软件测试 — 面试题

一、真实面试题

记录本人找工作中遇到的面试题，作为面试总结自身的不足。

面试1：某银行的信贷系统项目

（1）你们公司的软件测试基本流程。

（2）怎么查看一个指定的文件。

（3）怎么在一个文件中查找特定的字符串。

（4）怎么查看一个文件有多少行。

（5）怎么将一个文件拷贝到另外一个目录下。

（6）查看资源占用率。

面试2：外滩某著名保险融资担保公司

（1）python内置函数的方法__init__和_new_方法的区别

（2）浅拷贝和深拷贝的区别

（3）元组的特性

（4）数据库索引，为什么有了索引的话查询较快

（5）selenium定位元素的方法

（6）linux查看日志命令

（7）怎么合并分支

面试3：某助贷公司

（1）黑盒测试和白盒测试的区别，举例出几种黑盒测试的方法。

（2）怎么测试一个web页面

（3）1个客户端500个用户和500个客户端500个用户对服务器施压,有什么区别？

（4）使用列表推导式的方法去除列表中的重复值

（5）遍历出100以内的所有偶数

（6）迭代器和生成器的区别

面试4：某芯片研发公司

（1）装饰器的作用

（2）字典和json文件的区别

（3）多线程

（4）docker容器

（5）怎么维护接口自动化测试用例

（6）说说你搭建接口自动化测试框架的思路

面试5：某财富管理公司

（1）python列表去重

（2）python怎么取出字典的所有key

（3）python比较两个json文件的区别

（4）java构造函数

二、真实面试题答案

自己写的答案，可能不对，欢迎指正。

面试1：

（1）需求分析-编写测试用例-用例评审-测试实施-测试报告-验收测试

（2）

more filename 分屏查看
cat filename 查看全部
head filename 显示头几行
tail filename 显示后几行， -l 可以动态查看
grep 模糊查询

（3）命令行模式打开文件，/ 进入vim模式，输入要查询的

（4）

wc -l filename 统计行数
wc -c filename? 统计字节数
wc -w filename 统计字数

（5）cp filename 路径，拷贝目录的话要加参数 -a

面试2：

（1）

_new__方法带参数cls，__init__的方法带参数self。
_new__在__init__之前被调用，__new__的返回值（实例）将传递给__init__方法的第一个参数(self)。

（2）浅拷贝只是引用原始对象的内存地址，而深拷贝的子对象与原始对象中的子对象内存地址不同，两者是完全独立的。

具体不同可以参考文章：python基础 — 赋值，浅拷贝，深拷贝_个人博客-CSDN博客

（3）元组tuple，有序，不可变，可以切片。

（4）索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间

（5）8中定位元素的方法：id，name，css，xpath，class name，tag name，link_text，partial_link_text

（6）grep 命令模糊查询，cat，more，tail -f ，查看日志内容

面试3：

（1）

黑盒测试也叫功能测试或数据驱动测试，不关心程序的内部逻辑，只在被测软件的接口处测试，根据业务需求，通过输入值来测试输出值，常用的测试方法等价类，边界值，因果图，场景法。测试分类功能测试，性能测试，安全测试。
白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试，关心的是程序的内部逻辑，如单元测试，检查被测代码的逻辑是否正确。测试方法可分为静态分析和动态分析。

（2）可以从测试web页面的功能和性能角度去考虑。参考地址：如何测试一个web网站？ - 知乎

（3）压力测试，并发数量。

（4）

list = [1,1,2,2,2,3,4,5,6,6,6]
print([i for i in set(list)])

--------------------------------------------
运行结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

（5）

for i in range(101):
if i % 2== 0:
print(i)

（6）

迭代器需要_iter_和_next_方法，生成器是一种特殊的迭代器，使用yield关键字，不需要实现__iter__和__next__方法。
生成器在迭代的过程中可以改变当前的迭代值。

面试4：

（1）装饰器本质上是一个Python函数，在不改变任何代码的情况下为已经存在的对象添加额外的功能，极大地复用了代码。

（2）

dict是一种数据结构，是一种数据传输格式
dict字符串可以是单引号，双引号，json字符串只能是双引号
dict类型是字典，json类型是字符串

（3）threading模块

（4）docker容器占用资源少，启动快

（5）数据驱动思想-把我们的测试数据放在json或者excel文件中来管理

（6）unittest单元测试框架+requests请求库+ddt数据驱动模块+BeautifulReport测试报告模块+git版本管理+jenkins持续集成

面试5：

（1）set函数

（2）dict.keys

（3）

import json as js
import difflibf = open('F:/IMG1.json',encoding='UTF-8')
m = open('F:/IMG2.json',encoding='UTF-8')x = js.load(f)
y = js.load(m)for my_key in x.keys():value_eval = x[str(my_key)]value_test = y[str(my_key)]diff = difflib.SequenceMatcher(None, value_eval,value_test).quick_ratio()print(my_key,diff)

（4）构造器-初始化对象

三、自己总结的面试题

1、计算机基础

（1）网络协议 TCP/IP 协议簇

（2）常见的http请求响应状态码

（3）代理服务器

（4）路由器，网关

（5）编程语言，编译原理

2、数据库

（1）基本的增删改查语句

（2）条件查询，模糊查询，分组排序，去重，聚合函数，多表查询等。

（3）数据库存储过程，游标，触发器

（4）redis和mongdb缓存数据库

（5）.delete和drop的区别

（6）数据库新增字段怎么测试？

3、Linux

（1）工作中常用的Linux命令，日志查询，文件管理，权限管理，进程查询，资源占用率等性能指标

（2）Vim 编辑器

（3）shell脚本

4、Python基础

（1）基本数据类型，数字类型，字符串，列表，元组，集合，字典

（2）关键字和内置函数

（3）函数和构造器

（4）正则表达式

（5）推导式

（6）闭包和装饰器

（7）迭代器和生成器

（8）浅拷贝和深拷贝

（9）*args和**kwargs的区别

（10）多线程和多进程

（11）面向对象编程三大特点

5、Python接口自动化测试

（1）接口测试

（2）get和post方法的区别

（3）接口测试工具

（4）自动化测试框架，测试分层思想

（5）断言的层次，只断言到请求的响应结果层级吗？

（6）上下游接口数据的传递

（7）数据格式的转换

（8）json数据解析

（9）用到的第三方库

（10）对账文件的处理

（11）mock微服务搭建

6、性能测试

（1）性能测试的分类，压力测试，并发测试，稳定性测试

（2）性能测试的指标

（3）jmeter，loadrunner工具的使用

7、其它

（1）版本控制和git命令

（2）消息中间件MQ

（3）文件服务器，FTP/SFTP，COS，CSS等

（4）docker容器

（5）K8S集群

（6）云服务技术，阿里云，腾讯云等

（7）日志管理平台，Kibana，Graylog等

（8）CI/CD持续集成和持续部署

8、测试核心能力

（1）软件测试基本理论，V/W模型，测试流程，测试分类等。

（2）上家公司的项目介绍，工作内容，职责等。

（3）上家公司的软件测试流程，软件测试工具。

（4）怎么做需求分析，测试计划，测试方案，测试环境部署，测试实施，bug管理等

（5）开发不认的bug怎么处理？

（6）说一说你工作中遇到的印象深刻的bug？

（7）系统迁移，新老数据，代码重构一类的项目怎么测试？

（8）写过哪些测试小工具？

（9）什么是金字塔结构？

（10）入职一家新公司，怎么快速开展工作？

（11）测试左移，右移

（12）怎么提高测试效率和测试质量？

9、HR面

（1）学历，家庭背景，居住地，上班通勤时间。

（2）上家公司离职原因，多久到岗，上家公司待遇，期望薪资待遇。

（3）个人职业规划等。