作者：邓曦

团队：腾讯移动品质中心TMQ

一、背景

APP发布后，在用户侧出现的问题统称为“线上问题”。如果“线上问题”出现了：

解决率低

存在时间长

的情况，那么对APP的口碑会有很大的负面影响。经过我们对2016年上半年手机QQ浏览器用户反馈分析，我们发现“线上问题”解决的主要困难来自于“对解决问题的关键信息获取困难”，统计数据如下：

图表——日志获取率和时间

大家可以看到：日志的获取率平均只有10%，平均一份日志获取时间至少30小时。那么有没有办法能够改善这种窘境呢？

二、解决方案

1、SDK架构

既然方向明确了，我们就来制造这个轮子。通过我们多轮迭代后，我们得到了如下的穿山甲SDK系统架构：

图表——穿山甲SDK架构

从架构图上，可以看出整个SDK分为两条线：以“日志数据”作为输入的“数据线”和以“Push Cmd/代码Cmd”作为输入的“控制线”。

这也是常用的系统设计思路，数据和控制分离的最佳实践。

下面将分开介绍。

2、数据线

从2-2的穿山甲SDK架构图中，我们可以看到“数据线”分为如下几个主要模块：

1）数据API

2）缓存模块

3）安全模块

4）扩展服务

（1）数据API

数据API就是打印日志的接口，和普通android打印日志基本一致。例子如下:

Logs.d(TAG, “key1=value1;key2=value2;…”);

在这里我们用了自己Logs类而不是android默认的Log。日志的内容，也是通过key=value的形式进行连接。这是为了将来对日志的智能分析做的规范性要求。

（2）缓存模块

缓存模块主要对日志写入SD卡前，做缓存管理提高性能。分为两个部分：

1）L1缓存

在Android中所有Log.d打印的日志首先都会进入L1缓存进行排队。等L1缓存达到临界值，管理逻辑才会把L1缓存中所有内容发送到L2缓存。

2）L2缓存

L2缓存是比较纯粹的写入缓冲区，负责写入SD卡前最后缓存。

至于为什么会有L1和L2两级缓存结构，我们将在后续讲解详细描述。

（3）安全模块

出于安全的考虑，日志内容需要进行压缩加密存储。这个地方就有一个问题：到底是先压缩在加密，还是先加密在压缩？其实这和我们采取加密算法也有关系。

大家都知道，普通Zip加密算法基于“滑动窗口”。简而言之，在“滑动窗口”中出现的重复词越多，压缩比就越大。经过我们实践发现，很多加密算法加密后，重复的词明显比加密前要少。并且，越短的词在加密后，字符串也越短。

1）DES加密

针对原始日志，进行DES对称加密。但是这样做有个问题，加密和解密都是同一个秘钥A。秘钥A会记录在客户端SDK代码中，虽然SDK代码经过混淆，但是也有被破解的风险。所以，我们加入了第二层的RSA加密。

2） RSA加密

大家都知道，RSA非对称加密存在性能问题。为了规避性能损耗，我们只是用RSA来对DES的秘钥A进行加密，而不是对整个日志内容加。我们将DES中的秘钥A改为一个随机字符串，用RSA的公钥加密后，写入日志文件第一行。当日志传到server后，读取日志第一行，用RSA的私钥解密后，得到DES的秘钥A。在用秘钥A对剩下的日志进行解密，就能得到日志原文。

（4）扩展服务

扩展服务包括如下组件：

1）CPU监控

采集CPU占用率，用来监控APP中某个CPU超过阈值的场景。

2）FPS监控

采集FPS占用率，用来监控APP中某个FPS超过阈值的场景。

3）MEM监控

采集MEM占用率，用来监控APP中某个MEM超过阈值的场景。

4）基础信息采集

基础信息包括：机型、固件等软硬件信息。

3、控制线

从2-2的穿山甲SDK架构图中，我们可以看到“控制线”分为如下几个主要模块：

1）Cmd API

2）Cmd模块

3）基础服务

4）SDK工具

（1）数据API

通过代码调用Logs.upload就能立即上报日志。如果是通过Push通道，则需要符合SDK的协议字符串即可。

（2）Cmd模块

所有对SDK的控制操作，都被包装为CMD进行。

1）协议解析

通过Push的API接口，是需要进行协议解析的。例如：命令字符串c=3&date=20170424，就会被解析为：当前命令是“上报日志”，日志范围“2017年4月24日”的日志。

2）配置管理

对SDK固有设置进行云端控制和更新。例如：是否打开错误码上报，是否上报用户反馈日志等。

3）调度器

对所有命令进行统Task框架调度管理。

（3）基础服务

1）文件分片

我们的分片策略，是按照文件级别区分的。最早我们没有按照日志级别区分，所有debug、info、warn、error都输出在同一个日志文件。这样造成一个后果，如果只是需要debug日志，不需要其他级别。那么在终端做日志二次提取，必然浪费CPU和内存。所以，直接按照日志级别分片为不同日志文件，将来可以直接只上报debug级别日志。

2）淘汰策略

日志根据容量进行循环淘汰，这里需要预估在用户侧每日产生日志总体大小。

（4）SDK工具

1）ZipUtil

提供压缩打包服务，除了日志文件，还能将其他文件附件也打包上传。

2）UploadUtil

提供Http上传能力。

3）Task回调

提供Task回调机制，能在任务成功、失败等场景下实现不同的处理逻辑。

4、方案流程

图表——穿山甲SDK解决问题思路

（1）分析埋点

问题发生前埋点：就是在没有发生问题之前，对代码中关键位置进行埋点。例如：异常捕获、DB信息、函数输入输出、Server信息、分之条件、File信息等。

问题发生或埋点：出现了用户反馈后，在补充针对问题现象、相关逻辑、排除逻辑等代码位置进行埋点。

（2）数据收集

数据收集，利用“众测”（公测和正式版不收集），收集用户数据。这里收集标准有：错误码触发和用户主反馈。错误码触发：当一些已知问题发生时，收集程序日志进行上报。用户主动反馈：用户点击反馈论坛进行提交时，收集程序日志进行上报。

（3）数据分析

在数据分析过程中，采用正则表达式提取，针对同一类型日志关键信息进行提取。然后通过离群数据分析，找到“小众”部分数据，进行人工分析。

（4）问题解决

通过日志分析出根本原因，开发进行问题修改解决。

（5）线上验证

通过反馈平台和日志上报，验证问题修复后，线上用户验证是否已经OK。

三、实践效果

1、外部反馈数据

（1）反馈日志获取时间缩短80%。

以往获取一份用户反馈日志，平均需要30小时。采用SDK后，平均日志获取时间缩短为6小时不到。

（2）浏览器7类问题，比预期提前一个版本解决。

小说语音暂停、小说翻页翻不了、小说下载失败等问题比预期提前一个版本解决。

（3）广告过滤类问题，每条处理时间缩短3天，缩短59%。

之前广告过滤，联系用户效率特别低。通过穿山甲SDK把广告URL直接上传，大大节省了联系用户找到URL的时间。

2、内部反馈处理

大家都知道，来自内部的产品反馈，特别是老板的反馈，很难处理。究其原因：

老板记不清复现路径

老板手机不能借给你

按照之前经验，项目组只能按照“抓瞎”方式进行问题解决。平均每个问题至少需要一周时间，还必须厚着脸皮去“骚扰”老板才行。

现在我们有个穿山甲SDK，只需要让老板直接用。出了问题，一键上报日志即可，开发拿到日志后30分钟就能解决问题。节约研发流程时间5天/问题，效益非常明显。

3、H5游戏问题

（1）背景

图表——H5游戏打不开背景

有用户反馈，部分H5游戏无法进入，严重影响他们的游戏体验。也严重影响了H5游戏口碑。

（2）定位和解决

图表 ——H5游戏打不开-定位问题

针对H5游戏打不开时，用户网络状态进行埋点。我们通过“众测”发现：

1）排除网络原因

94%用户在H5游戏打不开的时候外部网络是通畅的，初步排除网络原因造成。

2）排除机型原因

对打不开的机型进行归类，通过本地无法复现，初步排除机型问题。

最后我们把目标定位到CP服务质量，也就是H5游戏服务器质量上。最后发现，由于大部分CP为了节约成本，没有把H5资源放在CDN服务器上，导致拉取失败概率增加。通过和CP沟通后解决了这个问题。

四、总结

（1）需求阶段

在需求评审阶段，测试人员可以开发约定必要的事前埋点。为提前发现问题做好准备。

（2）编码阶段

这个阶段测试人员，可以和开发人员结对编程，添加主要事前埋点。为接下来解决集成测试中问题，奠定良好的基础。

（3）众测

产品发布“众测”后，测试人员可以针对线上出现问题，添加解决问题事后埋点。精准的解决特定问题。

根据我们经验，良好的事前埋点，不仅能够解决线上问题。对于研发流程中问题解决，也能起到巨大的作用。结合穿山甲SDK的日志上报能力，为传统测试模式打开了一个新的方向与未来。

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