基于艾宾浩斯遗忘曲线的英语词汇学习微信小程序—

之前想做一个利用艾宾浩斯遗忘曲线规律来背单词的小程序，但是不太知道这么做，参考查阅了很多文章，这里整理一下思路。

一、艾宾浩斯遗忘曲线

艾宾浩斯遗忘曲线的具体应用是利<复习点>来重复学习单词。

百度百科里面写的<复习点>分为八个周期，如下图：

其中，人的记忆周期分为短期记忆和长期记忆。

故，短期记忆周期：5分钟、30分钟、12小时。

长期记忆周期：1天、2天、4天、7天、15天。

在这里采用长期记忆这个周期来复习单词。

二、每个单词应该有两个重要的字段/属性，分别为<时间戳>、<学习次数>。

单词名称	单词释义	...	时间戳	学习次数
abandon	放弃	...	2023-2-10	0

时间戳：时间戳代表最近一次学习该单词的日期时间。（上次学习该单词的时间）

学习次数：用来表示对该单词的熟练程度。如下表。

0次	1	2	3	4	5	6
未学习	已学习1次	已学习2次	已学习3次	已学习4次	已学习5次	已掌握

三、艾宾浩斯实现的过程（一些思路）

所有单词初始的时间戳为空，学习次数为零。

1.用户选择单词本后，根据单词本的单词生成一个该用户的<单词列表>；

2.用户设置学习计划（例如，每日学习10个新单词，复习20个单词（复习的单词可不设置数量，即复习所有应复习单词））

3.用户每日学习时，应该根据<单词列表>生成<今日单词列表>、<需复习单词列表>。

<今日单词列表>应该随机从<单词列表>中抽取10个新单词（学习次数为0次），再从需复习单词（学习次数为1~5次）中随机抽取20个单词。

需复习单词的判断（重要！体现艾宾浩斯遗忘曲线的地方）：

用户学习过单词后，学习次数+1，最高为6。根据时间戳、学习次数、当前日期来判断需复习单词。复习时间点（ 1天、2天、4天、7天、15天）

单词学习次数为1，当前日期 - 时间戳 > 1 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为2，当前日期 - 时间戳 > 2 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为3，当前日期 - 时间戳 > 4 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为4，当前日期 - 时间戳 > 7 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为5，当前日期 - 时间戳 > 15 天，该单词放入<需复习单词列表>。

考虑到用户不太可能都按规律学习，所以应该给单词熟练程度降级。（学习次数为1时，代表单词已学过，不再降级。学习次数为6时，代表已掌握，不再降级）

单词学习次数为1，当前日期 - 时间戳 > 1 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为2，当前日期 - 时间戳 > 4 天，该单词学习次数 - 1 ，放入<需复习单词列表>。

当前日期 - 时间戳 > 2 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为3，当前日期 - 时间戳 > 7 天，该单词学习次数 - 1 ，放入<需复习单词列表>。

当前日期 - 时间戳 > 4 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为4，当前日期 - 时间戳 > 15 天，该单词学习次数 - 1 ，放入<需复习单词列表>。

当前日期 - 时间戳 > 7 天，该单词放入<需复习单词列表>。

单词学习次数为5，当前日期 - 时间戳 > 30 天，该单词学习次数 - 1 ，放入<需复习单词列表>。

当前日期 - 时间戳 > 15 天，该单词放入<需复习单词列表>。

四、用户学习进度以及单词的存储（一些想法）

用户的学习进度用单词的<时间戳>和<学习次数>来体现。

一开始我打算把用户单词数据保存在MySQL数据库中，但考虑到多个用户的单词数据保存，思路有些混乱，不知道数据库怎么设计比较好，所以采用一种其他的方式。

采用JSON格式或txt文本格式等来保存用户单词数据。个人认为JSON格式是一个比较好的方式。JSON(JavaScriptObject Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

1.这种文本数据可以存储在小程序的缓存文件中；也可以存储在服务器中，然后把该文件的路径添加到MySQL数据库的用户表中。

2.数据库中只保存单词本的单词，用户选择单词本后，就给他生成一个专属的单词数据文本文件。

3.用户每天学习时，先读取这些文本数据，结束后再写入新的文本数据。

其他：单词语音可以调用有道或扇贝的语音API。单词数据可以从这个链接获得GitHub - kajweb/dict: 英语字典英语词库字典词库四级单词六级单词考研单词雅思托福 SAT GMAT TOEFL GRE

以上，就是我的一些思路和想法，如果有什么错误，欢迎大家指出。如果大家有其他的方式或思路来实现，欢迎大家指教。