卷积神经网络CNNs详解参考----MNIST
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目录 1.应用场景 2.卷积神经网络结构 2.1 卷积(convelution) 2.2 Relu激活函数 2.3 池化(pool) 2.4 全连接(full connection) 2.5 损失函数 ...
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图卷积缘起 在开始正式介绍图卷积之前,我们先花一点篇幅探讨一个问题:为什么研究者们要设计图卷积操作,传统的卷积不能直接用在图上吗? 要理解这个问题,我们首先要理解能够应用传统卷积的图像(欧式空间)与图 ...
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作者 | 蝈蝈 来源 | 转载自知乎用户蝈蝈 [导读]GCN问世已经有几年了(2016年就诞生了),但是这两年尤为火爆.本人愚钝,一直没能搞懂这个GCN为何物,最开始是看清华写的一篇三四十页的综述,读 ...
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AlexNet卷积神经网络 一.背景介绍 (图片来自网络) lexNet 经常被认为是这一波人工智能浪潮的起点,该网络在 ImageNet 挑战赛中的错误率与前一届冠军相比减小了 10% 以上,比亚军 ...
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不得不喷一下CSDN,不支持图片复制粘贴就算了,我把文章从WORD转PDF再转JPG发还得一张张的选
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