例1

建立文件csvlist.dat

里面数据是

02, 04, 06, 08, 10, 12

03, 06, 09, 12, 15, 18

05, 10, 15, 20, 25, 30

07, 14, 21, 28, 35, 42

11, 22, 33, 44, 55, 66

然后将文件保存到work里,本版是保存到bin里,

在matlab里执行,

>> csvread('csvlist.dat')

运行结果:

ans =

2     4     6     8    10    12

3     6     9    12    15    18

5    10    15    20    25    30

7    14    21    28    35    42

11    22    33    44    55    66

输入

m = csvread('csvlist.dat', 2, 0)

输出

m =

5    10    15    20    25    30

7    14    21    28    35    42

11    22    33    44    55    66

m = csvread('csvlist.dat', 2, 0, [2,0,3,3])

m =

5    10    15    20

7    14    21    28

例2 textread的用法

mydata.dat 内容第一行

Sally    Level1 12.34 45 Yes

输入

[names, types, x, y, answer] = textread('mydata.dat', ...

'%s %s %f %d %s', 1)

returns

names =

'Sally'

types =

'Level1'

x =

12.34000000000000

y =

45

answer =

'Yes'

输入[names, types, y, answer] = textread('mydata.dat', ...

'%9c %6s %*f %2d %3s', 1)

忽略含小数点的数

returns

names =

Sally

types =

'Level1'

y =

45

answer =

'Yes'

第一行是Sally    Type1 12.34 45 Yes

输入

[names, typenum, x, y, answer] = textread('mydata.dat', ...

'%s Type%d %f %d %s', 1)

忽略掉字母Type

returns

names =

'Sally'

typenum =

1

x =

12.34000000000000

y =

45

answer =

'Yes'

文件中内容是

1,2,3,4,,6

7,8,9,,11,12

输入

data = textread('data.csv', '', 'delimiter', ',', ...

'emptyvalue', NaN);

用NaN填充’’空值

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