下面是概率的常见参数和分布函数
https://www.cnblogs.com/SevnChen/p/5320949.html
在我看来概率是一个通过模型找规律
已知分布求概率
已知总体服从xxx分布,推断当条件概率,推断贝叶斯概率,转化到具体事务上

大数定理,中心极限定理
统计是给你规律,找模型的一个过程
已知对应的概率,推断服从什么分布
假设检验 统计量 点估计 区间估计
t检验(小样本) f检验 卡方检验
机器学习通过数据,找到合适的模型,看这样训练是否模型具有泛化能力

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