如何用费米思维解决无厘头问题

“ 上一篇文章给大家总体介绍了数据分析面试常考的几类问题，从这篇文章开始，我们就针对一些高频考题进行详细讲解。今天给大家带来的是，如何巧解费米问题”

一、什么是费米问题

在数据分析的面试中，面试官经常会问求职者这么一些问题：

估算一下北京有多少名数据分析师？
估算一下北京某星巴克门店一个月收入有多少？
估算一下一辆公交车能装下多少个乒乓球？

这种估算题，其实都属于同一类型的题——费米问题。它们看似很无厘头，但却经常出现在数据分析师、产品经理的面试中。如果面试者没有一定的分析思维的积累，第一反应肯定是：“什么鬼？你在逗我吗？”这个时候大家往往会自乱阵脚，假装深度思考，然后随便给出一个答案。如果真的是这一波操作，那么恭喜你，可以准备下一家公司面试了。

对于这类问题，面试官主要考察的是我们的结构化思维能力，他其实并不关心答案，真正关心的是我们的分析过程。

那么到底什么是费米问题呢？费米问题是以一位著名物理学家的名字命名的。费米是意大利裔的美国物理学家，曾在1938年获得诺贝尔物理学奖，而他被世人所更为熟知的，则是他在芝加哥大学课堂上凭空抛出的一个看似荒谬的问题：

芝加哥有多少个钢琴调音师?

听到这个问题，学生都是一脸茫然，费米则提示遇到这样看似庞大的问题，可以把这个问题分解成一些便于操作和认知的小问题，然后再根据猜测和假设去估算小问题。

这也就是费米问题思想的核心：逻辑拆解。在麦肯锡分析思维中，也叫“逻辑树法”，我们在数据分析必备十大思维（上）中具体有讲过，这里就不再赘述了。

其核心思想就是把一个庞大的、抽象的、复杂的问题，逐级拆解为微小的、具体的、简单的问题，然后再将这些小问题进一步拆解，只要保证了前后层级的逻辑关系，那么将这些可以回答的小问题答案，逐步反推到费米问题上，就可以得到最终的准确答案。

二、如何分析费米问题

接下来我们就来看一下，针对上面的问题，费米是如何进行解答的。

费米首先将这个大问题拆解成了两个小问题：每年芝加哥全部调音师的总工作时长，每位调音师每年的工作时间。

这一步的拆解逻辑其实很简单，就是：

总人数 = 总时长 / 单个时长

然后我们接下来再看，每年芝加哥全部调音师的总工作时长是多少？费米继续对这个问题进行了拆解，拆解成了3个小问题。

这一步的拆解逻辑是：

每年总工作时长 = 钢琴数 * 每年调音次数 * 调音时长

每位调音师每次调多久？费米又对这个问题进行了如下拆解：

这一步的拆解逻辑是：

全年工作时长 = 工作天数 * 每日工作时长

经过两层拆解之后，最终的分析框架如下

最后，我们就可以针对每一个小问题逐一进行估算了。对于估算，需要说明的一点是，千万不要直接估算问题本身，而是先估算其上下界，然后在10倍的范围内估算出数值，这种方法能够保证极高的正确率。

三、面试真题解析

【案例一】

估算北京有多少名数据分析师？

【解题思路】

北京数据分析师人数 = 北京互联网公司数量 * 每家公司数据分析师人数

【案例二】

估算一下北京某星巴克门店一个月收入有多少？

【解题思路】

门店收入 = 各品类收入总和

【案例三】

估算一下一辆公交车能装下多少个乒乓球？

【解题思路】

乒乓球数量 = 公交车体积 / 乒乓球体积

小结

最后，我们来简单总结一下，遇到费米问题千万不要慌，解决费米问题其实很简单，核心就是运用逻辑拆解法对问题进行逐一拆解，最后对每一个小问题进行估算就可以啦。

关注我，获取免费数据《这也能想到？——巧妙解答无厘头问题》，巧解无厘头问题！