这篇文章带你认识一款优秀国产云原生数据库 ，它就是《阿里 PolarDB》数据库
目录
一、PolarDB 简介
二、技术含量
三、软件优势
四、产品架构
一写多读
计算与存储分离
读写分离
高速链路互联
共享分布式存储
数据多副本、Parallel-Raft协议
五、完善的 SDK 和文档支持。
一、PolarDB 简介
百度百科的定义如下：
PolarDB是阿里云自主研发的新一代关系型云原生数据库，既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性。
PolarDB采用存储计算分离、软硬一体化设计，满足大规模应用场景需求。
PolarDB是阿里巴巴李飞飞老师、何登成老师这边团队负责的，X-DB、PolarDB-X应该都是相关的产品。
下面是其官网的介绍：产品简介
OceanBase是完全从头写的，PolarDB应该是基于MySQL开发的。X-Engine SIGMOD 2019是该团队发的论文。今年乌镇世界互联网大会，PolarDB入选15项世界互联网领先科技成果。可以这么理解，OceanBase主要用于支付宝这边的应用、PolarDB主要用于淘宝、天猫这边的应用。
毋庸置疑，在数据库领域，尤其是工业级数据库产品，阿里在国内是领先的。
二、技术含量
POLARDB 秉承先进的云原生技术理念和架构，采用存储计算分离、共享存储、智能调度、软硬结合、物理复制等新技术，很好地解决了开源数据库在云上所面临的弹性、易用性和可移植性等诸多问题。
三、软件优势
PolarDB 实现了计算节点及存储节点的分离，提供即时生效的可扩展能力和运维能力。
简单易用：全面兼容开源数据库 MySQL 5.6。
高性能：使用RDMA高速网络和分布式计算节点集群，性能最高能达到MySQL的 6 倍。
大容量存储：支持单库容量扩展至上百TB级别，计算引擎以及存储都有秒级扩展能力。
快速备份：同一个实例的所有节点都访问存储节点上的同一份数据，数据备份耗时实现秒级响应。
一键迁移：实现一键快速迁移，并提供云上的完整生态服务。
四、产品架构
一写多读
PolarDB采用分布式集群架构，一个集群版集群包含一个主节点和最多15个只读节点（至少一个，用于保障高可用）。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式，提供数据库的高可用服务。
计算与存储分离
PolarDB采用计算与存储分离的设计理念，满足公共云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求。数据库的计算节点（Database Engine Server）仅存储元数据，而将数据文件、Redo Log等存储于远端的存储节点（Database Storage Server）。各计算节点之间仅需同步Redo Log相关的元数据信息，极大降低了主节点和只读节点间的复制延迟，而且在主节点故障时，只读节点可以快速切换为主节点。
读写分离
读写分离是PolarDB集群版默认提供的一个透明、高可用、自适应的负载均衡能力。通过集群地址，SQL请求自动转发到PolarDB集群版的各个节点，提供聚合、高吞吐的并发SQL处理能力。具体请参见读写分离。
高速链路互联
数据库的计算节点和存储节点之间采用高速网络互联，并通过RDMA协议进行数据传输，使I/O性能不再成为瓶颈。
共享分布式存储
多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受到单个数据库服务器的存储容量限制，可应对上百TB级别的数据规模。
数据多副本、Parallel-Raft协议
数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性，并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性。
五、完善的 SDK 和文档支持。
PolarDB支持Java、Node.js、Go、PHP、.NET和Python开发。
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