C++ opencv模板匹配

1.模板匹配介绍

模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域；

模板匹配需要首先给定一个模板图像；

另外需要一张待检测的图像；

工作方法：在待检测图像上，从左到右，从上到下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。

2.API

matchTemplate

matchTemplate(InputArray image,  //原图像，必须是8-bit或者32-bit浮点数图像InputArray templ, //模板图像，类型与输入图像一致OutputArray result,  //输出结果，必须是单通道32位浮点数，假设原图像W*H，模板图像w*h，结果必须为W-w+1，H-h+1的大小int method,            //使用的匹配方法InputArray mask=noArray())
enum cv::TemplateMatchModes {cv::TM_SQDIFF = 0,cv::TM_SQDIFF_NORMED = 1,cv::TM_CCORR = 2,cv::TM_CCORR_NORMED = 3,cv::TM_CCOEFF = 4,cv::TM_CCOEFF_NORMED = 5
}minMaxLoc(src, minVal, maxVal, minLoc, maxLoc, mask)
/*
在一个数组中找到全局最小值和全局最大值
minMaxLoc函数找到最小值和最大值元素值以及它们的位置。
*/

3.实例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;Mat src, temp, dst;
int match_method = TM_SQDIFF;
int max_track = 5;
const char* INPUT_T = "input image";
const char* OUTPUT_T = "result image";
const char* match_t = "template match-demo";
void Match_Demo(int, void*);
int main(int argc, char** argv) {// 待检测图像src = imread("D:/vcprojects/images/flower.png");// 模板图像temp = imread("D:/vcprojects/images/t2.png");if (src.empty() || temp.empty()) {printf("could not load image...\n");return -1;}namedWindow(INPUT_T, CV_WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow(OUTPUT_T, CV_WINDOW_NORMAL);namedWindow(match_t, CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow(INPUT_T, temp);const char* trackbar_title = "Match Algo Type:";createTrackbar(trackbar_title, OUTPUT_T, &match_method, max_track, Match_Demo);Match_Demo(0, 0);waitKey(0);return 0;
}void Match_Demo(int, void*) {int width = src.cols - temp.cols + 1;int height = src.rows - temp.rows + 1;Mat result(width, height, CV_32FC1);matchTemplate(src, temp, result, match_method, Mat());normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());Point minLoc;Point maxLoc;double min, max;src.copyTo(dst);Point temLoc;minMaxLoc(result, &min, &max, &minLoc, &maxLoc, Mat());if (match_method == TM_SQDIFF || match_method == TM_SQDIFF_NORMED) {temLoc = minLoc;} else {temLoc = maxLoc;}// 绘制矩形rectangle(dst, Rect(temLoc.x, temLoc.y, temp.cols, temp.rows), Scalar(0, 0, 255), 2, 8);rectangle(result, Rect(temLoc.x, temLoc.y, temp.cols, temp.rows), Scalar(0, 0, 255), 2, 8);imshow(OUTPUT_T, result);imshow(match_t, dst);
}

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