pytorch神经网络，解决输入图像大小不匹配问题 size mismatch

问题如下：RuntimeError: size mismatch, m1: [4 x 512], m2: [64 x 128]……

RuntimeError: size mismatch, m1: [4 x 512], m2: [64 x 128] at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1573049304260/work/aten/src/THC/generic/THCTensorMathBlas.cu:290

RuntimeError: size mismatch, m1: [4 x 512], m2: [256 x 128] at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1573049304260/work/aten/src/THC/generic/THCTensorMathBlas.cu:290

1. 查看网络参数：利用Pytorch搭建模型的参数,直接看程序

import torch
# 引入torch.nn并指定别名
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as Fclass Net(nn.Module):def __init__(self):# nn.Module子类的函数必须在构造函数中执行父类的构造函数super(Net, self).__init__()# 卷积层 '1'表示输入图片为单通道, '6'表示输出通道数，'3'表示卷积核为3*3self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 3) #线性层，输入1350个特征，输出10个特征self.fc1   = nn.Linear

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