概念图（Conceptual graph）

“知识表示”（Knowledge Representation）就是对知识以及知识和知识之间关联关系的一种描述约定。知识表示的方法多种多样，如本体、概念图。

介绍

概念图是将某一领域内的知识元素，按其内在关联建立起来的一种可视化语义网络。

概念结构（Conceptual Structure）是由美国的计算机科学家John F.Sowa提出的一种以语言学、心理学、哲学为一体的知识表示方法。概念图(Conceptual Graph)是支持概念结构思想的一个具体的语义模型，它不但能够表示传统知识表示方法所表示的知识，弥补其它知识表示方法的不足，还具有表达能力强、表达直观、可靠性好、易于实现、接近自然语言等特点。

在概念图中，有两种节点：概念节点和关系节点。节点和节点之间通过有向线连接。概念节点表示实体或属性。若一个概念节点对应一个具体的概念，如教师、医生、学生等，则表示实体；若一个概念节点对应一个抽象的概念，如身高、体重、肤色等，则表示属性。关系节点表示概念之间的连接关系,如动作(agent)、对象(object)、地点（loc）等。概念图一般表示客观命题的陈述，其表示形式有两种，一种是图形形式（Diagrammatic form），特点是直观、容易理解；另一种是线性形式（Linear form），特点是便于在计算机终端上显示和打印输出。例如：A boy,Peter,do his homework in the classroom.(彼特在教室里写作业)。其使用概念图的图形形式表示如图所示。

上述陈述使用线性形式表示如下：

[Boy:Peter]->(agent)->[Action:do]-

{

(object)->[Thing:homework];

(loc)->[Location:lake];

}

此外，概念图中的概念节点词汇具有类的层次顺序关系，如上述陈述中使用了四个概念类：Boy、Action、Thing、Location ，其中Boy是Person的子类，而Person与Action、Thing、Location属于Entity的子类。上述陈述的类的层次结构如下图所示。

推理工具—cogitant

知识推理就是从已知事实来推断得出新事实的过程。在概念图上推理查询时使用推理工具Cogitant。

Cogitant是一个C++类库，可以轻松地基于概念图模型构建应用程序。Cogitant为概念图模型里的每个对象提供了类和模型的主要操作（投影、规则及约束相关的应用程序等）。另外，Cogitant也是CoGITo（Conceptual Graphs Integrated Tools）库的一个扩展库，增加了图规则和带有指称链接的类型化嵌套图。Cogitant提供的部分类说明如表所示。

类	含义
cogitant::Environment	管理support、graph、rule的类
cogitant::Support	表示与environment关联的support对象的类
cogitant::Graph	表示图对象的类
cogitant::ConceptType	表示概念类型的类
cogitant::RelationType	表示关系类型的类
cogitant::NestingType	表示嵌套类型的类
cogitant::Concept	表示图中的概念节点的类
cogitant::Relation	表示图中的关系节点的类
cogitant::Edge	表示图中的边的类
cogitant::Nesting	表示图嵌套节点的类
cogitant::Projection	表示投影操作的类

使用Cogitant的优势在于：

-处理概念图、支持、规则、约束的操作；

-拥有良好的可移植性，Cogitant可以在Windows或Unix操作系统中不同的编译器下使用（我是在Windows系统中基于Cmake进行用户程序的编译）；

-支持图形化界面，可以使概念图以线性格式、BCGCT格式、CGIF格式、CoGXML格式输出。

关于cogitant的使用相关文档、开发工具如图：

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1GVsZ_6p_V99_fJZdl_Iw4A
提取码：v9ck

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