Ubuntu搭建MNN环境

一、安装g++、cmake、protobuf

sudo apt-get install 即可，建议protobuf的版本>3.0， g++版本>4.9

$ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip
$ git clone https://github.com/google/protobuf.git
$ cd protobuf
$ git submodule update --init --recursive
$ ./autogen.sh
$ ./configure
$ make
$ make check
$ sudo make install
$ sudo ldconfig # refresh shared library cache.

下载完之后，终端输入g++ --version、protoc --version能输出相应版本即可。
二、下载MNN
进入github，搜索MNN，下载到电脑上之后，进入到MNN所在目录，在当前目录下打开终端，进行推理部分的编译。

./schema/generate.sh
mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8

进行训练部分的编译

cd MNN/build
cmake .. -DMNN_BUILD_TRAIN=ON
make -j8

编译完之后运行./runTrainDemo.out，如果出现以下界面，

Usage: ./runTrainDemo.out CASENAME [ARGS]
Valid Case:
DataLoaderDemo
DataLoaderTest
DistillTrainQuant
ImageDatasetDemo
LinearRegress
MatMulGradTest
MnistInt8Train
MnistTrain
MnistTrainSnapshot
MobilenetV2PostTrain
MobilenetV2Train
MobilenetV2TrainQuant
MobilenetV2Transfer
NNGrad
NNGradV2
NNGradV3
OctaveMnist
PostTrain
PostTrainMobilenet
QuanByMSE
QuanMnist
TestMSE
即为编译成功。

转换部分的编译：

cd MNN/
./schema/generate.sh
cd build
cmake .. -DMNN_BUILD_CONVERTER=true && make -j4

转换成功之后的，尝试跑一个demo：

cd build
cmake -DMNN_BUILD_DEMO=ON ..
make -j8

其次，下载姿态估计的示例模型，下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1QbEgh1kUjl2Kpi2ouwWfUA 提取码: rusy
下载完之后方到MNN/build文件夹中，终端输入以下指令：

./MNNConvert -f TF --modelFile model-mobilenet_v1_075.pb --MNNModel donkey.mnn --bizCode biz

即可，成功之后将生成的mnn文件以及网上下载的一张人体的图片放到MNN/demo/exe文件夹中，在MNN/build文件夹中打开终端，执行以下指令：

./multiPose.out donkey.mnn（生成的mnn文件的名称） /home/MNN-master/demo/exec/input.jpeg  （需要检测图片的绝对路径）/home/kd/liang/MNN-master/demo/exec/pose.png（生成图片的绝对路径）

最后在MNN/demo/exec文件夹中，出现以下界面即为转换并推理成功：

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