文本检测算法性能对比

  • 1. 任意四边形文本数据集
    • 1.1 ICDAR15[^1]
  • 2. 曲形文本数据集
    • 2.1 CTW1500[^10]
    • 2.2 Total-Text[^11]

本文会一直更新经典的、最新的或性能最好的文本检测算法

1. 任意四边形文本数据集

1.1 ICDAR151

该数据集包含1000张图片，其中训练集500张，测试集500张，这些图片从谷歌街景中搜集。目标是多个方向，标注为word级别的，四个点的坐标。

算法 发表时间 算法类型 P R F
CTPN2 ECCV-2016 Regression 0.74 0.52 0.61
IncepText3 IJCAI-2018 Segmentation 0.938 0.873 0.905
PSENet4 CVPR-2019 Segmentation 0.8692 0.845 0.8569
CRAFT5 CVPR-2019 Segmentation 0.898 0.843 0.869
CRAFTS6 ECCV-2020 Segmentation 0.853 0.890 0.871
EAST7 CVPR-2017 Hybrid 0.833 0.783 0.807
DB8 AAAI-2020 Hybrid 0.918 0.832 0.873
ContourNet9 CVPR2020 Hybrid 0.94 0.901 0.87
DRRG10 CVPR2020 GCN 0.8853 0.8469 0.8656
TextFuseNet11 IJCAI-PRICAI-20 Hybrid 0.940 0.906 0.922
SDM12 ECCV-2020 Segmentation 0.9196 0.8922 0.9057

2. 曲形文本数据集

2.1 CTW150013

该数据集是曲形文本检测集，包含1000张训练集和500张测试集，文本使用14个边界点标注，行标注级别。

算法 发表时间 算法类型 P R F
PSENet4 CVPR-2019 Segmentation 0.848 0.797 0.822
CRAFT5 CVPR-2019 Segmentation 0.86 0.811 0.835
DB8 AAAI-2020 Hybrid 0.869 0.802 0.834
ContourNet9 CVPR2020 Hybrid 0.857 0.84 0.848
DRRG10 CVPR2020 GCN 0.8593 0.8302 0.8445
TextFuseNet11 IJCAI-PRICAI-20 Hybrid 0.897 0.851 0.874
SDM12 ECCV-2020 Segmentation 0.8840 0.8442 0.8636

2.2 Total-Text14

与CTW1500不同的是，标注是word级别的，该数据集包含水平方向、多方向和曲形文本，共1225张训练集和300张测试集图片。

算法 发表时间 算法类型 P R F
PSENet4 CVPR-2019 Segmentation 0.84 0.779 0.809
CRAFT5 CVPR-2019 Segmentation 0.876 0.799 0.836
CRAFTS6 ECCV-2020 Segmentation 0.854 0.895 0.874
DB8 AAAI-2020 Hybrid 0.871 0.825 0.847
ContourNet9 CVPR2020 Hybrid 0.869 0.839 0.854
DRRG10 CVPR2020 GCN 0.8654 0.8493 0.8573
TextFuseNet11 IJCAI-PRICAI-20 Hybrid 0.892 0.858 0.875
SDM12 ECCV-2020 Segmentation 0.9085 0.8603 0.8837

  1. ICDAR2015[70]：D. Karatzas, L. Gomez-Bigorda, A. Nicolaou, S. K. Ghosh, A. D.Bagdanov, M. Iwamura, J. Matas, L. Neumann, V. R. Chandrasekhar, S. Lu, F. Shafait, S. Uchida, and E. Valveny. ICDAR 2015 competition on robust reading. In ICDAR, pages 1156–1160, 2015. Paper ↩︎

  2. Tian Z, Huang W, He T, et al. Detecting text in natural image with connectionist text proposal network. European conference on computer vision(ECCV), 2016: 56-72. Paper Code ↩︎

  3. Qiangpeng Yang, Mengli Cheng et al. IncepText: A New Inception-Text Module with Deformable PSROI Pooling for Multi-Oriented Scene Text Detection. In IJCAI 2018. Paper ↩︎

  4. Wenhai W, Enze X, et al. Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network. In CVPR 2019. Paper Code ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Youngmin Baek, Bado Lee, et al. Character Region Awareness for Text Detection. In CVPR 2019. Paper ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Baek Y , Shin S , Baek J , et al. Character Region Attention For Text Spotting[J]. 2020. ↩︎ ↩︎

  7. Zhou X, Yao C, Wen H, et al. EAST: an efficient and accurate scene text detector. CVPR, 2017: 2642-2651. Paper Code ↩︎

  8. Minghui Liao, et al, Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization. In AAAI, 2020. PaperCode ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Wang Y , Xie H , Zha Z , et al. ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped Scene Text Detection[C]// 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2020. ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Zhang S X , Zhu X , Hou J B , et al. Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection[J]. 2020. ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Ye J , Chen Z , Liu J , et al. TextFuseNet: Scene Text Detection with Richer Fused Features[C]// Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20. 2020. ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Xiao S , Peng L , Yan R , et al. Sequential Deformation for Accurate Scene Text Detection[M]// Computer Vision – ECCV 2020. 2020. ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. Yuliang L, Lianwen J, Shuaitao Z, et al. Curved Scene Text Detection via Transverse and Longitudinal Sequence Connection. Pattern Recognition, 2019.Paper ↩︎

  14. Chee C K, Chan C S. Total-text: A comprehensive dataset for scene text detection and recognition.Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2017 14th IAPR International Conference on. IEEE, 2017, 1: 935-942.Paper ↩︎

文本检测算法性能对比相关推荐

  1. 文本检测算法----TextFuseNet(IJCAI-PRICAI-20)

    多种文本检测算法性能对比及算法介绍 (https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/108754444) TextFuseNet: Scene T ...

  2. 分割文本_PSENet、PANNet、DBNet三个文本检测算法异同

    点击蓝字关注我们 这三个文本检测算法都是segment base算法,通过由下而上的方式,先对text进行segment,然后再根据segment text,计算出text的instance PSEN ...

  3. 4种基于像素分割的文本检测算法

    摘要:文本检测是文本读取识别的第一步,对后续的文本识别有着重大的影响.一般场景下,可以通过对通用目标检测算法进行配置修改,来实现对文本行的检测定位.本文主要介绍基于像素分割的文本检测算法. 本文分享自 ...

  4. PSENet PANNet DBNet 三个文本检测算法异同

    向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 这三个文本检测算法都是segment base算法,通过由下而上的方式,先对text进行seg ...

  5. ICDAR2013文本检测算法的衡量方法（二）Rectangle Matching与DetEval

    这是第二部分,第一部分请点击 ICDAR2013文本检测算法的衡量方法(一)Evaluation Levels 主要内容: Rectangle Matching, 或者bbox matching IC ...

  6. CVPR 2019 | 文本检测算法PSENet解读与开源实现

    点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 作者:刘恒 编辑:CV君 PSENet文本检测算法来自论文<Shape Robust Text Detection with Progressiv ...

  7. 文本检测算法新思路：基于区域重组的文本检测

    摘要:文本检测是文本读取识别的第一步,对后续的文本识别有着重大的影响.本文主要介绍基于区域重组的文本检测算法. 本文分享自华为云社区<技术综述十三:弯曲文本检测算法(一)>,作者: 我想静 ...

  8. 2020最新文本检测算法TextFuseNet

    向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 人工智能大数据与深度学习  公众号:datayx TextFuseNet: Scene Text Detection with Richer ...

  9. AI实战：基于AdvancedEAST的自然场景图像文本检测算法

    向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 机器学习AI算法工程   公众号:datayx EAST文本检测与Keras实现 https://blog.csdn.net/linchuha ...

最新文章

  1. 认识Java Core和Heap Dump
  2. 单例模式——创建型模式
  3. Java并发编程，无锁CAS与Unsafe类及其并发包Atomic
  4. Segmentation fault (core dumped) -llinux系统内存错误报错信息
  5. github 上微信判断是否被删除的源码 以及使用解惑
  6. mysql怎么看实例名_南方“中看不中吃”的前4名水果，莲雾只是垫底，你怎么看？...
  7. presumably用法
  8. Ubuntu中EasyPR环境配置
  9. EXCEL中的定位条件（含快速删除空行，定位图片、文本框等对象）
  10. emacs java自动import_[转]emacs 代码自动补齐的三个方法
  11. php邮箱群发,PHP的邮件群发系统phplist配置方法详细总结
  12. AI绘图实战（一）：制作购物车图标icon | Stable Diffusion成为设计师生产力工具
  13. 2017年3月17日华为内推上机考试
  14. Excel-VBA应用（1）：批量提取单元格中的超链接URL
  15. getResource()的几种路径方式
  16. Html表格制作费用报销单
  17. 【云计算与大数据技术】虚拟化技术、开源技术Xen、KVM、OpenVZ的讲解（图文解释 超详细）
  18. jupyter notebook调试流程
  19. 什么是CW？CW通讯的优缺点是？
  20. openvpen最新安卓中文版_Zedge app官方下载-Zedge最新版本2020v6.8.4 安卓中文版-腾牛安卓网...

热门文章

  1. 什么是html的语义化？
  2. java引入外部字体_Java中如何自定义字体文件（引用外部字体）？-字体文件
  3. Win10家庭中文版开机后弹窗无法登录到你的账户点注销没用（解决过程记录）
  4. GridView中动态生成ItemTemplate模板列
  5. 【基础课程】计算机网络
  6. 02-windows调试工具(DebugDiag使用)
  7. like to do 和like doing的区别
  8. 数据挖掘之时间序列模型（最全流程分析）
  9. 2023年上学期学习计划
  10. 山东省计算机应用能力考核初级,山东省计算机应用能力考核1.doc