配置缓存1. 开发调试# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
            },'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
        }}# 自定义keydef default_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.Constructs the key used by all other methods. By default it prependsthe `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternatefunction with custom key making behavior."""return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)def get_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.Defaults to ``default_key_func``."""if key_func is not None:if callable(key_func):return key_funcelse:return import_string(key_func)return default_key_func2. 内存# 此缓存将内容保存至内存的变量中CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake','TIMEOUT': 300,  # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）'OPTIONS': {'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大缓存个数（默认300）'CULL_FREQUENCY': 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
                },}}3. 文件# 此缓存将内容保存至文件# 配置：
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',  # 文件路径
            }}# 注：其他配置同开发调试版本4. 数据库# 此缓存将内容保存至数据库# 配置：CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
            }}# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable5. Memcache缓存（python-memcached模块）# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}6. Memcache缓存（pylibmc模块）# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',}}CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',}}   CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',]}}

1. 给单独的视图应用缓存： 粒度适中方式一：views.pyfrom django.views.decorators.cache import cache_page@cache_page(15)  # 缓存15秒后失效def user_list(request):print('user_list')users = models.User.objects.all()return render(request, 'user_list.html', {'users': users})方式二：urls.pyfrom myapp.views import user_listfrom django.views.decorators.cache import cache_pageurlpatterns = [url(r'^user_list/$', cache_page(15)(user_list)),]2. 全站应用： 粒度最大(settings.py)使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存MIDDLEWARE = [# 站点缓存 ， 注意必须在第一个位置'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',# 其他中间件...# 站点缓存 ， 注意必须在最后一个位置'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',]CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 300  # 缓存有效时间CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""3. 局部视图(在HTML页面设置哪些需要缓存)：粒度最细a. 引入TemplateTag{% load cache %}b. 使用缓存{% cache 300 '缓存key' %}  # 缓存key的名字可以是随意的
            缓存内容{% endcache %}

from django.core import serializers
def get_value(request):users = models.User.objects.all()ret = serializers.serialize('json', users)return HttpResponse(ret)

由于json模块并不能转换时间类型的数据，因此需要我们自定义一个类来处理时间类型的数据import json
from datetime import datetime, datedata = [  # data数据中有datetime类型的值， json不能直接序列化{"pk": 1, "name": "\u83b9\u83b9", "age": 18, 'birth': datetime.now()},{"pk": 2, "name": "\u5c0f\u5fae", "age": 16, 'birth': datetime.now()},{"pk": 3, "name": "\u5c0f\u9a6c\u54e5", "age": 8, 'birth': datetime.now()},{"pk": 4, "name": "qqq", "age": 5, 'birth': datetime.now()},{"pk": 5, "name": "www", "age": 5, 'birth': datetime.now()}
]
# json序列化的时候是调用JSONEncoder这个类的default方法进行序列化的
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):  # 自定义一个类，重新json.dumps的default方法def default(self, field):  # 循环每个字段的值if isinstance(field, datetime):  # 如果这个值是datetime类型，我们自己把它转成字符串类型的时间return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')elif isinstance(field, date):  # 如果这个值是date类型，我们自己把它转成字符串类型的时间return field.strftime('%Y-%m-%d')else:return json.JSONEncoder.default(self, field)  # 如果这个值不是时间类型，调用其父类原本的default方法进行序列化print(json.dumps(data,cls=JsonCustomEncoder))  # cls指定序列化的时候去执行这个类

Model signalspre_init                    # django的model执行其构造方法前，自动触发post_init                   # django的model执行其构造方法后，自动触发pre_save                    # django的model对象保存前，自动触发post_save                   # django的model对象保存后，自动触发pre_delete                  # django的model对象删除前，自动触发post_delete                 # django的model对象删除后，自动触发m2m_changed                 # django的model中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发class_prepared              # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发
Management signalspre_migrate                 # 执行migrate命令前，自动触发post_migrate                # 执行migrate命令后，自动触发
Request/response signalsrequest_started             # 请求到来前，自动触发request_finished            # 请求结束后，自动触发got_request_exception       # 请求异常后，自动触发
Test signalssetting_changed             # 使用test测试修改配置文件时，自动触发template_rendered           # 使用test测试渲染模板时，自动触发
Database Wrappersconnection_created          # 创建数据库连接时，自动触发

1. 场景：数据库增加一条数据时，就记录一条日志，若不使用信号，则需要在每个创建语句下面写记录日志的语句。2. 介绍
对于Django内置的信号，仅需注册指定信号，当程序执行相应操作时，自动触发注册函数
注册信号，写入与project同名的文件夹下的_init_.py文件中，也是换数据库引擎的地方。3. 注册信号步骤
1. 导入需要的信号模块(这里列出全部模块，实际开发的时候需要哪个就导入哪个)
from django.core.signals import request_finished
from django.core.signals import request_started
from django.core.signals import got_request_exceptionfrom django.db.models.signals import class_prepared
from django.db.models.signals import pre_init, post_init
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
from django.db.models.signals import m2m_changed
from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migratefrom django.test.signals import setting_changed
from django.test.signals import template_renderedfrom django.db.backends.signals import connection_created2. 定义函数来处理信号
# 方法一
from django.db.models.signals import post_save
# 函数名可随意，但是参数(sender, **kwargs)是固定的，就这两个参数
def callback(sender, **kwargs):  print("xxoo_callback")print(sender, kwargs)post_save.connect(callback)
# 注册post_save信号：django的model对象保存后，自动触发callback函数
# post_save信号中，render就是触发信号的那一个ORM类(表)
# kwargs就是这个类的一些参数：instance是这个类的实例，created:是否是创建操作# 方法二
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
@receiver(post_save)
def my_callback(sender, **kwargs):print("xxoo_callback")print(sender, kwargs)# 方法三：指定触发者
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from myapp.models import MyModel
# 指定只有MyModel这个类才能触发这个函数
@receiver(post_save, sender=MyModel)
def my_callback(sender, **kwargs):print("xxoo_callback")print(sender, kwargs)# 或者
post_save.connect(callback, sender=MyModel)  

a. 定义信号
在某py文件中定义信号。import django.dispatch
# pizza_done是信号名
# providing_args是传给信号绑定的函数的kwargs
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])b. 注册信号
在_init_.py 中注册信号
from 路径 import pizza_donedef callback(sender, **kwargs):print("callback")print(sender,kwargs)pizza_done.connect(callback)c. 触发信号
from 路径 import pizza_donepizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)
由于内置信号的触发者已经集成到Django中，所以其会自动调用，而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

0、 表结构class Role(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)class User(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()role = models.ForeignKey('Role', null=True, blank=True)1、 直接查询--> [ 对象 ]用的时候注意，只拿自己表中的字段，别跨表，比如all_users有3条数据，user表通过外键关联role表，如果要跨表拿到role表的name字段：all_users = models.User.objects.all()for user in all_users:print(user.name, user.age, user.role.name)其实一个进行了四次查询，第一次查询出all_users,然后每次的user.role.name都去role表查2、 要用到跨表字段的时候，使用values或values_list查询速度更快，只需一次查询即可--> [{}]all_users = models.User.objects.all().values('name','age','role__name')for user in all_users:print(user['name'], user['age'], user['role__name'])3、 select_related：连表较少的时候使用，如：外键、一对一查询的时候把关联的表也一起查了，也是一次查询出结果，跟values不同的是，可以直接用点取字段all_users = models.User.objects.all().select_related('role')for user in all_users:print(user.name, user.age, user.role.name)4、 prefetch_related：连表较多的时候使用，如：多对多字段和一对多字段all_users = models.User.objects.all().prefetch_related('role')for user in all_users:print(user.name, user.age, user.role.name)5、 only：将指定的字段查询加载出来，后续再访问指定的字段就不需要再查询数据库all_users = models.User.objects.all().only('name')用的时候注意，只拿自己指定的字段6、 defer：将除了指定的字段查询加载出来，后续再访问指定的字段就不需要再查询数据库(only的反义词)all_users = models.User.objects.all().defer('name')

import randomdef get_code():code = ''for i in range(6):num = str(random.randint(0, 9))  # 数字lower = chr(random.randint(97, 122))  # 小写字母upper = chr(random.randint(65, 90))  # 大写字母c = random.choice([num, lower, upper])  # 随机选取一个code += str(c)return code

1. 验证码的形式
回想一下，平时我们输入验证码的时候，是不是都是看着一张图片，图片上显示验证码，我们看着图片输入验证码。
当然现在还有滑动的，点击等等，这里我们先学习图片的形式。2. 实现步骤
1，
准备一张没有任何内容的图片2，
安装python专门处理图片的第三方包
pip install Pillow3，
包的导入
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont4,
Image:生成一张图片
ImageDraw：生成一个画笔，用于在图片上画验证码
ImageFont：字体的格式和大小5，示例
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 返回随机的RGB数字
def random_color():return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)def get_code():with open('1.png', 'wb') as f:# 第一步：生成一张图片(画布)# 创建一个随机颜色的图片对象# 参数：颜色模式，图片大小，图片颜色img_obj = Image.new('RGB', (250, 35), random_color())# 第二步：在该图片对象上生成一个画笔对象draw_obj = ImageDraw.Draw(img_obj)# 使用什么字体，字体大小font_obj = ImageFont.truetype('static/font/kumo.ttf', 28)# 生成验证码code = ''for i in range(6):num = str(random.randint(0, 9))  # 数字lower = chr(random.randint(97, 122))  # 小写字母upper = chr(random.randint(65, 90))  # 大写字母c = random.choice([num, lower, upper])  # 随机选取一个code += str(c)# 用画笔把验证码画到图片上# 参数：xy:坐标，画在哪个位置；text:画的内容；fill:画什么颜色；font:字体格式draw_obj.text((35 + i*30, 0), c, fill=random_color(), font=font_obj)# 保存图片
        img_obj.save(f)get_code()6，缺点
上面的代码是在你的硬盘上存了一张图片，如果要在页面上展示，你还得进行文件的读，
这样的话不仅浪费硬盘空间，效率还不够高，因此我们应该把图片写到内存，从内存中取，效率就快很多了，
然后把图片的验证码数据存到session，这样登录的时候就可以校验了。

1. urls
urlpatterns = [# 获取图片的路由url(r'^login/', views.login),url(r'^v_code/', views.v_code),
]2. 在页面中点击验证码图片，刷新验证码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta http-equiv="content-Type" charset="UTF-8"><meta http-equiv="x-ua-compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><title>Title</title>
</head>
<body><form action='' method='POST'>{% csrf_token %}<input type='text' name='username'>用户名<input type='password' name='password'>密码<img src="/v_code/" alt="图片加载失败" id="v_code"><button type="submit">登录</button>
</form><script>img = document.getElementById('v_code');img.onclick = function () {img.src += '?'}
</script></body>
</html>3. 验证码视图函数
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import randomdef random_color():return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)def v_code(request):# 第一步：生成一张图片(画布)# 创建一个随机颜色的图片对象# 参数：颜色模式，图片大小，图片颜色img_obj = Image.new('RGB', (250, 35), random_color())# 第二步：在该图片对象上生成一个画笔对象draw_obj = ImageDraw.Draw(img_obj)# 使用什么字体，字体大小font_obj = ImageFont.truetype('static/font/kumo.ttf', 28)# 生成验证码code = ''for i in range(6):num = str(random.randint(0, 9))  # 数字lower = chr(random.randint(97, 122))  # 小写字母upper = chr(random.randint(65, 90))  # 大写字母c = random.choice([num, lower, upper])  # 随机选取一个code += str(c)# 用画笔把验证码画到图片上# 参数：xy:坐标，画在哪个位置；text:画的内容；fill:画什么颜色；font:字体格式draw_obj.text((35 + i*30, 0), c, fill=random_color(), font=font_obj)# 把图片里面的验证码的内容写到session,且忽略大小写request.session['v_code'] = code.upper()# 把图片写到内存from io import BytesIOf1 = BytesIO()  # 类似于文件的文件句柄：f1 = open()# 把图片保存到内存img_obj.save(f1, format="PNG")# 从内存中取数据img_data = f1.getvalue()return HttpResponse(img_data, content_type='image/png')4. 登录视图函数
def login(request):err_msg = ''if request.method == 'POST':username = request.POST.get('username')password = request.POST.get('password')v_code = request.POST.get('v_code', '').upper()if v_code == request.session.get('v_code'):obj = auth.authenticate(request, username=username, password=password)if obj:auth.login(request, obj)# 认证成功 初始化权限信息ret = init_permission(request, obj)if ret:return retreturn redirect(reverse('my_customer'))err_msg = '用户名或密码错误'else:err_msg = '验证码错误'return render(request, 'login.html', {'err_msg': err_msg})

画完验证码后，可以添加一些干扰
就是在 draw_obj.text((35 + i*30, 0), c, fill=random_color(), font=font_obj)之后加1. 加干扰线
width = 250  # 图片宽度（防止越界）
height = 35
for i in range(5):x1 = random.randint(0, width)x2 = random.randint(0, width)y1 = random.randint(0, height)y2 = random.randint(0, height)draw_obj.line((x1, y1, x2, y2), fill=random_color())2. 加干扰点
for i in range(40):draw_obj.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=random_color())x = random.randint(0, width)y = random.randint(0, height)draw_obj.arc((x, y, x+4, y+4), 0, 90, fill=random_color())