利用百度人脸识别API，实现人脸登陆JavaWeb
2024-06-05 03:48:05
JavaWeb利用百度API实现人脸登陆功能
- 笔者的完整项目
- 1，在百度云注册人脸库
- 2，引入必要的包
- 3，编写java代码
- 4，介绍对人脸库的增删改查功能
- 5，该功能加入到我的项目
- (1)，界面展示
- (2)，前端代码
- (2)，后端代码
- 6，至此我的项目实现了人脸登陆功能，如果有什么错误和疑惑欢迎评论。
笔者的完整项目
URL：完整项目参考
笔者参考的人脸识别Servlet版本案例项目在下面网盘中
1，在百度云注册人脸库
URL：百度云的网址
注册，登陆之后的页面
找到人脸识别功能
点击创建应用
填写必要信息
点击人脸库，再点击自己创建的应用
添加组（组名要记住，后期需要）
进入创建的组，添加图片和填写id（id最好和数据库中的用户id保持一致）id也要记住，后期需要
2，引入必要的包
1，我是用的maven项目
<dependency><groupId>com.baidu.aip</groupId><artifactId>java-sdk</artifactId><version>4.8.0</version>
</dependency>
2，部分maven仓库里面没有的包（jar包放在案例里面，需要自取）
3，简单案例
百度网盘链接
提取码:23ab
3，编写java代码
大家可以参考：https://blog.csdn.net/qq_44199087/article/details/90245426，这位博主，案例就出自这位博主
我们需要把下面代码的JSONObject js = FaceSpot.searchFace(img, “face”, “2”);
“face”, “2”，两个参数替换成自己的，分别表示组名和用户id
以我的应用为例，就把这两个参数替换成"yuriDuan",“1000”
package cn.face.servlet;import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import org.json.JSONObject;import cn.face.util.FaceSpot;/*** Servlet implementation class FaceLoginServlet*/
public class FaceLoginServlet extends HttpServlet {private static final long serialVersionUID = 1L;public FaceLoginServlet() {super();}protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {doPost(request, response);}/*** @see HttpServlet#doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)*/protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");request.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.getHeader("textml; charset=UTF-8");//实例化PrintWriter对象PrintWriter out = response.getWriter();String img = request.getParameter("img");JSONObject js = FaceSpot.searchFace(img, "face", "2");System.out.println(js.toString(2));out.print(js);}}工具类：（需要修改AppID ，APIKey，SecretKey 这三个参数是注册应用时就有的 ）
我们直接在百度云控制台就已经上传了图片，所以可以把下面代码的main函数给注释掉
package cn.face.util;import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import org.json.JSONObject;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.FaceVerifyRequest;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;public class FaceSpot {//private static final BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();private static final String AppID = "###################";private static final String APIKey = "###################";private static final String SecretKey = "###################";static AipFace client = null;static {client = new AipFace(AppID, APIKey, SecretKey);// 可选：设置网络连接参数client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);client.setSocketTimeoutInMillis(60000);}/**public static void main(String[] args) throws IOException {//BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();/*String file1 = "F:/5.jpg";byte[] img2 = FileToByte(new File(file1));System.out.println(addUser(img2,"BASE64","2","face"));*/String file1 = "F:/4.jpg";byte[] img2 = FileToByte(new File(file1));System.out.println(searchFace(img2,"face","1"));}*//*** 人脸检测*/public static String detectFace(File file, String max_face_num) {try {return detectFace(FileToByte(file), max_face_num);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 人脸检测*/public static String detectFace(byte[] arg0, String max_face_num) {try {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("face_field","age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,race,qualities");options.put("max_face_num", "2");options.put("face_type", "LIVE");// 图片数据String imgStr = Base64Util.encode(arg0);String imageType = "BASE64";JSONObject res = client.detect(imgStr, imageType, options);System.out.println(res.toString(2));return res.toString();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 人脸比对*/public static String matchFace(File file1, File file2) {try {return matchFace(FileToByte(file1), FileToByte(file2));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 人脸比对*/public static String matchFace(byte[] arg0, byte[] arg1) {String imgStr1 = Base64Util.encode(arg0);String imgStr2 = Base64Util.encode(arg1);MatchRequest req1 = new MatchRequest(imgStr1, "BASE64");MatchRequest req2 = new MatchRequest(imgStr2, "BASE64");ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();requests.add(req1);requests.add(req2);JSONObject res = client.match(requests);return res.toString();}/*** 人脸搜索*/public static String searchFace(File file, String groupIdList, String userId) {try {return searchFace(FileToByte(file), groupIdList, userId);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 人脸搜索*/public static String searchFace(byte[] arg0, String groupIdList,String userId) {String imgStr = Base64Util.encode(arg0);String imageType = "BASE64";HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("quality_control", "NORMAL");options.put("liveness_control", "LOW");if (userId != null) {options.put("user_id", userId);}options.put("max_user_num", "1");JSONObject res = client.search(imgStr, imageType, groupIdList, options);return res.toString(2);}//Base64参数public static JSONObject searchFace(String imgStr, String groupIdList,String userId) {String imageType = "BASE64";HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("quality_control", "NORMAL");options.put("liveness_control", "LOW");if (userId != null) {options.put("user_id", userId);}options.put("max_user_num", "1");JSONObject res = client.search(imgStr, imageType, groupIdList, options);System.out.println(res.toString(2));return res;}/*** 增加用户*/public static String addUser(File file, String userInfo, String userId,String groupId) {try {return addUser(FileToByte(file), userInfo, userId, groupId);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 增加用户*/public static String addUser(byte[] arg0, String userInfo, String userId,String groupId) {String imgStr = Base64Util.encode(arg0);String imageType = "BASE64";HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("user_info", userInfo);options.put("quality_control", "NORMAL");options.put("liveness_control", "LOW");JSONObject res = client.addUser(imgStr, imageType, groupId, userId,options);return res.toString(2);}public static String updateUser(File file, String userInfo, String userId,String groupId) {try {return updateUser(FileToByte(file), userInfo, userId, groupId);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 更新用户*/public static String updateUser(byte[] arg0, String userInfo,String userId, String groupId) {String imgStr = Base64Util.encode(arg0);String imageType = "BASE64";HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();if (userInfo != null) {options.put("user_info", userInfo);}options.put("quality_control", "NORMAL");options.put("liveness_control", "LOW");JSONObject res = client.updateUser(imgStr, imageType, groupId, userId,options);return res.toString(2);}/*** 删除用户人脸信息*/public static String deleteUserFace(String userId, String groupId,String faceToken) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();// 人脸删除JSONObject res = client.faceDelete(userId, groupId, faceToken, options);return res.toString();}/*** 查询用户信息*/public static String searchUserInfo(String userId, String groupId) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();// 用户信息查询JSONObject res = client.getUser(userId, groupId, options);return res.toString(2);}/*** 获取用户人脸列表*/public static String getUserFaceList(String userId, String groupId) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();// 获取用户人脸列表JSONObject res = client.faceGetlist(userId, groupId, options);return res.toString(2);}/*** 获取一组用户*/public static String getGroupUsers(String groupId, String returnNum) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("start", "0");if (returnNum != null) {options.put("length", returnNum);}// 获取用户列表JSONObject res = client.getGroupUsers(groupId, options);return res.toString(2);}/*** 组用户复制*/public static String userCopy(String userId, String srcGroupId,String dstGroupId) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("src_group_id", srcGroupId);options.put("dst_group_id", dstGroupId);// 复制用户JSONObject res = client.userCopy(userId, options);return res.toString(2);}/*** 删除用户*/public static String deleteUser(String userId, String groupId) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();// 人脸删除JSONObject res = client.deleteUser(groupId, userId, options);return res.toString();}/*** 增加组信息*/public static String addGroup(String groupId) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();// 创建用户组JSONObject res = client.groupAdd(groupId, options);return res.toString();}/*** 删除*/public static String deleteGroup(String groupId) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();// 创建用户组JSONObject res = client.groupDelete(groupId, options);return res.toString();}/*** 获取组列表*/public static String getGroupList(String length) {HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("start", "0");options.put("length", length);// 组列表查询JSONObject res = client.getGroupList(options);return res.toString();}/*** 活体检测*/public static String faceverify(byte[] arg0) {String imgStr = Base64Util.encode(arg0);String imageType = "BASE64";FaceVerifyRequest req = new FaceVerifyRequest(imgStr, imageType);ArrayList<FaceVerifyRequest> list = new ArrayList<FaceVerifyRequest>();list.add(req);JSONObject res = client.faceverify(list);return res.toString();}public static byte[] FileToByte(File file) throws IOException {// 将数据转为流@SuppressWarnings("resource")InputStream content = new FileInputStream(file);ByteArrayOutputStream swapStream = new ByteArrayOutputStream();byte[] buff = new byte[100];int rc = 0;while ((rc = content.read(buff, 0, 100)) > 0) {swapStream.write(buff, 0, rc);}// 获得二进制数组return swapStream.toByteArray();}}
到此案例应该就能走得通。
4，介绍对人脸库的增删改查功能
1，修改AppID ，APIKey，SecretKey这三个参数为自己创建应用的值
2，修改JSONObject res = client.addUser(encode,“BASE64”, “yuriDUAN”, “1000”, options);
这两个参数替换成自己人脸库的组名和用户id
public class FaceTest {private AipFace client;@Beforepublic void init(){//创建java代码和百度云交互的client对象client = new AipFace("xxxxxxx","xxxxxxxxx","xxxxxxxxxxxxxx");}//人脸注册：向百度的人脸库中添加用户人脸照片@Testpublic void testFaceRegister()throws Exception{//2.参数设置HashMap<String,String> options = new HashMap<String, String>();options.put("quality_control","NORMAL");//图片质量 NONE LOW NORMAL，HIGHoptions.put("liveness_control","LOW");//活体检测options.put("action_type","replace");//活体检测//3.构造图片String path = "C:\\User\\资源\\照片\\002.png";//上传图片的两种格式：1，url地址 2，Base64字符串byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String encode = Base64Util.encode(bytes);//4.调用API完成人脸注册/* 参数一：（图片的url或者图片的Base64字符串），* 参数二：图片形式（URL,BASE64）* 参数三：组ID（固定字符串）* 参数四：用户ID* 参数五：hashMap中的基本参数配置* */JSONObject res = client.addUser(encode,"BASE64", "yuriDUAN", "1000", options);System.out.println(res.toString());}/*** 人脸更新：更新人脸库中的照片*/@Testpublic void testFaceUpdate() throws Exception {//2.参数设置HashMap<String,String> options = new HashMap<>();options.put("quality_control","NORMAL");//图片质量 NONE LOW NORMAL，HIGHoptions.put("liveness_control","LOW");//活体检测options.put("action_type","replace");//3.构造图片String path = "C:\\Users\\资源\\照片\\002.png";//上传的图片 两种格式 ： url地址，Base64字符串形式byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String encode = Base64Util.encode(bytes);//4.调用api方法完成人脸注册/** 参数一：（图片的url或者图片的Base64字符串），* 参数二：图片形式（URL,BASE64）* 参数三：组ID（固定字符串）* 参数四：用户ID* 参数五：hashMap中的基本参数配置*/JSONObject res = client.updateUser(encode, "BASE64", "yuriDUAN", "1000", options);System.out.println(res.toString());}/*** 人脸检测：判断图片中是否具有面部信息*/@Testpublic void testFaceCheck() throws Exception {//构造图片String path = "C:\\Users\\资源\\照片\\001.png";//上传的图片 两种格式 ： url地址，Base64字符串形式byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String image = Base64Util.encode(bytes);//调用api方法进行人脸检测//参数一：（图片的url或者图片的Base64字符串），//参数二：图片形式（URL,BASE64）//参数三：hashMap中的基本参数配置（null：使用默认配置）JSONObject res = client.detect(image, "BASE64", null);System.out.println(res.toString(2));}/*** 人脸搜索：根据用户上传的图片和指定人脸库中的所有人脸进行比较，* 获取相似度最高的一个或者某几个的评分* 说明：返回值（数据，只需要第一条，相似度最高的数据）* score：相似度评分（80分以上可以认为是同一个人）*/@Testpublic void testFaceSearch() throws Exception {//构造图片String path = "C:\\Users\\资源\\照片\\003.png";byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));String image = Base64Util.encode(bytes);//人脸搜索JSONObject res = client.search(image, "BASE64", "yuriDUAN", null);System.out.println(res.toString(2));}@Testpublic void test123() throws Exception {//构造图片//人脸搜索JSONObject res = client.getUser("1000","yuriDUAN",null);System.out.println(res.toString(2));}
}
5，该功能加入到我的项目
(1)，界面展示
(2)，前端代码
<script type="text/javascript">$(function(){$("#addEmpBtn").click(function(){//弹出（新增）模态窗口$("#editEmpModal").modal({backdrop:"static"});});});</script><!-- 人脸登陆模态窗口 -->
<div id="editEmpModal" class="modal fade" tabindex="-1" role="dialog" aria-labelledby="gridSystemModalLabel"><div class="modal-dialog" role="document"><div class="modal-content"><div class="modal-header"><button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close"><span aria-hidden="true">×</span></button><h4 class="modal-title" id="gridSystemModalLabel">人脸登陆</h4></div><div ><p align="center"><button class="btn btn-primary" id="open">开启摄像头</button><button class="btn btn-default" id="close">关闭摄像头</button><button class="btn btn-primary" id="CatchCode">拍照</button></p><div align="center" style="float: left;"><video id="video" width="400px" height="400px" autoplay></video><canvas id="canvas" width="350" height="350"></canvas></div></div></div><!-- /.modal-content --></div><!-- /.modal-dialog -->
</div><!-- /.modal -->
<!-- 人脸登陆模态窗口 -->//登陆按钮
<div style="background: #fafafa;text-align:right"><button style="background-image:url('/assets/img/avatars/faceLogin.png');width:64px;height:64px;border-style: none;"id="addEmpBtn"></button>
</div>//向后端发送请求
<script type="text/javascript">var video;//视频流对象var context;//绘制对象var canvas;//画布对象$(function() {var flag = false;//开启摄像头$("#open").click(function() {//判断摄像头是否打开if (!flag) {//调用摄像头初始化open();flag = true;}});//关闭摄像头$("#close").click(function() {//判断摄像头是否打开if (flag) {video.srcObject.getTracks()[0].stop();flag = false;}});//拍照$("#CatchCode").click(function() {if (flag) {context.drawImage(video, 0, 0, 330, 250);CatchCode();} elsealert("请先开启摄像头!");});});//将当前图像传输到后台function CatchCode() {//获取图像var img = getBase64();//Ajax将Base64字符串传输到后台处理$.ajax({type : "POST",url : "FaceLoginServlet",data : {img : img},dataType : "JSON",success : function(data) {//返回的结果//取出对比结果的返回分数，如果分数90以上就判断识别成功了if(parseInt(data.result.user_list[0].score) > 90) {//关闭摄像头video.srcObject.getTracks()[0].stop();//提醒用户识别成功//alert("验证成功!");//验证成功跳转页面//window.location.href="self.jsp";//异步实现自登陆$.ajax({url:"/faceLogin/"+parseInt(data.result.user_list[0].user_id),type:"get",success:function (result) {if(result=="SUC"){//关闭模态窗$("#addEmpModal").modal("hide");location.href="/self";}else {alert("数据库中没有您的账号！");}}})}else {alert("人脸库中没有您的信息！");}},error : function(q, w, e) {alert(q + w + e);}});};//开启摄像头function open() {//获取摄像头对象canvas = document.getElementById("canvas");context = canvas.getContext("2d");//获取视频流video = document.getElementById("video");var videoObj = {"video" : true}, errBack = function(error) {console.log("Video capture error: ", error.code);};context.drawImage(video, 0, 0, 330, 250);//初始化摄像头参数if (navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia|| navigator.mozGetUserMedia) {navigator.getUserMedia = navigator.getUserMedia|| navigator.webkitGetUserMedia|| navigator.mozGetUserMedia;navigator.getUserMedia(videoObj, function(stream) {video.srcObject = stream;video.play();}, errBack);}}//将摄像头拍取的图片转换为Base64格式字符串function getBase64() {//获取当前图像并转换为Base64的字符串var imgSrc = canvas.toDataURL("image/png");//截取字符串return imgSrc.substring(22);};
</script>
(2)，后端代码
package com.dk.oa.controller;import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import com.dk.oa.global.FaceSpot;
import org.json.JSONObject;/*** Servlet implementation class FaceLoginServlet*/
public class FaceLoginServlet extends HttpServlet {private static final long serialVersionUID = 1L;public FaceLoginServlet() {super();}@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {doPost(request, response);}@Overrideprotected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");request.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.getHeader("textml; charset=UTF-8");//实例化PrintWriter对象PrintWriter out = response.getWriter();String img = request.getParameter("img");JSONObject js = FaceSpot.searchFace(img, "yuriDuan", "1000");out.print(js);}}
工具栏代码就是上面那位博主的 FaceSpot .java（别忘了引入进来）
控制器层代码
//自登陆@RequestMapping(value = "/faceLogin/{id}",method = RequestMethod.GET)@ResponseBodypublic String faceLogin(@PathVariable("id")String id,HttpSession session ){Employee employee = employeeBiz.get(id);if (employee!=null){session.setAttribute("employee",employee);return "SUC";}else {return "FAL";}}
6，至此我的项目实现了人脸登陆功能，如果有什么错误和疑惑欢迎评论。
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