数据可视化：数据可视化的意义

文章目录

简介
一.分析思路是数据可视化的终极目标
二. 数据是什么？
三. 数据怎么呈现？
四.为什么出现此种情况？
五.业务该如何决策?
总结

简介

数据可视化的价值是什么？很多会说，让数据以更加直观的方式呈现，通过简单的交互动作，快速获取目标数据，提高数据获取和分析的效率。数据可视化首先要解决数据的问题，没有数据的可视化是无源之水。如果数据已经可以通过SQL或者邮件、excel报表等不同方式获取到了，可视化的优先级就没那么高了。在开发资源稀缺时，往往可视化页面的需求优先级会降低，连数据都没有的那部分需求才是高优解决的。数据是基本需求，可视化是温饱需求。

在大数据发展初期，数据产品体系不健全，业务人员数据获取重度依赖数据开发人员，紧急需求需要各种刷脸或者找领导走特殊通道。数据可视化产品的确可以大大提升数据化决策效率。但随着数据中台的出现，数据获取自助化、可视化Dashboard配置化，定制化的可视化需求越来越少，此时数据可视化产品经理该何去何从？数据产品经理如何才能保持自身的核心竞争力，避免被工具或者业务取代？

一.分析思路是数据可视化的终极目标

其实业务核心诉求

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