1.Python执行程序形式

python script.py

python -c “print()”

python -i 执行后进入交互式

2.虚拟环境配置：

介绍python需要创建虚拟环境的原因

3.4之前版本用virtualenv工具，3.4及以后版本可以用venv模块

virtualenv myenv --python=python对应版本路径

python -m venv mypython_env 使用对应的python版本执行

激活虚拟环境:

windows:

mypython_env/Scripts/activate.bat(创建环境目录下会自动创建bat文件)

mac:

source mypython_env/bin/activate

退出虚拟环境

deactivate

3.Python安装包管理

pip包管理命令

pip list ， pip search ， pip install， pip uninstall

指定版本号：

pip install packagename==版本号(>=)

pip install —update

显示当前环境配置：

>>> import sys，os

>>> sys.path

>>>os.environ

4.编辑器使用讲解

4.1 Anaconda介绍

如何安装

conda - 开源包管理系统及环境管理系统

conda clean

conda create

conda create -n myenv27 python=2.7

conda info

conda list -n env_name

conda install

conda install keras tensorflow

4.2 Ipython

交互式

？，help, %quickref, %rehashx(无感叹号执行系统命令)

魔法命令： 执行命令：!Python %timeit,%%timeit %rest ， obj?, obj??, %connect_info,%run,%lsmagic

执行系统命令:!

e.x:

%edit myfun

%save filename line_start - line_end

%time 单次执行(演示计算1~100内整数相加，递归与列表求和)

%timeit 多次执行

背景色配置

重启内核

4.3 Jupyter

cell用法

Shift + Enter

Alt + Enter

文件分享

4.4 Spyder

Spyder是一个强大的科学模式，适合数据分析与人工智能算法设计，拥有许多常用的科学软件包：Numpy，Scipy， Pandas， IPython， Matplotlib…

中文包

布局介绍

菜单栏,快捷图标栏，代码编辑区域， 工程文件浏览器，Console面板

更改布局：View-panes

新建文件与新建工程目录

File

Projects

偏好设置

Tools->preference(偏好设置)->

Syntax coloring

Python interpreter - 不建议更改

Run

Editor 字体 tab空格键设置

程序运行与调试

代码补全与帮助信息

Run 变量查看

Debug 内部变量查看与修改，调试方法

Ipython魔术命令

4.5 pycharm

这是软件专家出品

中文包使用

布局介绍

偏好设置

设置->主题色

编辑区域字体大小

语法检查

设置解释器环境

程序编写调试运行(Run，Debug)

原文：https://blog.csdn.net/siyiju/article/details/88721372