Python pandas 计算行/列数据之和
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"])
目录
- 1. 对每一列求和
- 2.对每一行求和
- 3.DataFrame中axis=1/axis=0的区别
1. 对每一列求和
df.loc["sum"]=df.apply(lambda x:sum(x),axis=0)
2.对每一行求和
#在1的基础上,计算列数据之和。
df["sum"]=df.apply(lambda x:sum(x),axis=1)
3.DataFrame中axis=1/axis=0的区别
axis=1时,表示横轴,从左到右。变化是横向的,体现出的是列的增加或减少。
axis=0时,表示纵轴,从上到下。变化是纵向的,体现出的是行的增加或减少。
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