python利用numpy实现函数矢量化

函数矢量化

函数矢量化: 只能处理标量参数的函数经过函数矢量化后就可以接受数组参数, 对数组中每个元素执行相同处理.

numpy提供了vectorize函数, 可以把普通函数矢量化, 返回矢量化函数, 这样就可以直接处理数组参数.

案例:

"""
函数矢量化
"""
import numpy as np
import math as mdef f(a, b):r = m.sqrt(a**2 + b**2)return r
# 处理标量
print(f(3, 4))
# 处理矢量参数
a = np.array([3, 4, 5])
b = np.array([4, 5, 6])
# 把f函数矢量化
f_vec = np.vectorize(f)
print(f_vec(a, b))
print(np.vectorize(f)(a, b))# 使用frompyfunc实现函数矢量化
# 2: 函数接收2个参数    1: 函数有1个返回值
f_func = np.frompyfunc(f, 2, 1)
print(f_func(a, b))

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