图解python书_No2.一本书入门python——算法图解
如果你是算法小白或者python小白，想入门算法或python编代码，那么你一定要看Aditya Bhargava的算法图解，它是一本像小说一样有趣的算法入门书。我大概花10天时间学完这本书，每天1个小时左右。现在我至少能用python编一些简单代码了。
最初选择这本书因为我想入门python，想了好几年，但每次打开本python工具书，漫天专业名词、复杂的代码逻辑都让我再经历一遍“从入门到放弃”的经典历程，那本紫红色袋鼠封面的python书不知道硬着头皮学了多少次，至今还是没看下去。如果你也是像我一样基础薄弱但有一颗想追赶最新技术的心，这书是非常不错的选择。
国外人写书都有一个特点，特别深入浅出，《算法图解》就算没有标题说的像小说一样有趣，但它绝对像小说一样能抓住你的心，每章先抛出一个日常有趣的问题，接着用最易懂的语言教你解决方法，让你欲罢不能地跟着作者的思路，并且这本书使用python代码，你可以在学会算法的同时学会python，一举两得。
我始终相信技术也像文学一样，总有它优美的地方，比如书中第9章，用动态规划来解“背包问题”(一个没有快速算法可以解决的问题)，思路真的可以称得上优美。
无论是算法还是python都很博大精深，这本书只能算入门书，用它领入门可以，但它只讲了几个最基本或作者觉得最经典的算法，还有很多算法需要研究，学好python还要做很多实例。但至少我现在打开spyder不会内心抵触，让我编几段简单代码我也可以思考个123点了。接下来，我准备看Michael Nielsen的《神经网络与深度学习》，据说这也是一本比较经典的算法书。
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