浅析Python装饰器中的@property
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今
日
鸡
汤
不堪玄鬓影,来对白头吟。
一、使用@property优点
将类方法转换为类属性,可以用来直接获取属性值或者对属性进行赋值。
案例分析
例:
class Exam(object):def __init__(self, score):self._score = scoredef get_score(self):return self._scoredef set_score(self, val):if val < 0:self._score = 0elif val > 100:self._score = 100else:self._score = vale = Exam(60)
print(e.get_score())e.set_score(70)
print(e.get_score())
代码解析:
定义了一个 Exam 类,为了避免直接对 _score 属性操作,提供了 get_score 和 set_score 方法,这样起到了封装的作用,把一些不想对外公开的属性隐蔽起来,而只是提供方法给用户操作,在方法里面,可以检查参数的合理性等。
Python 提供了 property 装饰器,被装饰的方法,可以将其『当作』属性来用。
例 :
class Exam(object):def __init__(self, score):self._score = score@propertydef score(self):return self._score@score.setterdef score(self, val):if val < 0:self._score = 0elif val > 100:self._score = 100else:self._score = vale = Exam(60)
print(e.score)e.score = 90
print(e.score)e.score = 200
print(e.score)
注:
给方法 score 加上了 @property,于是可以把 score 当成一个属性来用,此时,又会创建新的score.setter,它可以把被装饰的方法变成属性来赋值。
另外,也不一定要使用 score.setter 这个装饰器,这时 score 就变成一个只读属性:
class Exam(object):def __init__(self, score):self._score = score@propertydef score(self):return self._scoree = Exam(60)
print(e.score)
e.score = 200 # score 是只读属性,不能设置值
print(e.score)
二、@property的力量
python处理上述问题的方法是使用property。可以这样来实现它。
例 :
class Celsius:def __init__(self, temperature = 0):self.temperature = temperaturedef to_fahrenheit(self):return (self.temperature * 1.8) + 32def get_temperature(self):print("获得的值")return self._temperaturedef set_temperature(self, value):if value < -273:raise ValueError("零下273度是不可能的")print("设定值")self._temperature = valuetemperature = property(get_temperature,set_temperature)
并且,一旦运行,在shell中发出以下代码。
c = Celsius()
print(c.temperature)
创建对象时,将调用init ()方法。此方法的线为self.temperature = temperature。
此分配自动称为set_temperature()。
2. 属性的作用。
任何访问如c.temperature都会自动调用get_temperature()。
例:
c.temperature = 37
print(c.temperature)
print(c.to_fahrenheit())
注:
温度值存储在私有变量_temperature中。temperature属性是一个属性对象,它提供了与此私有变量的接口。
三、深入了解property
在Python中,property()是一个内置函数,用于创建并返回属性对象。
语法
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
参数解析
fget为获取属性值的函数,fset为设置属性值的函数,fdel为删除属性的函数,doc为字符串(如注释)。从实现中可以看出,这些函数参数是可选的。
可以简单地按照以下方式创建属性对象。
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
print(property())
1. 属性对象有三个方法,getter()、setter()和deleter()。
语法:
temperature = property(get_temperature,set_temperature)
用于稍后指定fget、fset和fdel。
# 创建空属性
temperature = property()
# 设置 fget
temperature = temperature.getter(get_temperature)
# 设置 fset
temperature = temperature.setter(set_temperature)
注:
这两段代码是等效的。
不定义名称get_temperature,set_temperature。
因为它们是不必要的,并且会影响类命名空间。为此,在定义getter和setter函数时重用了名称temperature。
2. 案例
例:
class Celsius:def __init__(self, temperature = 0):self._temperature = temperaturedef to_fahrenheit(self):return (self.temperature * 1.8) + 32@propertydef temperature(self):print("获得值")return self._temperature@temperature.setterdef temperature(self, value):if value < -273:raise ValueError("零下273度是不可能的")print("零下273度是不可能的")self._temperature = value
c=Celsius()
c.temperature = 37
print(c.temperature)
注:
实现是制作属性的简单方法和推荐方法。在Python中寻找属性时,很可能会遇到这些类型的构造。
四、总结
本文基于Python基础,介绍了@property 如何把方法变成了属性。通过案例的分析,代码的展示。介绍了@property的力量,以及提供了相应错误的解决方案处理方法。属性的作用。
欢迎大家积极尝试,有时候看到别人实现起来很简单,但是到自己动手实现的时候,总会有各种各样的问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解的更加深刻。
代码很简单,希望对你学习有帮助。
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