快速搭建自己的风格迁移

Linux环境，我用的是ubuntu16.04.

安装TensorFlow，这个按照官网的指导一步步来就可以，需要注意的是在线安装的时候需要翻墙，有CPU和GPU两个版本，推荐GPU（如果有N卡的话）

使用Git下载项目git clone：https://github.com/harry19902002/image-style-transfor.git

下载VGG19.下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat 将其下载到项目目录中即可

打开终端，切换到当前文件夹输入： python neural_style.py --content 原始图片文件名 --styles 风格图片文件名 --out 生成图片文件名

例如：python neural_style.py --content Content.jpg --styles Style.jpg --out OutFile.jpg，在这里有一个需要注意的地方，如果提示找不到文件就把原始图片和风格图片放在根目录，也就是VGG19所在的文件夹。

之后需要的就是等待了。

在这里如果对于依赖项环境安装失败或者各种报错的时候有个简单粗暴的办法

pip install 要安装的名字

如：pip install TensorFlow （注：这样安装的应该是cpu的版本，很慢）

(前提是安装了PIP)至于pip安装的教程网上已经有很多方法了，遇到报错的就换一个方法。

只要安装好了pip。剩下的就容易多了。

最后，生活那么苦，来看看沙雕视频欢乐下吧！

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