wechatpy开发微信公众号(实现自定义菜单，翻译)

今天来学习通过wechatpy 来开发微信公众号。
准备工作：
1.申请一个微信公众号
2.pip install wechatpy
如是自己没有服务器，下载ngrok :ngrok 是一个反向代理,通过在公共端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道,实现内网主机的服务可以暴露给外网

有兴趣的可以先看WeChatpy的官方文档

1.打开ngrok,复制图中所示代码，点击确认

出现下列结果，将图示网址复制到浏览器打开如图所示：

2 新建一个Django项目，并在里面新建一个名字为wechat的app. 在settings.py 文件里，添加wechat的app,更改host = [’*’]，在wechat 的view.py 文件里进行如下先添加如下代码：

from wechatpy.utils import check_signature
from wechatpy.exceptions import InvalidSignatureException
from django.http import HttpResponse
from wechatpy import WeChatClient# 这里的token 取自微信公众号自己设置的
token = 'fan'def handle_wx(request):# GET 方式用于微信公众平台绑定验证if request.method == 'GET':signature = request.GET.get('signature', '')timestamp = request.GET.get('timestamp', '')nonce = request.GET.get('nonce', '')echo_str = request.GET.get('echostr', '')try:check_signature(token, signature, timestamp, nonce)except InvalidSignatureException:echo_str = '错误的请求'response = HttpResponse(echo_str)return response

在urls.py 文件里加入路由，并在主文件的urls 文件里include(‘wechat.urls’)
在命令行以80端口启动该文件：python manage.py runserver 80

因为我们还没有在微信公众号设置，所以这里暂时返回的是错误的

配置公众号
进入到公众号页面后，左边的菜单栏有一个基本配置，点击，输入刚才的网址，令牌自己写，我这里是fan，随机生成秘钥，点击确认，如图所示

在左边点击开发者工具, 点击公众平台测试账号

用微信扫码登录后如图所示；

一自定义菜单

还是上面的网页，接着往下拉，会看到图中所示

点进去之后，可以看到有很多关于菜单的操作，这里只介绍如何创建新菜单

现在切换到Django项目，在wechat的views.py 文件中，接着上面的函数，我们重新定义一个函数，把自定义菜单的创建接口代码复制过去，可以进行改动，如下所示

def create_menu(request):# 第一个参数是公众号里面的appID，第二个参数是appsecretclient = WeChatClient("wxd8adb366cf6afb91", "4c0faa3a007df74b0664da87ad2887b8")client.menu.create({"button": [{"type": "click","name": "今日歌曲","key": "V1001_TODAY_MUSIC"},{"type": "click","name": "歌手简介","key": "V1001_TODAY_SINGER"},{"name": "菜单","sub_button": [{"type": "view","name": "搜索","url": "http://www.soso.com/"},{"type": "view","name": "视频","url": "http://v.qq.com/"},{"type": "click","name": "赞一下我们","key": "V1001_GOOD"}]}],"matchrule": {"group_id": "2","sex": "1","country": "中国","province": "广东","city": "广州","client_platform_type": "2"}})return HttpResponse('ok')

书写完毕，把该函数添加到路由，重启服务，打开浏览器，输入：
http://dda0fdf3.ngrok.io/wx/create_menu/，显示如下图所示，表示成功
（网址每个人都不一样，但是后面的配置是一样的）

扫描并关注测试号二维码，可以看到如下界面，表示已经成功。

二接入外部的API

上面的菜单可以连接到外部不同的接口，传回不同的数据，这里取免费的腾讯AI平台文本翻译，现在该平台进行相应的注册与登录，创建应用，接入能力，如图所示，记得保存好自己App_ID 与 App_Key 后面会用到

走到这一步，我们可以先下载源码看看，这样可以省去好多事

解压之后，发现有三个文件夹，一会我们要用到的东西就在这里面

我们在wechat这个app 里新建一个py文件。名为utils ，将如下代码复制进去，

import apiutil
from wechatpy import create_replydef translate(msg):app_id = '2109327500'app_key = 'K6oaVJvL7oUmA1co'str_text = msg.contenttype = 0ai_obj = apiutil.AiPlat(app_id, app_key)rsp = ai_obj.getNlpTextTrans(str_text, type)str_rsp = create_reply(rsp, msg)return str_rsp

如果你看了源码的话，你会发现，这个文件就是上面那个文件夹demo 里面的test_npl_texttrans.py文件，只是做了一些改动。
test_npl_texttrans.py 里str_text 的字符串是写死的，因为这里是用作翻译,所以是用一个变量来接受。
一会在view.py 文件中，接受到这个参数。
代码飘红不要紧，
暂时将上面的SDK文件夹中的apiutil.py 文件复制到项目的主目录，因为上面的代码要导入模块就在这个文件里。这里只是暂时导入，因为这个文件使用Python2 写的，但是我们用的是Python3 ,所以一会要做些许改动，这里暂时先放着。

改动后的apiutil.py 文件：
其中将urlib2 删除，改为用requests,
将暂时不需要的函数删除，因为是做测试用，所以也将一些try: except 的内容进行简略处理。
这个文件最后的一个返回值是翻译过后的值

import hashlib
import urllib
import time
import requestsurl_preffix = 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/'def setParams(array, key, value):array[key] = value# 这个parser 就是下面传进来的字典
def genSignString(parser):uri_str = ''for key in sorted(parser.keys()):if key == 'app_key':continueuri_str += "%s=%s&" % (key, urllib.parse.quote(str(parser[key]), safe=''))sign_str = uri_str + 'app_key=' + parser['app_key']sign_str = sign_str.encode()hash_md5 = hashlib.md5(sign_str)return hash_md5.hexdigest().upper()class AiPlat(object):def __init__(self, app_id, app_key):self.app_id = app_idself.app_key = app_key# 设置一个字典，把以后的参数都以键值对的形式展现出来self.data = {}# 这里的params 也是字典def invoke(self, params):self.url_data = urllib.parse.urlencode(params)print(self.url_data)# 下来该执行API调用try:req = requests.get(self.url, self.url_data).json()str_rsp = req['data']['trans_text']return str_rspexcept Exception as e:dict_error = {}if hasattr(e, "code"):dict_error = {}dict_error['ret'] = -1dict_error['httpcode'] = e.codedict_error['msg'] = "sdk http post err"return dict_errorif hasattr(e, "reason"):dict_error['msg'] = 'sdk http post err'dict_error['httpcode'] = -1dict_error['ret'] = -1return dict_errordef getNlpTextTrans(self, text, type):self.url = url_preffix + 'nlp/nlp_texttrans'setParams(self.data, 'app_id', self.app_id)setParams(self.data, 'app_key', self.app_key)setParams(self.data, 'time_stamp', int(time.time()))setParams(self.data, 'nonce_str', int(time.time()))setParams(self.data, 'text', text)setParams(self.data, 'type', type)sign_str = genSignString(self.data)# 大键是sigh,后面又是字典嵌套setParams(self.data, 'sign', sign_str)return self.invoke(self.data)

在views.py 文件的handle_wx 函数补上下面的代码：
因为这次是Post 请求

from wechatpy import parse_message
from .utils import translatetoken = 'fan'
def handle_wx(request):# GET 方式用于微信公众平台绑定验证if request.method == 'GET':signature = request.GET.get('signature', '').....................response = HttpResponse(echo_str)return responseelse:msg = parse_message(request.body)if msg.type == 'text':reply = translate(msg)response = HttpResponse(reply.render(), content_type='application/xml')return response

这时，我们扫描这个测试公众号二维码，输入一些汉子，可以看到，它已经返回了相应的英文

至此，所有的问题已经解决。当然在上面的代码中肯定会遇到很多问题，要学会找出问题在哪。
比如，在输入了相应的文字后，没有返回值，我们就要去判断，是哪个环节出了问题，先看后端能接受到这个数据嘛，最简单的方法就是通过print（）来打印判断。如果能接受到，再判断能否将数据封装好，传递给腾讯翻译后端，后端再返回数据，能接受到数据吗…这都是一系列问题，要慢慢的去测试，一步步的的判断问题出在哪里。