三面阿里拿下Offer，总结与面试官交锋两个半小时的面经。

前言

前两个月有位澳洲留学生水友跟我说准备回国啦！当时向小编询问了国内目前的情况。

然后前两天该水友告诉我说拿下了阿里的offer了，所以小编连忙问下了面经，最后经过同意也可以分享给大家啦！本文将以第一人称一起感受。

背景

澳洲Top2本，科班出身，Java后端开发，无大厂实习经历，年底毕业。

看的出来，这位同学背景挺硬的

阿里一面（50分钟）

数据库锁隐原理。
1000个线程同时运行，怎么防止不卡？
并列的并发消费问题。
高并发量大的话怎么处理热点，数据等。
如何获取一个本地服务器上可用的端口？
流量控制相关问题。
数据库TPS是多少，是否进行测试过？
缓存击穿有哪些方案解决？
Java怎么挖取回收器相关原理？
Java的集合都有哪些，都有什么特点？
分布式锁，redis缓存，spring aop，系统架构图，MySQL的特性。
谈谈你对HashMap的理解，底层原理的基本实现，HashMap是怎么解决碰撞问题的？
开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。
springmvc和mybatis的工作原理，有没有看过底层源码？
熟悉IO么？与NIO的区别，阻塞与非阻塞的区别。
海量数据分析。
场景，同时给10万个人发工资，怎么样设计并发方案，能确保在1分钟内全部发完。打个比方会提出类似的场景。

阿里二面（55分钟）

线程安全和非线程安全。
HTTP2.0、thrift。
java反射应用。
分布式事务一致性。
nio的底层实现。
jvm基础是必问的，jvm GC原理，JVM怎么回收内存。
API接口与SDI接口的区别。
dubbo如何一条链接并发多个调用。Dubbo的原理，序列化相关问题。
用过哪些中间件？
做过工作流引擎没有？
以前的工作经历，自己觉得有哪些出彩的地方？
线程池的一些原理，锁的机制升降级。
从系统层面考虑，分布式从哪些纬度考虑？
Hadoop底层怎么实现。
threadLocal，线程池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等。
秒杀系统的设计。
虚拟机，IO相关知识点。
Linux的命令。
一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数，并打印出来，我写的时间复杂度高，要求O(n)。
n个整数，找出连续的m个数加和是最大。

阿里三面（40分钟）

讲讲网络分层，每一层都有哪些协议（TCP/IP五层模型）
浏览器从输入URL到页面显示的过程中发生了什么，越详细越好（我回答解析URL，解析DNS（缓存未命中的情况下需要从根域名开始递归查询），建立TCP连接，http请求与答复，Render树的建立，页面的渲染）
讲讲http报文的格式？请求和答复有什么不同
现在有1T的文本数据，每行表示一个关键词，求出现次数最高的10个关键词，限定单机只有4G内存。（我回答先假定内存足够，则用HashMap加小根堆可解，再解决内存的问题：先用hash方法把1T的文本文件散列成多个足以读入内存的小文本文件，分别对每个文件做统计，最后对每个文件的统计结果做***计）
你觉得你的方案有什么不足吗（我回答的数据分布可能不均匀，可对文本数据采用多次hash，直至单个数据样本足够小）
现在有一个包含上亿条目的表，现实中会有大量的用户在这个表上做基于uuid的查询操作，如何改良这个系统的可用性（我回答对这张表的uuid用哈希法做水平切分并建立索引，然后在用户查询时用同样的哈希算法导向到相应的表）
你说的是数据库层面的优化，对别的层面有什么想法吗，比如用户查询存在高峰期，如何在节约服务器资源的前提下保证对高并发的容忍度。（我回答在服务器端建立令牌池，每隔固定时间向其中发放令牌，令牌总数有限。每个查询在执行前必须先获取令牌。令牌总数即为某个时刻下服务器可承载的最大并发数，令牌发放间隔即为最大用户增速）

总结

面试体验好，面试官亲切，问问题时会做一些引导和提示，也会告诉你哪些方面存在不足，

有一个小插曲，小编之前就提到过阿里喜欢搞突击面试，你也不知道什么时候会突然来电话（一面和二面的时候水友就在睡觉）。

最后把面试资料免费分享给大家，让你也能成为下一位大佬！

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爱编程，爱分享，听说点赞+关注的都进大厂了哦！！！

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前言

背景

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总结

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