_color[0]]
except ImportError:print ('cv2 modular not found!')if img is None :try:from PIL import Imageimg = np.array(Image.open(pathname))except ImportError:print ('PIL modular not found!')if img is None :print ('PIL or cv2 not found!')sys.exit()ratio = (pivot_metrics[1] - pivot_metrics[0] + 0.0) / (pivot_ys[1] - pivot_ys[0] + 0.0) #0.0的作用是转化为float型cand = {}min_c = 100000
max_c = -1temp = {}
for r in range(start_points[0], end_points[0]):for c in range(start_points[1], end_points[1]):# rgb = img[r, c, :]rgb = img[r,c][0:3]diff1 = np.linalg.norm(rgb - line_color)if diff1 < 40:if c not in cand:cand[c] = []temp[c] = []y = pivot_metrics[0] + ratio * (r - pivot_ys[0])cand[c].append(y) # cand [c] 存储了多个 x坐标为c的有颜色的点的y坐标temp[c].append(r)if c < min_c:min_c = cif c > max_c:max_c = cn = max_c - min_c + 1
data = np.zeros((n, 1))
for i in range(n):ys = np.asarray(cand[i + min_c])y = np.mean(ys)data[i] = yx_values = [v for v in range(0, n)]
y_values = data

像素图片转矢量图片——从图像中提取曲线信息相关推荐

从单一图像中提取文档图像：ICCV2019论文解读
从单一图像中提取文档图像:ICCV2019论文解读 DewarpNet: Single-Image Document Unwarping With Stacked 3D and 2D Regressi ...
pythonopencv提取圆内图像_python – 使用OpenCV从图像中提取多边形给定...
使用cv2.fillConvexPoly以便您可以指定2D点阵列并定义一个蒙版,该蒙版填充由这些点定义的形状在蒙版中为白色.如果多边形中定义的点是凸的(因此名称为fillConvexPoly),则应该 ...
使用OpenCV和Python从图像中提取形状
Welcome to the first post in this series of blogs on extracting features from images using OpenCV an ...
从图像中提取特定颜色区域。
作业: 利用 OpenCV 实现:分别找出 images 中 3 张图片里的蓝色指示牌和绿色指示牌,并将它们写入到 green.blue 两个文件夹中. 要求: 1. 用矩形框出指示牌 2. 写入的 ...
使用 PyTesseract 和 OpenCV 从表格图像中提取文本
Text Extraction from a Table Image, using PyTesseract and OpenCV – Fazlur Rahmanhttps://fazlurnu.com ...
R语言ggplot2可视化在图像中添加脚注信息（footnote）实战：自定义脚注信息的位置、对齐形式、图的脚注、整个网格的脚注
R语言ggplot2可视化在图像中添加脚注信息(footnote caption)实战:自定义脚注信息的位置.对齐形式.图的脚注.整个网格的脚注目录
ITK:在一幅图像中提取感兴趣区域ROI
ITK:在一幅图像中提取感兴趣区域ROI 内容提要输出结果 C++实现代码内容提要在给定图像中提取给定的关注区域(ROI) 输出结果 C++实现代码 #include "itkImag ...
ITK:从二进制图像中提取最大的连接组件
ITK:从二进制图像中提取最大的连接组件内容提要输入输出 C++实现代码内容提要从二进制图像中提取最大的连接组件输入输出输出: Number of objects: 3 C++实现代码
ITK:从图像中提取轮廓
ITK:从图像中提取轮廓内容提要输出结果 C++实现代码内容提要从图像中提取轮廓. 输出结果 There are 2 contoursContour 0: [10.5, 19] [10.460 ...
利用matlab提取水印,怎么在含有水印的图像中提取出水印
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼 %水印嵌入代码 M = 256;%原始图像长度 N = 32; %水印图像长度 K = 8; I = zeros(M, M); J = zeros(N, ...

像素图片转矢量图片——从图像中提取曲线信息

像素图片转矢量图片——从图像中提取曲线信息相关推荐

最新文章

热门文章