python离线安装tensorflow_TensorFlow的离线安装
清华的镜像里也有anaconda需要的同学可以去哪里下载
Linux系统,强烈建议安装centos7(7以下系统不建议安装,本人亲测,使用centos6.5 1.7 1.6 1.5 在安装完成后无法正常调用TensorFlow包,会提示gcc版本过低错误,1.5以下的TensorFlow我建议还是不要用了。)
相关依赖包下载,要成功的离线安装好TensorFlow需要先下载并安装好相关依赖包,初步估算在10个以上,TensorFlow版本不同依赖包也会有所不同,大家可以在安装的时候看下面的报警提示,缺哪个就去下载哪个。下面的红色字体就是告诉你所缺的依赖包。
下载地址(所有相关的依赖包都可以在这个网站上下载)
大家也可以在百度上 包名+版本号 进行精确的查找(找到的网站也是下面这个网站)
https://pypi.python.org/pypi/pypi.python.org
注意事项
1. 重点注意事项,重点,重点,重点,html5lib 安装,很多安装大多是在这步卡住了,本人在这也踩了很多坑,首先我们先要去下载 html5lib-0.9999999.tar.gz 这个安装包,记住一定要是小数点后面带7个9的安装包。其他9的不行,大于9的1.0的也不可以,在安装前先要去python 的 安装包目录(/usr/local/lib/python3.6/site-packages)里看下是否已经有 html5lib 这个文件或者文件夹,如果有先删除,然后在安装html5lib-0.9999999。成功的安装完html5lib基本上可以说你已经安装好了TensorFlow的安装环境了,剩下的你可以根据提示进行一步步的安装了。
下面是具体的安装步骤(比较啰嗦请如需要请耐心看完,如果觉得无聊大家可以自行跳过,本人在后面制作了一个shell脚本,和全部的安装包,大家只要解压,进入文件夹,执行bash tf_install.sh 就可自动安装了)
一、 Tensorflow 的安装环境(cpu版)
1、 centos7(7以下版本不建议使用)
2、 python3.6(2版本不建议使用因2只支持到2020年)
3、 Tensorflow1.7(建议使用1.6及以上版本)
4、 Anaconda3(可选择安装,下面教程未使用anaconda进行安装)
二、 所需安装包
1. Python-3.6.4.tgz
2. tensorflow-1.7.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
3. protobuf-3.5.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
4. six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl
5. gast-0.2.0.tar.gz
6. grpcio-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
7. absl-py-0.1.11.tar.gz
8. numpy-1.14.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
9. tensorboard-1.6.0-py3-none-any.whl
10. html5lib-0.9999999.tar.gz
11. Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl
12. bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl
13. termcolor-1.1.0.tar.gz
14. astor-0.6.2-py2.py3-none-any.whl
15. wheel-0.30.0-py2.py3-none-any.whl
三、 安装步骤
提示
1、以whl结尾的文件可以使用如下命令安装
# pip install xxxxx.whl(安装文件名)
2、以.tar.gz结尾的文件要先解压在进入解压文件夹,使用python setup.py install安装
示例如下
# tar zxvf gast-0.2.0.tar.gz
# cd gast-0.20
# python setup.py install
3、由于TensorFlow的安装要依赖很多其他安装包,所以安装关系是承继 关系,所以要先安装最底层依赖的安装包,然后层层递增,最后安装TensorFlow
安装开始
1、 安装python
由于centos7自带的python是2.7为了更好的支持TensorFlow的后续开发,我们使用的python3.6
首先要解压python3.6安装包
# tar zxvf Python-3.6.4.tgz
然后进入解压的文件夹
# cd Python-3.6.4
接下来分别执行下面三个命令进行安装
# ./configure
# make
# make install
这样我们就安装完python3了,但这时系统默认的还是2.7 接下来我们要进行配置更改
使python3成为系统默认的python
接下我们执行3个命令修改python对应的软连接。这样系统默认的就是python3
# mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
# ln -s /usr/local/python/bin/python3 /usr/bin/python
# ln -s /usr/local/python/bin/pip3
/usr/bin/pip
至此python3.6 我们就安装完毕了
2、 安装依赖包
首先我们安装所有的tar.gz 文件
html5lib-0.9999999.tar.gz
gast-0.2.0.tar.gz
absl-py-0.1.11.tar.gz
termcolor-1.1.0.tar.gz
记住tar.gz文件的安装方法3部,1解压,2进入文件夹,3 执行python setup.py install 命令
接下来我们来安装whl 文件 whl有依赖关系所以要按照先后顺序安装。安装方法
pip install xxxx.whl(文件名)
1) six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl
2) protobuf-3.5.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
3) grpcio-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
4) numpy-1.14.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
5) Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl
6) Markdown-2.6.11-py2.py3-none-any.whl
7) wheel-0.30.0-py2.py3-none-any.whl
8) bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl
9) tensorboard-1.6.0-py3-none-any.whl
10) astor-0.6.2-py2.py3-none-any.whl
3、 安装TensorFlow
上面所有的依赖安装成功后我们就可以安装TensorFlow
# pip install tensorflow-1.7.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
这样TensorFlow我们就安装成功了
4、 验证
安装完成后我们进行一下验证,TensorFlow环境是否成功
在命令行中输入python
#python
进入python编译模式
1. >>>import tensorflow as tf
2. >>>sess = tf.Session()
3. >>>a = tf.constant(10)
4. >>>b = tf.constant(22)
5. >>>print(sess.run(a + b))
6. 32
出现32表示我们的TensorFlow安装成功
四、 集成安装
上面的安装步骤虽然详细但毕竟比较繁琐,为方便大家安装,我们开发了一个shell脚本,集成了所有安装命令,大家只要把相关安装包拷贝到Linux任意目录和文件夹下,然后解压文件,进入文件目录 输入 # bash
tf_install.sh 就可一键安装
五、 其他
1. 不建议在centos7以下的Linux系统上安装,亲测在6.5上虽然安装成功,但是在验证导入TensorFlow 包时会报
ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6:
version`CXXABI_1.3.7' not found (required by /opt/Python/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)
错误,这时因为6.5上的gcc版本过低
2. anaconda 集成了python3.6 和一些安装依赖包,但缺点是占用空间大,大家可视情况安装。
3. 在用anaconda 进行安装时一定要先删除anaconda 中的html5lib包
否则在安装html5lib-0.9999999.tar.gz时虽然成功但系统调用的仍然是默认的anaconda
中的原html5lib包
安装文档和相关安装包
下载地址
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