日常工具搬运——python逐行写入txt文件

同样,也是代码里的一个小需求,但是一时半会不知道怎么解决。需求是有一个大列表 list = [ [ a , …, z], … , [w, …, v]],需要把列表中的每一个子列表逐行写入到txt文件中。乍一看这个功能很好实现,但是网上搜了几个都不能实现逐行写入,而是一股脑都写进去了,没有换行(加了换行符也没用),最后阴差阳错用下面的方法解决了。
同样,仅作为自己的学习笔记,若有不对之处请多多指正。
先来看一下原来的列表数据:
下面展示一些 内联代码片

['63 4 0.008849557522123894 0.018013097227964292 0.35395458104933436 0.12765957446808512', '242 3 0.00663716814159292 0.010009261704545094 0.32193732193732194 0.2269503546099291', '347 2 0.004424778761061947 0.015014161919594583 0.39614373356704646 0.24822695035460995', '411 3 0.00663716814159292 0.0190732178507861 0.3561859732072498 0.4964539007092199', '180 7 0.022123893805309734 0.02570644848992672 0.4003542958370239 0.5248226950354611', '42 6 0.015486725663716814 0.036890848334766434 0.4181313598519889 0.3404255319148936', '223 3 0.008849557522123894 0.0001890650615393563 0.24498644986449863 0.1914893617021277', '270 5 0.011061946902654867 0.03596326790562071 0.3827265029635902 0.29787234042553196', '208 3 0.00663716814159292 0.011763309543691574 0.35478806907378335 0.44680851063829785', '378 4 0.011061946902654867 0.025305927866788067 0.40942028985507245 0.5460992907801419', '39 5 0.011061946902654867 0.027700982142939572 0.40942028985507245 0.24822695035460995', '416 4 0.011061946902654867 0.02527270128532872 0.36658556366585565 0.3404255319148936', '225 3 0.011061946902654867 0.00019573896808882074 0.24511930585683298 0.12765957446808512', '163 5 0.01327433628318584 0.026150036740550706 0.4185185185185185 0.326241134751773', '44 5 0.01327433628318584 0.02162712648119711 0.35120435120435123 0.6808510638297872', '23 5 0.011061946902654867 0.02770098214381422 0.40942028985507245 0.4609929078014185', '70 6 0.01991150442477876 0.0316035144690164 0.3788767812238055 0.2198581560283688', '269 5 0.01327433628318584 0.03759812763593871 0.3837011884550085 0.2765957446808511', '355 1 0.004424778761061947 0.0008672957299136531 0.255800792303339 0.2765957446808511', '142 7 0.02654867256637168 0.027688392457334374 0.3570300157977883 0.41134751773049644', '263 5 0.011061946902654867 0.0068289593248101535 0.31943462897526503 0.3900709219858156', '287 5 0.01327433628318584 0.035407759238741905 0.42401500938086306 0.3687943262411348', '312 7 0.022123893805309734 0.04975236560606648 0.4329501915708812 0.29787234042553196', '308 5 0.01327433628318584 0.020737751708573057 0.3607342378292099 0.4609929078014185', '147 6 0.022123893805309734 0.03938912074634509 0.43671497584541064 0.5460992907801419', '46 5 0.01327433628318584 0.0231597325943865 0.34424980959634427 0.4822695035460993', '353 3 0.00663716814159292 0.004269762214057069 0.3178621659634318 0.3475177304964539', '277 5 0.01327433628318584 0.03154997379093584 0.4200743494423792 0.3758865248226951', '351 3 0.00663716814159292 0.00797000622445255 0.3383233532934132 0.3971631205673759', '214 4 0.030973451327433628 0.004223033071097131 0.3235504652827487 0.28368794326241137', '377 4 0.011061946902654867 0.019192412684391414 0.3556254917387884 0.5886524822695036', '388 4 0.008849557522123894 0.0033556607342862883 0.30396772024209817 0.3687943262411348', '219 4 0.01327433628318584 0.004323949733855912 0.3242467718794835 0.15602836879432624', '178 7 0.017699115044247787 0.030437449227943513 0.4101633393829401 0.3120567375886525', '89 10 0.0331858407079646 0.08517115675234059 0.4588832487309645 0.4184397163120568', '164 7 0.050884955752212385 0.04745038714441311 0.40070921985815605 0.4042553191489362', '48 5 0.015486725663716814 0.03761642994907973 0.4162062615101289 0.5815602836879432', '367 3 0.00663716814159292 0.015679082884957143 0.39649122807017545 0.17730496453900713', '1 4 0.008849557522123894 0.025085928505535704 0.3747927031509121 0.17730496453900713', '437 4 0.008849557522123894 0.027811568899685675 0.41354071363220496 0.2695035460992908', '420 3 0.00663716814159292 0.007014238019315479 0.3313782991202346 0.3971631205673759', '272 1 0.0022123893805309734 0.0010556994591663395 0.2918011620400258 0.17730496453900713', '88 8 0.017699115044247787 0.04146757709266327 0.4200743494423792 0.4397163120567376', '182 5 0.015486725663716814 0.025549371211076158 0.369281045751634 0.2198581560283688', '217 3 0.011061946902654867 0.0001883948548332248 0.24511930585683298 0.3191489361702128', '226 4 0.01991150442477876 0.019338066786008027 0.4072072072072072 0.35460992907801425', '224 3 0.008849557522123894 0.00018909873222333726 0.24498644986449863 0.17730496453900713', '143 3 0.00663716814159292 0.017932478030877812 0.39823788546255506 0.17730496453900713', '449 5 0.01327433628318584 0.03288408745125945 0.41735918744228995 0.2269503546099291', '84 5 0.01991150442477876 0.012526869349034188 0.33605947955390336 0.3758865248226951', '2 10 0.2721238938053097 0.25589835694656193 0.5505481120584653 0.1347517730496454', '430 3 0.00663716814159292 0.015679082884957143 0.39649122807017545 0.3687943262411348', '51 10 0.1415929203539823 0.18014156335300485 0.5022222222222222 0.23404255319148937', '328 5 0.011061946902654867 0.03437571825465135 0.3866552609067579 0.2907801418439716', '429 3 0.00663716814159292 0.018813277042799226 0.3561859732072498 0.2765957446808511', '334 2 0.00663716814159292 0.015843993758990534 0.3968393327480246 0.19858156028368795', '250 6 0.024336283185840708 0.043589025659518416 0.4296577946768061 0.2907801418439716', '162 4 0.008849557522123894 0.021594654182161256 0.41203281677301734 0.25531914893617025', '373 4 0.011061946902654867 0.027816597827431813 0.4090497737556561 0.29787234042553196', '330 3 0.00663716814159292 0.017486979326133033 0.397887323943662 0.3404255319148936', '443 5 0.011061946902654867 0.026969448239153624 0.40684068406840684 0.5177304964539008', '193 6 0.01991150442477876 0.05386440610395157 0.4333652924256951 0.29787234042553196', '20 5 0.011061946902654867 0.027700982142939406 0.40942028985507245 0.3404255319148936', '33 5 0.01327433628318584 0.014201129023825804 0.33605947955390336 0.4822695035460993', '339 5 0.011061946902654867 0.02776104966198324 0.4090497737556561 0.3617021276595745', '122 4 0.011061946902654867 0.019682781446871415 0.4003542958370239 0.3758865248226951', '424 4 0.011061946902654867 0.01709973754353422 0.39718804920913886 0.326241134751773', '405 2 0.004424778761061947 0.00602808277367151 0.33556050482553823 0.23404255319148937', '390 3 0.00663716814159292 0.025662265267363576 0.41203281677301734 0.4042553191489362', '404 7 0.017699115044247787 0.04026334053031623 0.38079191238416177 0.3829787234042554', '201 6 0.01327433628318584 0.04254603393608895 0.42601319509896324 0.2198581560283688', '139 7 0.022123893805309734 0.03568201818015256 0.40942028985507245 0.3120567375886525', '306 3 0.00663716814159292 0.014591364741465572 0.35987261146496813 0.326241134751773', '5 10 0.2411504424778761 0.25300048778787015 0.5458937198067633 0.3758865248226951', '403 5 0.011061946902654867 0.022909015315969845 0.4010647737355812 0.41134751773049644', '74 5 0.015486725663716814 0.03819642494104727 0.41929499072356213 0.43262411347517726', '27 7 0.0663716814159292 0.0481155498927947 0.4333652924256951 0.5106382978723405', '35 5 0.01327433628318584 0.014488744606732551 0.33605947955390336 0.3120567375886525', '165 5 0.01327433628318584 0.014114464391391107 0.35930047694753575 0.25531914893617025', '129 3 0.00663716814159292 0.017351730558247597 0.3989408649602824 0.3333333333333333', '152 3 0.00663716814159292 0.019521812015855157 0.35674822415153906 0.5460992907801419', '322 3 0.00663716814159292 0.010024698182948268 0.3217081850533808 0.3971631205673759', '222 3 0.008849557522123894 0.00019481921401835097 0.24498644986449863 0.3191489361702128', '448 4 0.008849557522123894 0.021426314657747154 0.40794223826714804 0.23404255319148937', '358 1 0.0022123893805309734 2.4839134724350396e-05 0.22233152975897688 0.09929078014184398', '329 5 0.011061946902654867 0.027772045897306634 0.41316270566727603 0.3404255319148936', '18 5 0.01327433628318584 0.021636543476774878 0.35120435120435123 0.3475177304964539', '3 4 0.008849557522123894 0.025085928505535704 0.3747927031509121 1.0', '295 2 0.004424778761061947 0.0016072959591630976 0.28535353535353536 0.2907801418439716', '304 4 0.008849557522123894 0.013605261587807005 0.35901509134233517 0.3687943262411348', '59 6 0.01327433628318584 0.038465176754253864 0.4224299065420561 0.4397163120567376', '386 5 0.015486725663716814 0.02168973472299905 0.35901509134233517 0.425531914893617', '283 3 0.008849557522123894 0.02647098098791978 0.41316270566727603 0.4042553191489362', '259 7 0.028761061946902654 0.03031701799771024 0.4050179211469534 0.3475177304964539', '410 5 0.011061946902654867 0.017144787542586252 0.34662576687116564 0.5035460992907802', '415 5 0.011061946902654867 0.021407774327411627 0.4010647737355812 0.28368794326241137', '398 6 0.015486725663716814 0.04014634989014525 0.39066551426101986 0.35460992907801425', '348 8 0.017699115044247787 0.043750287415872495 0.4204651162790698 0.41134751773049644', '140 4 0.008849557522123894 0.0385758166410074 0.42722117202268434 0.23404255319148937', '135 6 0.01327433628318584 0.04604600233873498 0.42803030303030304 0.24822695035460995', '311 7 0.015486725663716814 0.04195899669323171 0.3896551724137931 0.5106382978723405', '375 4 0.01327433628318584 0.01801464991540406 0.35478806907378335 0.5673758865248227', '209 5 0.015486725663716814 0.017423558678778567 0.3578780680918448 0.3971631205673759', '321 3 0.008849557522123894 0.010979947596894685 0.3223965763195435 0.3829787234042554', '97 10 0.23008849557522124 0.21952002152855898 0.5323910482921084 0.3333333333333333', '192 5 0.01327433628318584 0.04200824430469397 0.42681775259678945 0.3829787234042554', '73 4 0.011061946902654867 0.028339409014944382 0.4090497737556561 0.4042553191489362', '239 2 0.004424778761061947 0.015029461449469386 0.39649122807017545 0.2269503546099291', '216 3 0.008849557522123894 0.00018122710466359502 0.24498644986449863 0.1702127659574468', '94 6 0.015486725663716814 0.034953388854838355 0.4185185185185185 0.28368794326241137', '251 6 0.022123893805309734 0.051173768944515134 0.437137330754352 0.4964539007092199', '249 5 0.01327433628318584 0.02986262152025383 0.3754152823920266 0.4539007092198582', '210 6 0.022123893805309734 0.03905467860735246 0.4244131455399061 0.3475177304964539', '240 2 0.00663716814159292 0.015416672448022169 0.39718804920913886 0.3900709219858156', '248 4 0.011061946902654867 0.02617968836461024 0.4064748201438849 0.1631205673758865', '114 9 0.050884955752212385 0.0863303510683875 0.4515484515484515 0.46808510638297873', '293 3 0.00663716814159292 0.015580680217044954 0.4 0.44680851063829785']

然后要做的工作就是将大列表的每一个子列表作为一行,逐行写入txt文件中,像下面这样:

实现代码如下:

    f = open('content' + '/' + name[0] + ' content.txt', 'w', encoding='utf-8')   # 第一个参数是路径,第二个参数‘w’代表写入的意思for i in content:  # content into txtf.writelines(i+'\n')f.close()

参数说明请滑动查看。

日常工具搬运——python逐行写入txt文件相关推荐

  1. python逐行读取与逐行写入txt文件

    逐行读取 f = open("test.txt","r") lines = f.readlines() #读取全部内容 ,并以列表方式返回 for line i ...

  2. python列表写入txt文件_Python:将 list 写入一个 txt 文件

    原博文 2020-04-18 00:41 − # coding:utf-8 """ 一个数据list of dict如下 a = [ {"Jodie1" ...

  3. python列表写入txt文件中文乱码,python 字典格式的文本写入文件,中文乱码(Unicode)的问题...

    最近在做命名实体识别,需要处理数据,将字典格式的标记文本写入文件 然后一搜发现可以变成json再write到文件里(json.dumps),一试发现中文全部变成Unicode格式,又查如何变成中文.. ...

  4. python逐行读取txt文件readline_Python - 无法读取整个.txt文件:.readlines错误?

    为了简化代码,我做了一些修改而不影响结果.def login(): username = "test" password = "test" database=o ...

  5. python逐行读取txt文件-在python 3.4上逐行读取文本文件

    本身," t"不是打开文件的有效模式. 您可以将模式指定为rt.如果省略该模式,则默认为" r"(以文本模式读取),这可能足以满足您的目的. (如果您的文件包含 ...

  6. python逐行写入文件_python逐行读写txt文件的实例讲解

    实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.r ...

  7. python读取txt文件为dataframe,python批量读取txt文件为DataFrame

    我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要 ...

  8. python按行读取txt文件-Python逐行读取txt文本,按符合分割词并逐行写入txt

    背景Background: 我的txt文件里面存放的是搜索词,由于原始的query(搜索词)都是用/或者.来分割词,而我要达到的是每个词语是单独的一行,并且写入txt 第一步:按行读取txt文件 s ...

  9. 单张、批量识别图片中文字(写入txt文件、窗口视图创建、打包.exe文件)(百度文字识别SDK+Python的GUI之tklinker+打包pyinstaller)

    昨天我姐问我有没有软件可以批量识别图片上的文字,她在帮客户做资料整理,但是用的方法只能一张一张上传识别,不仅效率低还浪费时间. ​我就找了找批量识别的软件,下载下来觉得:嗯?不错,界面也挺好,小东西做 ...

  10. python读取读取txt文件与写入txt文件

    题目: 其中,data.txt文件内容如下: 解决代码如下: # 1.使用read()函数逐个字节或者字符读取txt文件中的内容: # 2.使用readline()函数逐行读取txt文件中的内容: # ...

最新文章

  1. 迁移svn项目到git
  2. Introduction mybatis
  3. 基于ServletJsp的网上书店设计(一)
  4. 吸水间最低动水位标高_消防水泵-吸水管路设置要求
  5. PythonNote01_HTML标签
  6. 通过 T3 协议使用 WebLogic RMI
  7. double小数点后最多几位_基金理财买入后,不断亏损,是最多本金亏光,还是会出现负值...
  8. 爱国者首款手机正式上市 零售价不超2000元
  9. 章国锋:视觉SLAM最新观点分享
  10. mysql 海量数据库的查询优化及分页算法方案_mysql 海量数据库的查询优化及分页算法方案...
  11. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: NewSize (1536k) is greater than the MaxNewSize (1024k)
  12. 综合布线系统入门及应用(一)
  13. python3的字符串操作
  14. COM组件和DLL的区别
  15. 如何让bootbox弹框垂直居中
  16. ​有哪些比较好的录制游戏视频软件​,游戏录屏软件哪个好用
  17. 自己动手画一个CPU——Logisim,下
  18. Android7(N)中webview导致应用内语言切换失效
  19. 台式机通过网线连接笔记本的wifi网络
  20. 谈判如何在谈判中_工资谈判软件开发人员指南

热门文章

  1. ❤The Matrix黑客帝国屏保!!!❤HTML实现及其傻瓜安装你值得拥有
  2. EVE上传Dynamips、IOL镜像
  3. 为什么土豆网王微会放弃自己原有的立场,跟优酷合并 合并后有何影响
  4. 电脑硬盘数据丢失后怎么恢复?硬盘数据恢复技巧教程
  5. win32,使用PDFlib生成PDF文件
  6. Tomcat下快逸报表中文乱码问题怎么解决
  7. mysql 更新sql 语句怎么写_sql更新语句怎么写
  8. python下载后安装包在哪里找到_python安装包里idle在哪
  9. 高等代数——大学高等代数课程创新教材(丘维声)——2.5笔记+习题
  10. logisim数据选择器_基于Logisim的CRC编码电路实现.pdf