本文是我在尝试学习压缩感知的过程当中记录下的一些好玩的有趣的内容，本人乃是菜鸟一枚，如有不对还请批评指正！
1、压缩感知的建立者
     压缩感知体系是由四位大牛建立起来的，分别是Emmanuel Candes、Justin Romberg、Terence  Tao、和David Donoho。了解一下这些大牛，拉近一下和他们之间的距离，看文章的时候也会感觉更亲切一点。
Emmanuel Candes
  • 法国人
  • 博士毕业于斯坦福大学
  • ridgelet脊波变换和curvelet变换的创始人
研究领域：
  • 数学分析、优化算法、统计估测、医疗影像科学信号处理
目前工作：
  • 斯坦福大学数学与统计专业和电子工程系荣誉教授、计算数学领域教授
Justin Romberg

  • 佐治亚理工学院
Terence Tao（陶哲轩）
  • 澳籍华裔
  • 2006年菲尔兹数学奖得主
研究领域：
  • 调和分析、偏微分方程、组合数学、解析数论和表示论
目前工作：
  • 加利福尼亚大学洛杉矶分校教授，终身数学教授
  • （童年时就天资聪颖，被称为当代最聪明的人之一）
David Donoho
  • 美国斯坦福大学统计学资深教授
研究领域：
  • 多维数据的高效降维、小波在降噪方面的应用、优化算法
  • 美国艺术和科学院院士、联邦科学院院士
      大家也许会感到奇怪，这四个人怎么会凑到一块研究压缩感知理论呢？这是有原因的。Emmanule Candes是David Donoho 的学生，Justin Romberg又是Emmanuel Candes的学生，Terence Tao曾经是Emmanule Candes的同时，在同一所大学里面教书。所以说，他们四个人走到一块建立压缩感知理论也是有原因的。
2、压缩感知的缘起
     伟大的发现往往都来自于意外的结果，压缩感知理论的发现也是如此。故事是这样的:
2004年2月的一天，Emmanuel Candes在自己的电脑上看着Shepp-Logan图像，然后尝试着把一个严重失真的图像重建成一幅清晰一些的图像，这幅图像主要是模拟由于核磁共振成像仪不能长时间精细扫描而产生的模糊图像。当时，他尝试使用L1范数最小化的算法来实现这个目的。在实验中，他的本意是想把模糊的图像变得清晰一些，但是他意外的发现用残缺的采样数据竟然可以重建出毫无缺陷的图像，即重建图像和原图没有任何差别。
他感到很困惑，又觉得很神奇，正如他在多次报告中所说的那样：“这就好像你给我十位银行账号的前三位，然后我能够猜出接下来的七位数字。”他尝试在不同模型图像上重新进行这个实验，结果都非常好。Emmanuel Candes百思不得其解，而后想Terence Tao请教，于是Terence Tao也开始思考这个问题，这也就成为两人合作的压缩感知领域的第一篇论文的基础。同时David Honoho也开始研究这个有趣的问题。在这些科研人员的强强联合下，构建出了整套完美的压缩感知理论。
特别说明：本文内容来源于《压缩感知浅析》——作者：李峰

压缩感知学习（一）：压缩感知的起源相关推荐

  1. 压缩感知学习笔记1—综述

    http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7721834/ 压缩感知是近年来极为热门的研究前沿,在若干应用领域中都引起瞩目.最近粗浅地看了这方面 ...

  2. 浅谈压缩感知（十三）：压缩感知与传统压缩

    浅谈压缩感知(十三):压缩感知与传统压缩 导言: 压缩感知,顾名思义,就是感知压缩,这里包含两层意思,1.感知,即采集或采样,在传统的信号采集中,为了不失真,必须满足Nyquist采样定理,在上一篇博 ...

  3. 【压缩感知】压缩感知与传统压缩的区别

    数字化革命 随着数字化技术的快速发展,电话.手机.相机.电视等数字化产品如雨后春笋般涌现市场,无时无刻不在影响着我们的生活,这是一个数字化的时代.由于每天需要处理海量的数据,对数据压缩的技术得以实现发 ...

  4. 压缩感知算法matlab,压缩感知算法matlab

    MATLAB代码如下: 压缩感知仿真实例 压缩感知仿真实例在MATLAB R2001b中的计算结果如下: 原图像 采样率0.7 采样率0.5 采样率0.3 压缩感知仿真实例采用均方误差...... M ...

  5. 深度学习模型压缩与加速技术（二）：参数量化

    目录 总结 参数量化 参数量化定义 参数量化特点 1.二值化 二值化权重 二值化权重与激活函数 2.三值化 3.聚类量化 4.混合位宽 手工固定 自主确定 训练技巧 参考文献 深度学习模型的压缩和加速 ...

  6. 面向弹载图像的深度学习网络压缩方法研究

    这里写自定义目录标题 源自:航空兵器 作者:高一博 杨传栋 陈栋 凌冲 摘 要 针对基于深度学习目标识别算法具有网络结构复杂.参数量大.计算延迟高等特点,难以直接应用于弹载任务的问题,对网络轻量化方法 ...

  7. 深度学习模型压缩与加速综述！

    ↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 作者:Pikachu5808,编辑:极市平台 来源丨https://zh ...

  8. 深度学习模型压缩与加速综述

    点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 导读 本文详细介绍了4种主流的压缩与加速技术:结构优化.剪枝.量化 ...

  9. 一文看懂深度学习模型压缩和加速

    点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 本文转自:opencv学堂 1 前言 近年来深度学习模型在计算机视 ...

  10. 【深度学习】多层感知器高级使用

    [深度学习]多层感知器高级使用 文章目录 1 JSON序列化模型 2 YAML格式 3 模型增量更新 4 神网检查点 5 导入模型 6 可视化训练过程 神经网络的变种目前有很多,如误差反向传播(Bac ...

最新文章

  1. 强人工智能基本问题：全局控制与自组织
  2. Ruby一些小case总结
  3. mysql ssd 性能测试 写入_MySQL服务器的SSD性能问题分析和测试详解
  4. Java 基础 - 如何重写equals()
  5. Android中build target，minSdkVersion，targetSdkVersion，maxSdkVersion概念区分
  6. WordPress: 通过数据库(phpMyAdmin)添加admin用户
  7. 阿里巴巴公布了一份最新的AI成绩单
  8. 蓝桥杯 ADV-18 算法提高 实数相加
  9. Android SQLite封装sql语句、查看数据库
  10. Julia : “；”和[] 引发的差别
  11. java汉字转拼音区别多音字_Java中汉字转拼音pinyin4j用法实例分析
  12. python代码在哪里写_python的代码写在哪里，怎么样运行python代码
  13. EasyDarwin开源流媒体云平台支持EasyCamera摄像机、EasyCamera手机直播监控、EasyNVR等多终端接入
  14. 智慧灯杆系统设计架构简介
  15. 游戏下单陪玩app主要有哪些功能
  16. 中国计算机科学院士,盘点！获奖者中，84位院士、10位国家最高科学技术奖得主，高校科学家表现出色...
  17. pads pcb导出pdf文件_pads(pcb)文件跟allegro(brd)文件互转.pdf
  18. 超过2T的磁盘格式化
  19. 华为云平台架构名词解释
  20. netstat -lnt

热门文章

  1. 【接口篇 / Lan】(5.6) ❀ 05. 与思科交换机三层链路聚合连接 ❀ FortiGate 防火墙
  2. 业界资讯：小程序开放小游戏类别
  3. 抖音很火的金钱豹头像来了！各种美化版本
  4. 【总结】C#上传excel文件到Sql server数据库
  5. 基于协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统
  6. java学习 day01_basic
  7. 作为软件测试人员，这些常用的性能测试工具你一定要知道
  8. linux上ftp登录失败解决办法
  9. 大货跟踪程序精简版v1.20200731
  10. Windows7 个人服务详解及优化